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搜索资源列表

  1. Flex_4开发应用程序

  2. Flex 4：开发RIA 应用程序 课程简介 掌握学习法简介 ................................................................................................................................................. 2 了解课程形式 ...............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2011-11-08
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yaojun_123_123

  1. Flex_4：开发RIA_应用程序.pdf

  2. Flex 4：开发RIA 应用程序 课程简介 掌握学习法简介 ................................................................................................................................................. 2 了解课程形式 ...............................................................

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：chshjian001

  1. Spark快速数据处理

  2. Spark是一个通用的并行分布式计算框架，由UCBerkeley的AMP实验室开发。Spark使得程序员更容易地编写分布式应用，并且能够根据自己的喜好使用Scala、Java或者Python作为开发语言。本书系统讲解了Spark的应用方法，包括如下内容：第1章介绍如何在多种机器上安装Spark，以及如何配置一个Spark集群。第2章介绍如何在交互模式下运行第一个Spark作业。第3章介绍如何在Spark集群上构建一个生产级的脱机\独立作业。第4章介绍如何与Spark集群建立连接，以及Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-31
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：hx0_0_8

  1. Spark学习--RDD编码

  2. RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时，会自动将RDD中的数据分发到集群，并将操作并行化执行。 Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都倍分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点。RDD可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义对象，本文主要通过Java实现相关示例。 Spark程序或shel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：a123demi

  1. spark官方文档

  2. 1 概述（Overview） Spark SQL是Spark的一个组件，用于结构化数据的计算。Spark SQL提供了一个称为DataFrames的编程抽象，DataFrames可以充当分布式SQL查询引擎。 2 DataFrames DataFrame是一个分布式的数据集合，该数据集合以命名列的方式进行整合。DataFrame可以理解为关系数据库中的一张表，也可以理解为R/Python中的一个data frame。DataFrames可以通过多种数据构造，例如：结构化的数据文件、hive中的

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：qq_39532946

  1. 图解Spark++核心技术与案例实战

  2. 1） 大数据爱好者 随着大数据时代的来临，无论传统行业、IT行业以及互联网等行业都将涉及到大数据技术，本书能够帮助这些行业的大数据爱好者了解Spark生态圈和发展演进趋势。通过本书可以了解到Spark特点和使用的场景，如果希望继续深入学习Spark知识，该书也是很好的入门选择。 （2） Spark开发人员 如果要进行Spark应用的开发，仅仅掌握Spark基本使用方法是不够的，还需深入了解Spark的设计原理、架构和运行机制。在本书中将深入浅出地讲解Spark的编程模型、作业运行机制、存储原理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-04-25
    • 文件大小：67mb
    • 提供者：hmliy_hao

  1. Spark大数据处理_原理算法与实例

  2. Spark最好的书之一； 第 1 章从 Hadoop 到 Spark 1. 1 Hadoop一一大数据时代的火种·· 1. 1. 1 大数据的由来 1. 1. 2 Google 解决大数据计算问题的方法 ……................…........... 5 1. 1. 3 Hadoop 的由来与发展………................. .. ......................…. 10 1. 2 Hadoop 的局限性·················……......

  3. 所属分类：spark

    • 发布日期：2018-08-24
    • 文件大小：144mb
    • 提供者：y_a_n2009

  1. *图片检测神经网络open_nsfw.zip

  2. 使用：网络需要在图像和输出概率（评分0-1）之间过滤不适合工作的图片。评分<0.2表示图像具有较高概率是安全的。评分＞0.8表明极有可能是不适合工作（NSFW）图像。我们建议开发者根据用例和图像类型的不同选择合适的阈值。根据使用情况、定义以及公差的不同会产生误差。理想情况下，开发人员应该创建一个评价集，根据“什么是安全的”对他们的应用程序进行定义，然后适合ROC曲线选择一个合适的阈值。结果可以通过微调你的数据/ uscase /定义NSFW的模型的改进。我们不提供任何结果的准确性保证。使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-19
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序的方法

  2. 主要介绍了在IntelliJ IDEA中创建和运行java/scala/spark程序的教程，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-19
    • 文件大小：214kb
    • 提供者：weixin_38664532

  1. 详解Java编写并运行spark应用程序的方法

  2. 主要介绍了详解Java编写并运行spark应用程序的方法，内容详细，结合了作者实际工作中的问题进行具体分析，具有一定参考价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：81kb
    • 提供者：weixin_38705699

  1. 运行Spark程序的方法

  2. Spark shell: 提供了一个强大的交互式分析数据的工具，我们可通过Scala或Python语言来使用 pyspark 在启动时便会自动生成一个驱动器程序，所以只需要在Spark shell中输入项运行的操作就可以了 pyspark –master MasterURL –name NAME 在Spark shell中运行语句sc可直接得到驱动器程序的相关信息 jupyter Notebook 是一个受许多Python开发者喜爱的Python shell，具有交互界面清晰、方便便调试编译等优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：48kb
    • 提供者：weixin_38643212

  1. Spark_compile:通过maven编译之后的Spark原始码-源码通

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：weixin_42121058

  1. spark-1.3.0:原始码分析与修改[spark-parent_2.10]-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java和Python中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和结构化数据处理的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建Spark

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：13mb
    • 提供者：weixin_42151599

  1. spark1.52:Spark源代码中文注释-源码

  2. 阿帕奇火花 Spark是用于大数据的快速通用集群计算系统。 它提供了Scala，Java，Python和R中的高级API，以及优化的引擎，该引擎支持用于数据分析的通用计算图。 它还支持丰富的高级工具集，包括用于SQL和DataFrames的Spark SQL，用于机器学习的MLlib，用于图形处理的GraphX和用于流处理的Spark Streaming。 在线文件 您可以在和上找到最新的Spark文档，包括编程指南。 此自述文件仅包含基本的安装说明。 建筑火花 Spark是使用构建的。 要构建

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：322mb
    • 提供者：weixin_42153793

  1. bigdata_project_1-源码

  2. 大规模数据处理：项目1 了解Git 如果您不熟悉版本控制系统，尤其是Git，请查阅《 及其提供的一些其他资源。 设置您的本地环境 一种。 确保检查环境变量设置是否正确。 一种。 选择具有Hadoop 2.7的版本3.0.1。 b。 安装后，您可能需要正确设置环境变量。 C。 要测试一切是否正常运行，请打开一个终端，然后键入spark-shell 。 现在您已经在Scala解释器中，您可以在此处执行Scala代码。 例如，您可以尝试println(“Hello World!”) 。 您可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：19kb
    • 提供者：weixin_42160252

  1. 火花混洗过程的一种新的压缩算法决策方法

  2. 随着Spark大数据平台的广泛应用，暴露了实际应用中的一些问题，其中主要问题之一就是性能优化。 Spark的Shuffle模块是Spark的核心模块之一，也是其他一些分布式大数据计算框架的重要模块。 Shuffle模块的设计是直接决定大数据计算框架性能的关键因素。 Shuffle流程的主要优化参数涉及CPU利用率，I / O识字率，网络传输率，而这些因素之一可能是应用程序执行过程中的瓶颈。 网络数据传输时间消耗，I / O读写时间以及CPU利用率与数据处理的大小密切相关。 因此，Spark提供了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38557896

  1. spark-源码

  2. 这是一个用引导的项目。 入门 首先，运行开发服务器： npm run dev # or yarn dev 用浏览器打开以查看结果。 您可以通过修改pages/index.js来开始编辑页面。 页面在您编辑文件时自动更新。 可以在上访问。 可以在pages/api/hello.js编辑此端点。 pages/api目录映射到/api/* 。 此目录中的文件被视为而不是React页面。 了解更多 要了解有关Next.js的更多信息，请查看以下资源： -了解Next.js功能和API。 交

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：74kb
    • 提供者：weixin_42122986

  1. 基于Spark的BLAST算法并行化设计与实现。

  2. BLAST（基本局部比对搜索工具）是一种局部比对算法，具有很高的准确度，被广泛使用。 它可以在保持高精度的同时减少程序的运行时间，但是在比较大型基因数据集时却存在性能瓶颈和低效率。 因此，提出了一种基于Spark的分布式并行方法Spark_BLAST。 该方法利用Spark内存计算来识别和划分任务，并实现了BLAST算法的分布式并行计算。 最后，该方法在5个节点的Spark集群上实现。 与单机比较表明，Spark .cluster的加速可以达到约4，而不会改变比较结果的准确性。 该方法为生物信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：732kb
    • 提供者：weixin_38712578

  1. 比重计-公共服务器：具有数字比重计的相应UI的后端-源码

  2. 电子比重计公共服务器 这是用于电子比重计（如计或 ）的公共服务器，通常用于测量过程中的发酵过程。 服务器允许自制程序保留数据日志并通过图表将其可视化。 方法 比重计及其数据保存在关系数据库中。 数据使用图表可视化。 该接口是使用构建的。 身份验证由OAuth2和各种支持的提供程序处理。 安装 和PHP的软件包管理器（如果没有）。 在目录中创建一个项目 composer create-project ckrack/hydrometer-public-server DIRECTORY --pref

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：weixin_42151305

  1. aws-serverless-java-container：一个Java包装器，用于在AWS Lambda内运行Spring，Jersey，Spark和其他应用程序-源码

  2. 无服务器Java容器 使用aws-serverless-java-container可以轻松运行用框架（例如 ， ， ， 或编写的Java应用程序。 无服务器Java容器本机支持API Gateway的代理集成模型来处理请求和响应，您可以为使用自定义映射的方法创建和注入自定义模型。 按照的快速入门指南，将无服务器Java容器与您的项目集成： Micronaut和 以下是启动Spring应用程序的最基本的AWS Lambda处理程序示例。 您还可以查看此存储库中的，我们的主Wiki页面包

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：595kb
    • 提供者：weixin_42138780
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