您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. OPUS用户手册-定量分析

  2. OPUS 近红外处理手册,定量分析篇。对于开始使用用OPUS的同学很有用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-25
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:fengxinzi2008
  1. 近红外分析中光谱预处理及波长选择方法进展与应用

  2. 很好的一个关于近红外分析中的光谱预处理的方法
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2011-04-03
    • 文件大小:169kb
    • 提供者:yanizhang1129
  1. 近红外光谱常用方法

  2. 近红外光谱分析技术的数据处理主要涉及两个方面的内容:一是光谱预处理方法的研究,目的是针对特定的样品体系,通过对光谱的适当处理,减弱和消除各种非目标因素对光谱的影响,净化谱图信息,为校正模型的建立和未知样品组成或性质的预测奠定基础;二是近红外光谱定性和定量方法的研究,目的在于建立稳定、可靠的定性或定量分析模型,并最终确定未知样品和对其定量。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-03-06
    • 文件大小:36kb
    • 提供者:zzz130107
  1. 近红外光谱分析文献硕博士.zip

  2. 近红外光谱分析文献硕博士,可以更加深入的了解到近红外光谱的知识。 并有各种各样的光谱数据的处理与分析。
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2020-05-14
    • 文件大小:48mb
    • 提供者:weixin_43694547
  1. 基于通用模型的堆肥质量重要技术参数的近红外光谱分析

  2. 基于通用模型的堆肥质量重要技术参数的近红外光谱分析,黄光群,韩鲁佳,近年来,工厂化大规模好氧堆肥方式因其无害化、减量化和资源化兼具高效、便捷优势,逐渐成为我国集约化养殖场固废物处理,减少生
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-03
    • 文件大小:819kb
    • 提供者:weixin_38719540
  1. Matlab预处理近红外光谱.rar

  2. 有关matlab预处理近红外的代码,并附上相关的介绍,复制粘贴到matlab中即可。有关matlab预处理近红外的代码,并附上相关的介绍,复制粘贴到matlab中即可。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-28
    • 文件大小:19kb
    • 提供者:u013661953
  1. 近红外光谱预测落叶松含水率的波段优选

  2. 近红外光谱预测落叶松含水率的波段优选,张鸿富,李耀翔,本文对运用近红外光谱技术构建落叶松含水率预测模型的波段进行了优选。通过比较发现在1000~2100nm波段范围内一阶导数处理光谱所建模�
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-20
    • 文件大小:288kb
    • 提供者:weixin_38573171
  1. 近红外光谱结合偏最小二乘法快速评估土壤质量

  2. 近红外光谱结合偏最小二乘法快速评估土壤质量,王昶,黄驰超, 以长江中下游粮食主产区水稻土为研究对象,采集17种不同施肥处理下共136个土壤样品在350~2500nm范围的近红外光谱,利用偏最小二乘回
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-02-09
    • 文件大小:586kb
    • 提供者:weixin_38732463
  1. 利用近红外反射光谱分析向日葵和大豆植物的各种品质属性:建立和验证校准模型

  2. 大豆和向日葵是可以代替玉米种植的夏季一年生植物,除了传统上用作蛋白质和/或油料作物外,还可以在有机饲料生产系统中特别有用。 快速和低成本的分析植物饲草质量的方法将有助于牲畜的营养管理。 我们使用近红外反射光谱(NIRS)分析开发并验证了校准模型,该模型针对有机种植的向日葵和大豆叶片或生殖器官的27种不同草料质量参数。 对作物进行常规耕作或免耕处理,然后在大豆和黑麦三叶草三叶草在向日葵前进行覆盖性小麦种植。 从两种农作物的120个样品种群中,涵盖处理中的多个采样日期,使用涵盖61-85个随机选择样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:811kb
    • 提供者:weixin_38698174
  1. 短波近红外光谱-偏最小二乘法非破坏分析复方头孢氨卞片

  2. 本文应用偏最小二乘法(PLS)同短波近红外漫反射光谱相结合,对复方头孢氨卞片进行了无损非破坏定量分析, 以样品中头孢氨卞和甲氧卞啶为活性成分建立了最佳的数学校正模型。分别讨论了三种预处理光谱,即标准归一化 (SNV)、一阶导数和二阶导数光谱中主成分数对PLS 定量预测能力的影响,证明使用SNV 预处理光谱更有优越性。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-09-06
    • 文件大小:202kb
    • 提供者:muziming007_666
  1. 近红外光谱煤质检测系统的设计与实现

  2. 为降低检测成本及为高矿物样品无损检测技术提供保障,结合近红外检测技术原理,从硬件系统设计和软件系统设计两方面阐述了近红外光谱(NIRS)在线检测系统的设计与开发,采用面向对象的编程技术以实现在各种参数设置下的光谱采集、谱图显示、光谱预处理、校正模型的建立及未知样品的预测等功能,建立煤质水分含量的偏最小二乘定量模型,发现校正集和预测集的相关系数的平方分别为0.947和0.888,校正集均方根误差和预测集均方根误差分别为0.46和0.55,说明模型的预测能力较强,其应用前景良好。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:589kb
    • 提供者:weixin_38542148
  1. 运用近红外光谱分析煤质硫含量

  2. 为了研究煤质的硫含量,采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱,建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型,并与工业检测结果进行对比。结果表明:采用5点平滑处理后的模型效果最佳,相关系数达到0.89695,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0406和0.0423,结果表明模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-17
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:weixin_38506103
  1. 模拟技术中的天文学家用“近红外场光谱仪”计算黑洞质量

  2. 针对近红外光谱分析属于微弱信号与多元信息处理的特点,基于全息凹面光栅理论,采用光学设计软件CODEV,从初始结构出发,利用软件强大的全局优化功能,设计出一种用于近红外光谱仪的平场全息凹面光栅,成功地减小了像差,解决了宽光谱、窄谱面展宽的矛盾,并充分利用了光谱信息,是一种高效率的分光光学系统结构。利用CODEV软件,不需要求解复杂的高级像差方程,能对结果进行迅速评价,并可在设计中同时兼顾平场和提高分辨率的要求,极大地提高了工作效率。   一直以来,天文学家们一直都知道在M87星系的核心存在一个超大
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:121kb
    • 提供者:weixin_38742656
  1. 嵌入式系统/ARM技术中的基于ARM嵌入式近红外光谱仪器的研制

  2. 设计应用了最先进的ARM嵌入式技术,利用ARM丰富的内部设备,实现了光谱数据的传输和基于触摸屏的人机交互平台。实现近红外光谱仪器操作简单化,体现了ARM微处理器的优胜之处。   1. 引言   近红外光谱主要是由分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的,记录的主要是含氢基团C-H、O-H、N-H等振动的倍频和合频吸收[1],具有丰富的物质结构和组成信息,非常适合用于碳氢有机物质的组成性质测量。近红外光谱作为迅速崛起的光谱分析技术在分析测试领域中起的作用越来越引起人们关注,由于样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-11-18
    • 文件大小:190kb
    • 提供者:weixin_38562329
  1. 近红外光谱大数据分析塔罗科血橙内在品质的 研究

  2. 可溶性固形物(total soluble solid,TSS)、可滴定酸(titratable acidity ,TA)及维生素 C(vitamin C ,VC)含量是评价 柑橘内在品质及风味的重要特性指标,应用近红外光谱(near infrared spectrum instrument,NIRS)对塔罗科血橙内在品 质进行无损、快速检测。利用近红外光谱(NIRS)收集 100 个塔罗科血橙样品的 300 个原始光谱数据,处理得到 100 个 平均光谱,其中随机抽取 67 个作为校正集,33
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2020-11-30
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:qq_42135687
  1. 基于BP神经网络的樱桃番茄糖度的近红外光谱无损检测。

  2. 以樱桃番茄为研究对象,采用近红外漫反射法,建立了BP网络模型,研究了樱桃番茄中糖的含量。 使用平滑和主成分分析(PCA)从实验光谱数据中提取光谱特征。 将预处理的光谱数据作为网络的输入,将测量的樱桃番茄的含糖量作为输出,建立80-12-1网络模型结构,交叉验证的确定系数为0.8328,并且平均绝对偏差为0.5711。 结果表明,建立的BP神经网络模型可以快速有效地实现樱桃番茄糖含量的无损检测。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:321kb
    • 提供者:weixin_38649657
  1. 基于土壤预处理和算法的近红外传感器检测土壤氮素

  2. 基于土壤预处理和算法的近红外传感器检测土壤氮素
  3. 所属分类:其它

  1. 一种用于可见-近红外光谱特征波长选择的新方法

  2. 提出了一种基于模拟退火(SA)算法和最小二乘法支持向量机(LS-SVM)选择可见-近红外光谱特征波长的新方法(SA-LS-SVM)。该方法用LS-SVM作为识别器, 用识别率作为SA的目标函数, 提取合适的特征波长数以及对应的特征波长。3种不同品牌的润滑油可见-近红外光谱的特征波长分别用SA-LS-SVM, 主成分回归分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)进行处理, 提取特征波长或主成分, 然后结合反向传播人工神经网络(BP-ANN)对各种处理方法进行识别预测。结果发现, SA-LS-SVM只需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-12
    • 文件大小:964kb
    • 提供者:weixin_38641150
  1. 简化苹果糖度预测模型的近红外光谱预处理方法

  2. 采用正交信号校*(OSC)和净分析物预处理法(NAP)分别对苹果的近红外光谱(1300~2100 nm)进行预处理,并结合偏最小二乘法(PLS)建立了糖度预测模型。应用结果显示,随着预处理过程中所用的正交信号校正因子或净分析物预处理因子的逐渐增加,偏最小二乘糖度模型(OSC/PLS模型和NAP/PLS模型)所采纳的最佳因子数也会随之减少,甚至可减至1。当采用10个正交信号校正因子预处理苹果光谱时,OSC/PLS糖度模型达到最佳性能,最佳模型采纳的因子数为2;采用11个净分析物预处理因子预处理光
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:1004kb
    • 提供者:weixin_38535848
  1. 基于卷积神经网络的低照度可见光与近红外图像融合

  2. 针对低照度应用场景,提出一种基于卷积神经网络的可见光与近红外融合算法,采用端到端网络实现了图像融合,所得融合图像能够兼顾近红外图像的信噪比与可见光图像的色彩。采集了真实场景下精确配准的近红外-可见光图像对作为训练集样本,提升了网络对实际数据的融合效果。通过对训练样本进行融合预处理,提升了网络对近红外图像中细节纹理信息的提取能力。各项测试表明,本文算法在主观感受和客观评价上均优于现有算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-11
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_38697123
« 12 3 4 5 6 7 »