您好,欢迎光临本网站![请登录][注册会员]  

搜索资源列表

  1. 进化博弈论-学习博弈论的经典

  2. 这本书是学习博弈论的经典书籍,英文版,原汁原味,我也是在不经意间得到的,在这里和大家一起分享
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-07-02
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:banyuanjun_king
  1. 机器学习的基本概念 机器学习适用的领域

  2. 包括人工智能、概率统计、信息论、神经生物学等学科的发展为机器学习提供了丰富的素材
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-12-26
    • 文件大小:108544
    • 提供者:icebergs
  1. 职场动物进化手册.pdf

  2. 《职场动物进化手册》是一部以寓言体的形式演绎职场事理学的作品,以其轻松、谐趣的写作风格,揭示三千年权谋文化背景下的东方职场现象,并通过对西方经典管理学的反思,以一只狗员工在混沌状态下的成长历程,阐述职场生态环境的要义与原则。   这本书的一大特点是全面解读了丰富的东方事理学要点。事理学是狗类知识体系中非常重要的一门知识,与实证科学相对应,其特点是“应然”,是教导狗如何处事的学问。同时因应西方理论界对事理学的研究,结合职场的实际情况,对事理学进行了量化研究,这有助于澄清长期以来困扰着职场的一些基
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-01-26
    • 文件大小:482304
    • 提供者:zzllabc
  1. 数据挖掘概念与技术技术部分,为什么数据挖掘是重要的,以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统

  2. 本书是一个导论,介绍什么是数据挖掘,什么是数据库中知识发现。书中的材料从数据库角度 提供,特别强调发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的数据挖掘基本概念和技术。所讨论的实现 方法主要面向可规模化的、有效的数据挖掘工具开发。本章,你将学习数据挖掘如何成为数据库技 术自然进化的一部分,为什么数据挖掘是重要的,以及如何定义数据挖掘。你将学习数据挖掘系统 的一般结构,并考察挖掘的数据种类,可以发现的数据类型,以及什么样的模式提供有用的知识。 除学习数据挖掘系统的分类之外,你将看到建立未来的数据挖掘工具所
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-15
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:KissStill
  1. 进化算法用JAVA语言实现

  2. 进化算法用JAVA语言实现,进化退火算法的实现及代码都包括在内,对算法的学习很有帮助。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-27
    • 文件大小:104448
    • 提供者:wangfu221
  1. 进化算法粒子群优化算法及其应用

  2. 进化算法粒子群优化算法及其应用,对算法学习很有帮助
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:175104
    • 提供者:wangfu221
  1. 进化计算的学习资料PPT

  2. 本文对“进化计算”的历史、现状与展望进行了系统地综述。进化计算是20 世纪 90 年代兴起的一门模拟生物进化与遗传规律的计算学科。目前已发展成为与人工神经网络、 模糊逻辑相并列的智能计算支撑技术。进化计算最重要的应用是传统优化方法无法或难以解 决的科学与工程中的复杂优化问题。与传统优化方法相比,进化计算的优势在于全局优化性、 梯度信息不依赖性、简单易实施等。当前,进化计算主要由遗传算法、遗传编程、进化策略、 进化编程、DNA计算、分子计算等不同的分支组成。文中简介了它们的基本原理、异同点和 适
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-09-20
    • 文件大小:474112
    • 提供者:hhyyzc
  1. 用于全局优化问题的混合免疫进化算法

  2. 为了克服免疫算法在优化高维多峰函数时存在的早熟收敛问题,提出一种高效的混合免疫进化算法.动态克隆扩张、基于学习机制的超变异和多母体交叉是该算法的主要特点.同时,提出了一种算法性能评价准则,以比较不同算法在优化高维函数时的性能.在实验部分,首先使用经典测试函数测试了混合免疫进化算法的性能;然后,分别在不同的评估次数下比较了自适应差分进化、基本免疫算法和混合免疫进化算法,结果表明免疫进化算法在求解精度、稳定性等方面均明显优于前两种算法.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-28
    • 文件大小:392192
    • 提供者:mianyanglangzi
  1. 适应性计算应性,进化计算,环境,情感计算

  2. 本文综述了适应性计算的各个方面.包括:1)适应性计算的起源和发展历史,2)适应性计算的四个含义: 无知识、动态环境、学习和个性.3)从生物和计算角度对适应和进化等概念的说明,4)将环境分为三种类型:自然环 境、社会环境和人环境.5)对计算机适应人的需求的初步
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-04-14
    • 文件大小:456704
    • 提供者:shxwangyuan
  1. MFC 进化笔记代码

  2. 学习MFC原理时,将MFC原来发展的每一个阶段写了一个程序例子。
  3. 所属分类:桌面系统

    • 发布日期:2011-05-16
    • 文件大小:237568
    • 提供者:xiao_0429
  1. 差分进化算法

  2. 很好的差分进化算法程序,希望对需要学习的人们有点用处。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-15
    • 文件大小:30720
    • 提供者:h59844043
  1. 差分进化算法matlab程序

  2. 初学者学习差分进化算法很好的资源。Matlab平台
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-11-28
    • 文件大小:30720
    • 提供者:jickrey
  1. 进化算法复习

  2. 进化算法复习资料,对平时的学习和最后的复习都很有用,希望大家积极下载
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-01-09
    • 文件大小:205824
    • 提供者:owuyefeiying
  1. 差分进化极限学习机matlab代码

  2. 采用差分进化算法对极限学习机进行优化选择
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-05-27
    • 文件大小:5120
    • 提供者:u010860279
  1. 组合优化多智能体进化算法

  2. 提出了一种新的组合优化方法———组合优化多智能体进化算法 .该方法将智能体固定在网格上 ,而每个智能体为了增加自身能量将与其邻域展开竞争 ,同样智能体也可进行自学习来增加能量 .理论分析证明算法具有全局收敛性 .在实验中 ,作者分别用强联接、弱联接、重叠联接等各种类型的欺骗函数对算法的性能进行了全面的测试 ,并将算法用于解决具有树状等级结构的问题 .比较结果表明文中算法所需的计算量远远小于其它方法 ,具有较快的收敛速度 .为了测试算法解决大规模问题的能力 ,作者还将算法用于解决上千维的欺骗问题
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-07-14
    • 文件大小:785408
    • 提供者:shi198369
  1. Differential Evolution

  2. 本书是纯英文差分进化学习资料,方便大家学习。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-08-08
    • 文件大小:10485760
    • 提供者:u011633359
  1. 基于人工免疫的故障诊断模型及其应用

  2.  提出了一种基于免疫原理的故障检测及诊断系统模型. 通过对检测对象正常工作状态下获得的自己模式串的阴性 选择,随机产生初始检测器;利用基于人工免疫的进化学习机制,实现对检测对象异常工作状态下获得的非己模式串进行学 习和记忆;
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-03-02
    • 文件大小:277504
    • 提供者:xiaohua0227
  1. 基于分布算法估计的新型分类学习框架

  2. 分配算法(简称EDA)的估算是相对而言的进化算法的新分支。 EDA将搜索运算符替换为估计选定个人的分布+从人口。在EDA中,人口的这种明确表示是取而代之的是每种情况下可用选项的概率分布向量中代表种群成员的位置。在本文中,分布学习框架的估计和相应的学习提出了算法,框架的相关性质如下:根据概率进行分析。该框架提供了基础和设计和分析进化学习算法的主要准则基于EDA。概率是EDA的核心工具。基于EDA的学习需要算法来估计样本的总体分布分布。建议的学习框架可以指导和规范设计基于EDA的学习算法和策略的过程
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:230400
    • 提供者:weixin_38548434
  1. 多层形态神经网络的进化学习算法

  2. 形态神经网络(MNN)是一种新颖且重要的神经网络,它具有许多应用程序,例如图像处理和模式识别。 研究MNN的学习算法及其应用是有意义的。 提出了一种基于遗传算法的训练和实现多层形态神经网络的方法。 该算法计算形态神经网络的权重和偏差,遗传算法自动获取学习率。 之后,将经过训练的形态神经网络应用于图像复原。 最后显示了图像恢复模拟以及与中值滤波器的比较。 结果表明,形态神经网络是一种很好的图像复原方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:171008
    • 提供者:weixin_38660327
  1. 基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法

  2. 针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题, 提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法. 该算法根据不符合约束条件粒子的约束违反程度, 修正优化算法的进化学习公式, 提高算法在约束边界区域的搜索能力; 通过引入一种基于拥挤距离的Pareto 最优解分布性动态维护策略, 在不增加算法复杂度的前提下改进Pareto 前沿的分布性. 实验结果表明, 所提出的算法可以获得具有更好收敛性、分布性和多样性的Pareto 前沿.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:292864
    • 提供者:weixin_38652636
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 21 »