Pareto存档进化策略算法（The Pareto Archived Evolution Strategy）

提出一种双链结构的多目标进化算法(DCMOEA). 该算法采用双链结构表示个体, 执行过程中无需设置外部归档集合, 并采用?? 支配策略保持解群的多样性. DCMOEA与MOEA/D、NSGA-II、SPEA2 和PAES 一同在4 个2-目标ZDT 函数和4 个3-目标DTLZ 问题上进行实验, 并从算法所获解集的收敛性、分布均匀性和宽广性3 个方面进行比较, 仿真实验结果表明了DCMOEA的综合性能最好, 是一种颇具竞争力的多目标进化算法.