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搜索资源列表

  1. 量子信息科学使用的源码以及量子进化算法matlab

  2. 量子信息科学使用的源码以及量子进化算法，包括量子状态QUBIT4MATLAB3.02

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-15
    • 文件大小：265kb
    • 提供者：dsm07204051

  1. 量子进化算法

  2. 量子信息科学使用的源码以及量子进化算法，包括量子状态等，而且附有详细的说明文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-22
    • 文件大小：251kb
    • 提供者：hb830513

  1. 差分进化算法源码( 基于C++ STL 和BOOST)

  2. 实用Boost和 STLport完成的高效易扩展的差分进化算法（又叫微分进化算法）.其各个算子以单独的函数提供，方便用户根据自己的实际需要进行修改扩展

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-05-27
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：yangchen521

  1. BP神经网络的数据分类算法matlab源码

  2. 人工神经网络和遗传算法都是将生物学原理应用于计算机科学的仿生学理论成果。由于它们具有极强的解决问题的能力，近年来引起了众多学者的兴趣与参与，已成为学术界跨学科的热门专题之一。 在人工神经网络的实际应用中，约90％的人工神经网络模型都是采用BP网络或者是它的变化形式，它也是前馈网络的核心部分，BP网络广泛应用于函数逼近、模式识别／分类、数据压缩等。现已成为人工智能研究的重要领域之一。然而，由于BP算法是一种梯度下降搜索方法，因而不可避免地存在固有的不足，如收敛速度慢、易陷入误差函数的局部极小点，

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-05-25
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 粒子群算法源码及论文

  2. 基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法，vc_pso(粒子群优化算法VC源码) const int NUM=40;//粒子数 const int DIM=30;//维数 const double c1=1.8;//参数 const double c2=1.8;//参数 double xmin=-100.0;//位置下限 double xmax=100.0;//位置上限 double gbestx[DIM];//全局最优位置 double gbestf;//全局最优适应度 struct pa

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-08-11
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：guoyiqi

  1. DE（差分进化）算法MATLAB源码，中文详细注解

  2. 以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：u013337691

  1. 差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释

  2. 比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-07
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：u013337691

  1. Evolving-switch-neurons:该存储库包含我的学士论文“ Evolving-switch-neurons”的代码-源码

  2. 进化开关神经元 对于此项目，我们的目标是将开关神经元的概念整合到最新的进化算法中，从而无需手动设计即可生成带有开关神经元的网络。我们将通过在简单的强化学习任务（例如关联任务和T-迷宫任务）上对其进行测试，并将其结果与人工设计的神经网络的结果进行比较，从而判断此类网络的可行性。 手动： T迷宫：python manual_control.py --env MiniGrid-TMaze-v0 双T迷宫：python manual_control.py --env MiniGrid-DoubleTM

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：weixin_42120563

  1. evolutionary-reinforcement-neural-network-autonomous-car:基于进化算法和强化学习的自学自动驾驶汽车-源码

  2. 基于进化神经网络和强化学习神经网络的自学自动驾驶汽车 该程序旨在通过进化算法或强化学习来演示自学自动驾驶汽车的工作原理。这意味着您可以在这两种方法之间切换。 通过运行以下命令，用进化方法启动程序：python Game.py 如果您想通过强化学习来启动程序，请使用以下命令运行它：python Game.py --rl True 您可以尝试通过编辑Config.py文件来更改游戏，例如，更改地图大小，更改汽车大小等。 进化算法测试的结果： 这是第一代 这是最适合个人的最新一代产品 研究成果 这是开

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：weixin_42136837

  1. NEAR:网络进化算法的实现-源码

  2. 靠近 网络进化算法运行时

  3. 所属分类：其它

  1. Genetic-Algorithm:模拟自然选择以找到优化和搜索问题的解决方案-源码

  2. 遗传算法 遗传算法（GA）是受自然选择过程启发的一种元启发法，属于自然进化算法（EA）的大类。 遗传算法通常用于依靠诸如突变，交叉和选择等受生物学启发的运算符来生成用于优化和搜索问题的高质量解决方案。 有关更多信息。 执行 模拟 几百或几千个作品运用了他们的“遗传”步骤 撞墙，与障碍物碰撞，达到目标或用尽台阶后，评估开始 评估 健身得分得到计算 自然选择就开始了，并将性能最佳的选择赋予下一代 基因突变以寻找更好的途径 下一代将从头开始。 最佳化 一旦上一代人采取了最后的最佳做法，就立即停止了

  3. 所属分类：其它

  1. AEM:TSP的元启发式和进化算法-源码

  2. AEM:TSP的元启发式和进化算法

  3. 所属分类：其它

  1. Software-Refactoring:软件重构是一种清理和编辑项目中编写的代码以使其更具可读性，效率和清理性的技术。-源码

  2. 软件重构 jMetalMSA：使用多目标元启发式方法解决多序列比对问题的框架 jMetalMSA是一种开源软件工具，旨在通过使用多目标元启发式方法来解决多序列比对（MSA）问题。 它基于jMetal多目标框架，该框架通过用于表示MSA解决方案的编码进行了扩展。 jMetalMSA的体系结构 上图显示了jMetalMSA的面向对象的体系结构，它由四个核心类（Java接口）组成。 它们中的三个（MSAProblem，MSAAlgorithm和MSASolution）从jMetal中的对应继承（在图

  3. 所属分类：其它

  1. Recipes_Evolution-源码

  2. Recipes_Evolution 内容 关于食谱演变 入门 安装Visual Web Ripper 食谱脚本 配方成分 配方模型 提取挑战 提取挑战的解决方案 链接到我们提取的网站 关于食谱演变： 烹饪艺术不仅是提供食物，而且是一项复杂的任务，其中涉及多种成分，最佳调味香料，并提供多种开胃风味。 每种文化都有独特的配方，每个人都有独特的口味和风味偏爱。 如今，互联网上可用的食谱是如此之多，仅针对一个食谱就引入了无数种可行的配料组合。 通过将进化计算引入配方中，我们可以创建最佳配方中最好的配

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42131342

  1. MetaPruning-源码

  2. 元修剪 这是我们的论文《 MetaPruning：用于自动神经网络通道修剪的元学习》的pytorch实现， //arxiv.org/abs/1903.10258（发布于ICCV 2019）。 传统修剪决定修剪每一层中的哪个通道，并需要人工来设置每一层的修剪率。 MetaPruning可以自动搜索每层的最佳修剪率（即，每层中的通道数）。 MetaPruning包含两个步骤： 训练一个元网络（PruningNet），以便为每一层中的通道号的所有可能组合（修剪的网络结构）提供可靠的权重。 通

  3. 所属分类：其它

  1. ENAS-PdM:进化神经体系结构搜索可用于剩余使用寿命预测-源码

  2. ENAS-PdM ENAS-PdM是一种定制的进化算法，专门设计用于优化用于预测维护性（PdM）的剩余使用寿命（RUL）的深度网络体系结构。 在我们基础上，本研究的目的是为RUL预测找到最佳的具有长短期记忆（CNN-LSTM）的多头卷积神经网络。 为此，我们使用进化搜索来探索多头CNN-LSTM的组合参数空间，如下图所示。 先决条件 您可以从下载实验中使用的基准数据集C-MAPSS。 这些文件应放在/ tmp文件夹中。 ENAS-PdM库具有以下依赖性： 大熊猫 麻木 scikit学习 tq

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：884kb
    • 提供者：weixin_42134054

  1. material_crack_DS_interview-源码

  2. 以下是各节： 数据科学速查表 包含将在访谈中要求提供的数据科学基本概念的备忘单： 数据科学电子书 包含我已阅读的有关数据科学和机器学习的书籍： 数据科学问题库 包含在实际数据科学访谈中提出的示例问题： 数据科学案例研究 包含与设计机器学习系统以解决实际问题有关的案例研究问题。 数据科学组合 本节包含我为学术，自学和业余爱好而完成的数据科学项目组合。 要获得更直观的浏览体验，请访问 推荐系统 ：我正在进行的与深度学习和推荐系统相交的研究工作。 ：设计了4种不同的模型来推荐MovieLens数

  3. 所属分类：其它

  1. 进化蛮力-源码

  2. 进化蛮力 使用进化算法和蛮力算法的Jav应用程序来解决尺寸和需求分配问题或需求分配问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_42099815

  1. mff-ea1-nail025：进化算法1-源码

  2. mff-ea1-nail025

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42097819

  1. galapagos_nao：持续不断的交互式神经进化的游乐场-源码

  2. 加拉帕戈斯群岛 / ɡəˈlapəɡəsnaʊ/ 1.一个持续，互动的神经进化的游乐场 2. 1979年的电影以“我爱早晨神经元的气味”为名而闻名。 总览 GalápagosNǎo旨在探讨以下有关机器学习的思想： -深度学习架构的学习 -利用人类智能指导进化计算 定义机器学习任务可以无限期运行，同时保留所学知识 -试图照亮要素空间属性而不是针对奇异解进行优化的算法 从编程的角度来看，它使开发人员可以探索： 集成外语组件 元编程 机器学习的函数式编程技术 设计 GalápagosNǎo对实现

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：160kb
    • 提供者：weixin_42181693
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