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搜索资源列表

  1. BP 算法的程序实现与改进

  2. 文章介绍了神经网络中应用广泛的BP算法及其学习过程，并在此基础上用Delphi 实现了程序。同时，本文还总结了几种改进的BP算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-27
    • 文件大小：189kb
    • 提供者：timeme

  1. 进化算法；进化算法进化算法

  2. 主要包含：遗传算法，遗传规划，进化策略，进化规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-29
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：ggm1029

  1. 采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

  2. 　图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。

  3. 所属分类：其它

  1. 采用进化规划和最大熵的目标图像分割算法

  2. 　图像分割是图像处理和计算机视觉中关键技术之一。在分析最大熵法和进化规划 算法(EP) 基础上,提出一种自动阈值选取的图像分割算法。该算法以图像的最大熵作为适应度 值,将图像分割问题看作一个全局数值优化问题,利用进化规划全局寻优和快速计算的特点,搜索 一个最佳阈值用于图像分割。仿真结果表明,本方法很好地解决了最大熵法计算量大的缺点,速度 快且分割效果好。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于稀疏A*航迹规划算法

  2. 稀疏A*算法搜索航迹，：(1)航迹规划建模；(2)飞行器离 线航迹规划；(3)飞行器在线航迹规划；(4)基于进化计算的航迹规划方法；(5)飞行器多航迹规划；(6)多飞行器的协调航迹规划。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-09-07
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：AaronWen_1110

  1. 关于进化计算的一些问题

  2. 进化计算是基于达尔文的进化论和孟德尔的遗传变异理论所形成的一种基因和种群层次上模拟自然界生物进化过程与机制的问题求解技术。它主要包括遗传算法、进化策略、进化规划和遗传规划四大分支。其中，遗传算法是进化计算中最初形成的一种具有普遍影响的模拟进化优化算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-12
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：xpxp_123

  1. 遗传工程——进化算法

  2. 进化算法包括遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划4种力法、本书分别介绍它们的基本知识、基本理论、实施技术。全书分5章，分别为绪论、遗传算法、遗传规划、进化策略、进化规划。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-19
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：hldwhb

  1. 蚁群优化算法

  2. 20世纪50年代中期创立了仿生学，人们从生物进化的机理中受到启发。提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，如进化规划、进化策略、遗传算法等，这些算法成功地解决了一些实际问题。 20世纪90年代意大利学者M．Dorigo，V．Maniezzo，A．Colorni等从生物进化的机制中受到启发，通过模拟自然界蚂蚁搜索路径的行为，提出来一种新型的模拟进化算法—— 蚁群算法，是群智能理论研究领域的一种主要算法。用该方法求解TSP问题、分配问题、job-shop调度问题，取得了较好的试验结果．虽然研究时间

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2012-06-08
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：yyl798310473

  1. 差分进化（自适应的参数优化、模式识别程序）

  2. 差分进化算法是一种新兴的进化 计算技术。它是由Storn等人于1995年提出的，和其它 演化算法一样，DE是一种模拟生物进化的随机模型，通过反复迭代，使得那些适应环境的个体被保存了下来。但相比于进化算法，DE保留了基于种群的全局搜索策略，采用实数编码、基于差分的简单变异操作和一对一的竞争生存策略，降低了遗传操作的复杂性。同时，DE特有的记忆能力使其可以动态跟踪当前的搜索情况，以调整其搜索策略，具有较强的全局收敛能力和鲁棒性，且不需要借助问题的特征信息，适于求解一些利用常规的数学规划方法所无法求

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-13
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：ecityyluo

  1. 遗传算法非线性规划 求最大值 程序代码

  2. 遗传算法（Genetic Algorithm）即是通过模拟自然进化过程，搜索出最优解的方法，如可用来解决组合优化问题。 程序用Microsoft Visual C++ 2010编写运行成功，对于非线性规划，利用遗传算法中求出目标最有优解。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-05-29
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：wsrjc

  1. 多关节机械臂轨迹规划和轨迹跟踪控制研究

  2. 多关节机械臂轨迹规划和轨迹跟踪控制研究 本文提出了基于差分进化 (Differential Evolution) 优化 BP 神经网络求解 机械臂运动学逆解的方法，并与 BP 神经网络进行了比较，仿真结果表明 DE- BP 神经网络求得的逆解精度高同时也分析了传统求解运动学逆解方法的不足 之处。在关节空间和笛卡尔空间内分别进行机械臂的轨迹规划，在关节空间内 通过运动学的逆解求得关节角度值序列，并采用五次多项式插值法进行运算， 求得了关节空间内关节角的位置、速度和加速度的变化曲线。在笛卡尔空间内

  3. 所属分类：制造

    • 发布日期：2018-06-04
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：tjj1057813680

  1. 路径规划程序

  2. 移动机器人的路径规划问题是机器人研究领域的重要分支，一直以来国内外有很多学者关注该问题。到目前为止，该领域有了重大突破，并取得了一系列的成果。现阶段应用于解决路径规划问题的优化算法有很多，但是大多数算法自身存在很大的缺陷。在障碍物复杂的环境下很难规划出有效的路径，因为未知环境下的移动机器人只有极少的先验知识。需要能激发出发现和创造的火花。自20世纪50年代中期创立了仿生学以来，人们从生物进化的机理中收到极大的启发，提出了许多用以解决复杂优化问题的新方法，蚁群算法便是其中的一种。该方法自创立以来

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-05
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：qq_35930783

  1. 2018最新电商内容营销指导规划

  2. 新的时代，从原有的视觉营销、利益营销、品牌营销，已经进化到现在的短视频营销、内容营销，本文档详细介绍了最新的营销方案及思路，望对营销人有所帮助。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2018-11-14
    • 文件大小：25kb
    • 提供者：lijinhao0535

  1. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析

  2. 基于随机微分方程模型的进化规划动态寻优机理分析，陶永晋，石立宝，进化规划算法作为演化算法的一个分支，应用日益广泛，然而其收敛性却一直缺乏理论上的支持。本文从离线性能和在线性能两个指标出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：232kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 电力系统最优潮流的分布式并行进化规划实现框架设计

  2. 电力系统最优潮流的分布式并行进化规划实现框架设计，陶永晋，石立宝，进化规划算法作为演化算法的一个分支，已成功应用于求解复杂的优化问题，近年来被广泛应用于工程计算领域。本文针对电力系统的最

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：363kb
    • 提供者：weixin_38697579

  1. 动态规划和序列对比

  2. 动态规划是序列分析中常用的一种算法技术。动态规划是用来当递归可以使用但会效率低下，因为它会重复解决相同的问题。例如，考虑斐波那契数列：0，1，1，2，3，5，8，13，…第一个和第二个Fibonacci数被定义为0和1，分别。第n个Fibonacci数定义为前两个Fibonacci数的总和。因此，您可以使用递归函数计算第n个斐波那契数 同源性是一个重要的生物学概念。两个物种被认为是同源的，如果他们有一个共同的进化祖先。同种物种有许多共同的DNA的部分。反之，如果两个物种有类似的子串的DNA，你可

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2016-08-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_19321473

  1. 基于Lebesgue搜索空间测度的进化规划运行时间分析

  2. 对于离散优化中的演化算法的运行时分析，已有许多研究，但是，在连续优化中，例如进化规划（EP），已经获得了相对较少的同源结果。 本文使用吸收马尔可夫过程模型，对基于高斯和柯西突变的两种EP算法的运行时间（以平均首次命中时间进行估算）进行了分析。 给定一个恒定的变化，我们分别分析了特殊高斯突变EP和柯西突变EP的运行时间上限。 我们的分析表明，上限受个体数，问题维数，搜索范围和最佳邻域的Lebesgue度量的影响。 此外，我们提供了条件，使所考虑的EP的平均运行时间不超过n的多项式。 条件是最优邻域

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：539kb
    • 提供者：weixin_38646645

  1. 具有模拟一致性突变策略的进化编程

  2. 进化编程已被广泛实现为连续优化算法。 先前的研究已成为瓶颈，因为大多数进化编程算法都无法稳健地解决不同类型的优化问题。 我们认为，这种瓶颈是由于现有的变异策略很少使用种群信息造成的。 受到描述人如何通过顺从行为来优化其社交活动的心理模型的启发，本研究提出了变异的变异矢量，以模拟具有行为参考，多数影响和独特影响因素的顺从行为。 这些因素分别对应于每种突变个体的三种人口信息：启发式信息，最佳梯度和人口多样性。 我们使用拟议的向量来设计改进的进化编程，具有模拟遵循者变异策略。 结果表明，由这三个因素产

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：388kb
    • 提供者：weixin_38726186

  1. 侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法求解中国护士名册问题

  2. 护士名册问题（NRP）是NP之一-关于医疗资源分配的硬组合优化问题。 过去，已经提出了几种提议的方法，例如启发式算法和基于建立严格数学模型的算法。 特别是，已经证明将整数规划与进化算法（IP + EA）相结合的混合算法对于NRP是有效的。 但是，这些方法在处理大型NPR实例（如中文NRP）时效率不高。 为了克服IP + EA的过早收敛，我们提出了一种基于侦察蜂全局搜索策略的混合进化算法。 受人工蜂群算法中侦察员行为的启发，全局搜索已集成到EA中，这可以使算法摆脱局部最优。 实验结果表明，我们提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 基于自适应变异规则的一种有效的进化规划

  2. 为改善普通进化规划的算法性能, 通过学习进化过程中获得的种群整体进化信息,提出进化规 划的一种新的自适应变异规则。 基于该规则的进化规划不仅能加快算法的收敛速度,而且能有效地保证 种群的多样性。 用该方法可求解具有多个极值点的函数优化问题,计算机仿真实验结果表明该方法是很 有效的。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-15
    • 文件大小：138kb
    • 提供者：weixin_38597990
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