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  1. 基于c# FFT及其逆变换

  2. 对输入的数组的长度来确定N值,N值的确定符合2的n次方,函数返回N值。通过作者提供的测试变量进行测试,能得到相应的结果。并对FFT变换进行了相应的验正,结果正确。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2010-05-19
    • 文件大小:6kb
    • 提供者:corallifan
  1. BCB下两种算法实现的FFT和一种方法的逆FFT

  2. 用两种方法实现了FFT,计算结果与MATLAB的误差在一定范围内,可以看到精确的频谱,逆FFT由于未加入滤波程序,有失真现象出现,可以产生频率可调的正弦波。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-05-27
    • 文件大小:652kb
    • 提供者:refine19
  1. FFT快速傅里叶正逆变换的C++类的头文件

  2. FFT快速傅里叶正逆变换的C++类的头文件,适合C++Builder使用的,里面有个例子,可以很方便地引导你使用FFT
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2010-07-02
    • 文件大小:8kb
    • 提供者:rumswell
  1. 图片的FFT变换和各种频域滤波

  2. 图片的二维福利叶变换以及反变换 并可以进行一些常见的频域滤波 比如理想低通理想高通 巴特沃思滤波器等
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-12-24
    • 文件大小:289kb
    • 提供者:gaozunqi
  1. FFT算法傅立叶正变换和逆变换

  2. 快速傅立叶正变换和反变换算法实现。源代码和实验报告
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-06
    • 文件大小:743kb
    • 提供者:ji_qi_mao
  1. 《快速傅里叶变换及其C程序》一书中FFT程序

  2. 《快速傅里叶变换及其C程序》一书中中FFT的程序,可以实现FFT正变换与逆变换.
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2011-04-26
    • 文件大小:5kb
    • 提供者:zweizwei
  1. C语言实现FFT和IFFT

  2. 用C语言实现快速付立叶变换和快速付立叶逆变换
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2008-05-26
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:casy1987
  1. 用FFT对信号进行滤波

  2. 根据FFT变换我们可以知道信号序列中有哪些频率成分,各频率成分的振幅是多大,可以通过将频率域中的某些频率成分振幅置0,再运用逆变换到时间域而达到滤波的效果。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2012-03-27
    • 文件大小:737byte
    • 提供者:girlsight1214
  1. 图像时频变换(FFT等) C#源码

  2. 转发图像时频变换 FFT DCT DWT Walsh-Hadamard等及其逆变换的C#源码。
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2012-08-06
    • 文件大小:213kb
    • 提供者:zhx0508
  1. 通过opencv实现FFT的逆变换

  2. 通过opencv实现FFT的逆变换,调用opencv函数,附有详细的代码备注,说明FFT逆变换过程中数组的赋值、转换。
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2013-12-05
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:u010317301
  1. c++ 实现FFT和IFFT

  2. 用c++ 实现傅里叶变换FFT和傅里叶逆变换IFFT
  3. 所属分类:C/C++

    • 发布日期:2015-03-28
    • 文件大小:4kb
    • 提供者:qq_21467079
  1. 3D-Webgl-FFT-Ocean-.zip

  2. 3D-Webgl-FFT-Ocean-.zip,基于Tessendorf论文的WebGL海洋。菲利普斯谱及其逆fft的实现,3D建模使用专门的软件来创建物理对象的数字模型。它是3D计算机图形的一个方面,用于视频游戏,3D打印和VR,以及其他应用程序。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-09-17
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:weixin_38743481
  1. 图像傅立叶变换逆变换

  2. 源码来自《Visual c++数字图像处理典型算法及实例源代码》,只有FFT变换,用于8位位图,且当图像尺寸不是2幂次方时舍弃部分像素。 本资源增加了IFFT,用于24位bmp,图像尺寸任意。示例对灰度进行变换,很容易改为分别对R G B进行变换。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2020-08-03
    • 文件大小:696kb
    • 提供者:sxzly
  1. 分析基于FPGA的感应加热逆变控制系统

  2. 引言   FPGA的迅速发展使电子系统由原来的集成电路发展到集成系统。使用EDA工具开发基于FPGA的数字控制系统的新技术方法为当代电子界所关注。近来,FPGA在通信领域得到了广泛的应用,在电力电子系统中却并不多,基于这种情况,本课题主要研究FPGA在电源系统中的应用,用FPGA来实现感应加热电源系统的控制器。 本文首先根据系统的性能指标设计了其总体方案:确定了主电路的拓扑结构为串联谐振式,功率调节方式为容性移相调功;计算确定了系统中各个元件的参数和型号;设计实现了系统所需的各个硬件电路。其次采
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-22
    • 文件大小:301kb
    • 提供者:weixin_38656374
  1. 基于FFT的单相串联型有源电力滤波器设计

  2. 设计了基于FFT的单相串联型有源电力滤波器(APF),它具有动态响应快、不受电网、负载运行条件的约束、能很好补偿低次电压谐波等特点。采用FFT算法得到电网电压谐波的频率、幅值、相位信息,控制逆变器产生一个与电网谐波幅值相等、频率相同、相位相反的谐波电压补偿原来电网电压谐波;并优化了过零检测电路,使其拥有较强抗干扰性的同时不会产生相位差。通过实验表明基于FFT的单相串联型APF可以很好地补偿低频电压谐波,使电网电压THD<3%。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:504kb
    • 提供者:weixin_38526823
  1. 一种FFT逆序输出整序的时间优化方法

  2. 在数字信号处理中,FFT运算具有非常重要的作用。传统FFT算法具有原位计算的特点,原位FFT算法在自然序输入时输出呈逆序状态,因此为了得到自然序的结果数据,就必须对全部FFT输出数据进行整序。使用查找表整序是从FFT的逆序输出结果中直接读取自然序结果数据。试验证明,在获取全部FFT结果数据时,查找表整序相比传统整序在时间效率上可以提高一倍,并且在连续FFT分析的情况下,优势会更明显。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-10-17
    • 文件大小:504kb
    • 提供者:weixin_38691970
  1. EDA/PLD中的基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现

  2. 基于FPGA的FFT/IFFT处理器的实现 浙江大学仪器系数字技术与仪器研究所(杭州 310027)孙阳 李然 1 引言高速实时数字信号处理对系统性能要求很高,因此,几乎所有的通用DSP都难以实现这一要求。可编程逻辑器件允许设计人员利用并行处理技术实现高速信号处理算法,并且只需单个器件就能实现期望的性能。在数据通信这样的应用中,常常需要进行高速、大规模的FFT及其逆变换IFFT运算。当通用的DSP无法达到速度要求时,唯一的选择是增加处理器的数目,或采用定制门阵列产品。现在,随着微电子技术的发
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-09
    • 文件大小:77kb
    • 提供者:weixin_38529251
  1. Matlab如何进行离散傅里叶变换DFT(快速傅里叶变换FFT)进行频谱分析.rar

  2. 原创开发,使用Matlab进行离散傅里叶变换DFT(快速傅里叶变换FFT)进行频谱分析、使用Matlab进行利用离散傅里叶逆变换iDFT从频谱恢复时域信号,内含自定义Matlab函数、丰富的演示实例和详细的说明文档,简单易用。
  3. 所属分类:制造

  1. 输出频率可调单相升压逆变器的设计

  2. 采用同步boost升压和全桥逆变技术设计了单相正弦波逆变电源电路,将24 V直流转换为36 V交流电压,以TM4C123GH6PM微控制器为主控芯片,加上输入电压前馈控制、输出电压-电流双闭环PID控制、FFT处理,具有高效(效率为95%)、低THD(0.5%左右)、低瞬态响应时间(在100 ms以内)、输出频率20~100 Hz可调、频率准确的特点;在输入欠过压、输出过流等情况下,能进行自我保护,故障排除后自恢复输出功能;可显示输出功率、功率因数、THD、频率和电路运行状态。系统电路结构简单、
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-26
    • 文件大小:725kb
    • 提供者:weixin_38724919
  1. Python利用FFT进行简单滤波的实现

  2. 1、流程 大体流程如下,无论图像、声音、ADC数据都是如下流程: (1)将原信号进行FFT; (2)将进行FFT得到的数据去掉需要滤波的频率; (3)进行FFT逆变换得到信号数据; 2、算法仿真 2.1 生成数据: #采样点选择1400个,因为设置的信号频率分量最高为600Hz,根据采样定理知采样频率要大于信号频率2倍,所以这里设置采样频率为1400Hz(即一秒内有1400个采样点) x=np.linspace(0,1,1400) #设置需要采样的信号,频率分量有180,390和600 y=2
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:156kb
    • 提供者:weixin_38560797
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