本文提出了一种空间约束能量函数和总变化流边缘（TVFE）模型的新方法，用于自然图像分割。 由于自然图像的分割过程对损坏的噪声敏感，因此将基于马尔可夫随机场（MRF）的空间约束信息与图割模型相结合。 其次，通过从非线性扩散滤波器图像计算累积的梯度差来提取总变化流边缘。 第三，为了提高分割性能，将空间约束区域项和TVFE边缘项组合在一起。 由于所提出模型的优化解决方案是NP难题，因此提出了期望最大和多层图割（EM2GC）算法。 最后，在一些合成图像和真实自然场景图像上进行了测试实验，证明了我们所提方