新兴的数据中心和云服务承载大量数据，这导致当今互联网上的激烈带宽竞争，尤其是在高峰时段。 拥堵定价被认为是避免高峰时段竞争的有效手段。 过去提出的典型拥塞定价方案要求对现有网络基础设施进行重大改进。 例如，必须采用复杂的拥塞信息收集和价格公告机制，从而阻碍了许多拥塞定价方案的部署。 在这项研究中，我们基于承载弹性流量的单瓶颈网络中的流量数量，提出了一种简单而有效的拥塞定价方案。 在拥挤的小时中，数据发送器共享瓶颈上的带宽，并根据其使用的流量数量收费。 在这种定价方案下，网络容量得到有效利用，并且