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  1. python操作Mysql

  2. 这里生成了XML文档，它和数据库中的内容一致，只是表现方式不同，关系更加直观

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2012-03-28
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：woshichangchao

  1. 使用mysql中遇到的几个问题

  2. 首先mysql不是可视化的，可以通过命令行进行操作，包括创建数据库、表、添加数据等等。那岂不是很不方便了吗？

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-11
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38499732

  1. 通过实例学习MySQL分区表原理及常用操作

  2. 我们试着想一想, 在生产环境中什么最重要？ 我感觉在生产环境中应该没有什么比数据跟更为重要. 那么我们该如何保证数据不丢失、或者丢失后可以快速恢复呢？只要看完这篇大家应该就能对MySQL中数据备份有一定了解

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-09
    • 文件大小：139kb
    • 提供者：weixin_38645669

  1. Mysql中复制详细解析

  2. 1.mysql复制概念   指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到复制服务器上，然后在复制服务器上将这些日志文件重新执行，从而使复制服务器和主服务器的数据保持同步。复制过程中一个服务器充当主服务器（master），而一个或多个其它服务器充当从服务器（slaves）。主服务器将更新重新写入二进制日志文件，并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。当一个从服务器连接主服务器时，它通知主服务器、从服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接受从那

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：97kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. MySQL中distinct语句的基本原理及其与group by的比较

  2. DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别。同样可以通过松散索引扫描或者是紧凑索引扫描来实现，当然，在无法仅仅使用索引即能完成 DISTINCT 的时候，MySQL 只能通过临时表来完成。但是，和 GROUP BY 有一点差别的是，DISTINCT 并不需要进行排序。也就是说，在仅仅只是 DISTINCT 操作的 Query

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38524851

  1. MySQL中的行级锁定示例详解

  2. 前言 锁是在执行多线程时用于强行限定资源访问的同步机制，数据库锁根据锁的粒度可分为行级锁，表级锁和页级锁 行级锁 行级锁是mysql中粒度最细的一种锁机制，表示只对当前所操作的行进行加锁，行级锁发生冲突的概率很低，其粒度最小，但是加锁的代价最大。行级锁分为共享锁和排他锁。 特点： 开销大，加锁慢，会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最大，并发性也高； 实现原理： InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的，这一点mysql和oracle不同，后者是通过在数据库中对相应的数据行加

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38589314

  1. mysql中event的用法详解

  2. 一、基本概念mysql5.1版本开始引进event概念。event既“时间触发器”，与triggers的事件触发不同，event类似与linux crontab计划任务，用于时间触发。通过单独或调用存储过程使用，在某一特定的时间点，触发相关的SQL语句或存储过程。 二、适用范围对于每隔一段时间就有固定需求的操作，如创建表，删除数据等操作，可以使用event来处理。例如：使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表。 三、使用权限单独使用event调用SQL语句时，查看和创建需

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：weixin_38570202

  1. 在MySQL中使用子查询和标量子查询的基本操作教程

  2. MySQL 子查询 子查询是将一个 SELECT 语句的查询结果作为中间结果，供另一个 SQL 语句调用。MySQL 支持 SQL 标准要求的所有子查询格式和操作，也扩展了特有的几种特性。 子查询没有固定的语法，一个子查询的例子如下： SELECT * FROM article WHERE uid IN(SELECT uid FROM user WHERE status=1) 对应的两个数据表如下： article 文章表: user 用户表: 查询返回结果如下所示： 在该例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：68kb
    • 提供者：weixin_38516658

  1. 提高MySQL中数据装载效率

  2. 相对来说，将数据装入数据库是直截了当的。然而，也存在可用来改善数据装载操作效率的策略，其基本原理如下： 成批装载较单行装载更快，因为在装载每个记录后，不需要刷新索引高速缓存;可在成批记录装入后才刷新。 在表无索引时装载比索引后装载更快。如果有索引，不仅必须增加记录到数据文件，而且还要修改每个索引以反映增加了的新记录。 较短的SQL 语句比较长的SQL 语句要快，因为它们涉及服务器方的分析较少，而且还因为将它们通过网络从客户机发送到服务器更快。这些因素中有一些似乎微不足道（特别是最后一个因素），但

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：72kb
    • 提供者：weixin_38690407

  1. MySQL 大数据量快速插入方法和语句优化分享

  2. 锁定也将降低多连接测试的整体时间，尽管因为它们等候锁定最大等待时间将上升。例如： 代码如下: Connection 1 does 1000 inserts Connections 2, 3, and 4 do 1 insert Connection 5 does 1000 inserts 　　如果不使用锁定，2、3和4将在1和5前完成。如果使用锁定，2、3和4将可能不在1或5前完成，但是整体时间应该快大约40%。 　　INSERT、UPDATE和DELETE操作在MySQL中是很快的，通过为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38731761

  1. MySQL中distinct与group by语句的一些比较及用法讲解

  2. 在数据表中记录了用户验证时使用的书目，现在想取出所有书目，用DISTINCT和group by都取到了我想要的结果，但我发现返回结果排列不同，distinct会按数据存放顺序一条条显示，而group by会做个排序（一般是ASC）。           DISTINCT 实际上和 GROUP BY 操作的实现非常相似，只不过是在 GROUP BY 之后的每组中只取出一条记录而已。所以，DISTINCT 的实现和 GROUP BY 的实现也基本差不多，没有太大的区别，同样可以通过松散索引扫描或者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-15
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：weixin_38673924

  1. 使用Oracle作为中间件编写存储过程，实现Sql Server到MySQL的数据同步

  2. 通过使用Oracle作为中间容器编写存储过程，将Sql Server的数据实时同步到MySql，不直接在SqlServer中进行操作。 公司最近的项目要部署上线了，然后需要将甲方公司的ERP,OA,MES,PLM等系统的数据同步到我们的系统之中来，但是因为各个系统的厂家不一样有用友的ERP,致远的OA等等所以数据库有多种，Sql Server,Oracle,Mysql都有，而我们的系统使用的是Mysql,所以如何实现数据同步是个大问题。最初项目经理给出了几种方案，第一种是写定时任务定时的去取数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：762kb
    • 提供者：weixin_38638309

  1. MySQL中RR级别下的MVCC

  2. 众所周知MySQL中InnoDB的可重复读是通过MVCC实现的。 MVCC是由哪些元素构成？ MVCC的读 又叫快照读，在MySQL中不可能把整个表的数据拷贝一份来提供这个快照。它通过       1、undolog            InnoDB增删数据时除了redo log外还会记录undo log。            以update举例: undolog->修改内存中数据页->redolog prepare->binlog-> commit; 修改数据时 u

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：59kb
    • 提供者：weixin_38657376

  1. Mysql中时间戳转为Date的方法示例

  2. 前言 在工作中遇到一个情况: 日志系统的表中,时间字段存储的是13位时间戳timestamp而不是日期数据,而在业务中,我们需要通过时间和ip来进行分组查询给定日期的数据. 当然你可以选择在业务层先将传入的日期转为时间戳,再去进行查询,但是既然mysql既然可以直接进行转换,那么省去在业务层的操作何乐而不为呢? 1.首先介绍一下mysql中将时间戳和日期互相转换的函数: 时间戳转换成日期FROM_UNIXTIME(): FROM_UNIXTIME(1429063399,'%Y-%m-%d %H

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-14
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38542223

  1. php使用PDO操作MySQL数据库实例

  2. 本文实例讲述了php使用PDO操作MySQL数据库的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： PDO是mysql数据库操作的一个公用类,我们不需要进行自定类就可以直接使用pdo来操作数据库,但是在php默认配置中pdo是未开启所以我们必须先在php.ini中开启它才可以使用,这里来详细介绍一下. PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的,一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论使用什么数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据. PDO支持的PHP版本为PHP5.1以及更

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-19
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38645198

  1. ozzo-dbx：Go（golang）软件包，通过提供强大的数据检索方法以及与数据库无关的查询构建功能，增强了标准databasesql软件包-源码

  2. ozzo-dbx 概要 其他语言 描述 ozzo-dbx是一个Go软件包，它通过提供强大的数据检索方法以及与数据库无关的查询构建功能来增强标准的database/sql软件包。 ozzo-dbx不是一个ORM。 它具有以下功能： 将数据填充到结构和NullString映射中 命名参数绑定 与数据库无关的查询构建方法，包括SELECT查询，数据操作查询和模式操作查询 插入，更新和删除模型结构 强大的查询条件构建 开放架构允许添加新的数据库支持或自定义现有支持 记录执行SQL语句 支持主要的关系数

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_42097208

  1. MySQL中创建及优化索引组织结构的思路

  2. 通过一个实际生产环境中的数据存取需求，分析如何设计此存储结构，如何操纵存储的数据，以及如何使操作的成本或代价更低，系统开销最小。同时，让更多初学者明白数据存储的表上索引是如何一个思路组织起来的，希望起到一个参考模板的价值作用。测试用例为B2C领域，一张用于存储用户选购物品而生成的产品订单信息表，不过去掉一些其他字段，以便用于测试，其表中的数据项也不特别描述，字段意思见表：其中，主键信息：PRIMARYKEY(order_id,`goods_id`)，为何主键索引索引字段的顺序为：order_id

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：96kb
    • 提供者：weixin_38547532

  1. 通过实例分析MySQL中的四种事务隔离级别

  2. 前言 在数据库操作中，为了有效保证并发读取数据的正确性，提出的事务隔离级别。数据库事务的隔离级别有4个，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 数据库事务有四种隔离级别： 未提交读(Read Uncommitted)：允许脏读，也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据。 提交读(Read Committed)：只能读取到已经提交的数据，Oracle等多数数据库默认都是该级别。 可重复读(Repeated Read)：可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的，Inn

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：69kb
    • 提供者：weixin_38592611

  1. MySQL中的binary类型使用操作

  2. 本文主要向大家介绍了MySQL数据库之MySQL的binary类型操作，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习MySQL数据库有所帮助。 示例数据表： CREATE TABLE test_bin ( bin_id BINARY(16) NOT NULL ) Engine=InnoDB; 插入数据(内容是一个32位的UUID字符串值)： INSERT INTO test_bin(bin_id) VALUES(UNHEX(‘FA34E10293CB42848573A4E39937F47

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：227kb
    • 提供者：weixin_38516190

  1. 探讨Mysql中OPTIMIZE TABLE的作用详解

  2. 当您的库中删除了大量的数据后，您可能会发现数据文件尺寸并没有减小。这是因为删 除操作后在数据文件中留下碎片所致。Discuz! 在系统数设置界面提供了数据表优化的功能，可以去除删除操作后留下的数据文件碎片，减小文件尺寸，加快未来的读写操作。您只要在做完批量删除，或定期（如 每一两个月）进行一次数据表优化操作即可。 OPTIMIZE TABLE通过制作原来的表的一个临时副本来工作 OPTIMIZE TABLE语法OPTIMIZE [LOCAL | NO_WRITE_TO_BINLOG] TABLE

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：54kb
    • 提供者：weixin_38540782
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