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  1. 软件工程-理论与实践(许家珆)习题答案

  2. 习 题 答 案 习题一答案 一、选择题 1. 软件的主要特性是(A B C)。 A) 无形 B) 高成本 C) 包括程序和文档   D) 可独立构成计算机系统 2. 软件工程三要素是(C D)。 A) 技术、方法和工具  B) 方法、工具和过程  C) 方法、对象和类  D) 过程、模型、方法 3. 包含风险分析的软件工程模型是(A)。 A) 螺旋模型 B) 瀑布模型 C) 增量模型 D) 喷泉模型 4. 软件工程的主要目标是(C)。 A) 软件需求  B) 软件设计  C) 风险分析  D)
  3. 所属分类:C

    • 发布日期:2011-01-12
    • 文件大小:296kb
    • 提供者:fengjliang2009
  1. 通过改进的差分进化算法进行全局优化

  2. 提出了一种用于全局优化的混合差分进化算法。 在新算法中,混沌系统的随机性被用来在搜索空间中尽可能多地散布个体,模式搜索方法被用来加速局部开发,而DE算子被用来跳到一个更好的点。 证明了全局收敛。 详细研究了三种典型的混沌系统。 在包含13个高维函数的基准示例上的数值实验表明,该新方法以较少的计算量实现了更高的成功率和最终解决方案。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-22
    • 文件大小:215kb
    • 提供者:weixin_38722329
  1. 基于改进差分进化算法的在线轨迹优化

  2. 首先提出一种基于混沌映射的差分进化算法, 通过引入混沌映射的概念, 在群体初始化和子代重构两个方 面对经典差分进化算法进行改进, 提高其寻优精度及稳定性, 并通过对几个典型的Benchmark 函数进行对比测试, 验 证该算法的全局收敛能力与稳定性. 然后将该改进算法应用于在线轨迹优化, 利用其快速寻优、不依赖梯度信息等 特点, 结合滚动窗口的思想, 提出局部极值逃逸方法, 实现了轨迹的在线优化. 最后在板球系统上通过仿真实验, 验证 了所提出方法的有效性.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:253kb
    • 提供者:weixin_38656741
  1. 一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法

  2. 为了克服传统小生境(Niching)策略中的参数设置难题,提出一种求解旅行商问题的进化多目标优化方法:建立以路径长度和平均离群距离为目标的双目标优化模型,利用改进非支配排序遗传算法(NSGAII)进行求解.为了在全局探索能力与局部开发能力之间保持平衡,算法中采用一种使路径长度相同的可行解互不占优的评价策略,并通过一种新的离散差分进化算子和简化的2-Opt策略生成候选解.与已有算法的数值试验结果比较表明,求解旅行商问题(TSP)的改进非支配排序遗传算法(NSGAII-TSP)能够更好地保持种群多样
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-12
    • 文件大小:238kb
    • 提供者:weixin_38630853