近年来，关于博客情绪分析和识别的研究变得越来越重要。在这项研究中，我们基于中文博客情感语料库（Ren-CECps），从不同的文本级别（单词，句子和段落）分析并比较了博客情感可视化。然后，针对实际应用设计了博客情感可视化系统。机器学习方法适用于不同文本级别的博客情感识别的实现。基于情感识别引擎，博客情感可视化界面旨在提供更直观的博客情感显示，从而可以为博客作者检测情感并快速捕获情感变化。此外，我们通过比较五种不同模式下的分类算法对句子情感识别的性能进行了评估，从而证明了互补朴素贝叶斯模型对句子情感