非局部均值算法在图像去噪中得到了广泛的应用，但是对于高强度噪声，该算法效果不佳。为了克服这一缺点，本文建立了一个耦合的迭代非局部均值模型。 考虑到新模型的计算复杂度，我们采用多尺度小波变换实现了该模型，并提出了一种渐近非局部滤波算法，可以减少噪声对相似度估计和计算复杂度的影响。 此外，我们基于结构相似性指标构建了一个新的非局部权函数。 仿真结果表明，该方法不仅可以消除噪声，而且可以保留图像的结构，并且具有良好的视觉效果，特别是对于高度退化的图像。