本文来自于segmentfault.com，文中主要讲解了布式环境下机器学习编程,对于输入数据较多的情况我们要从Extract，Transform，Load三方面考虑进行优化处理。迁移学习就是用别人已经训练好的模型，如：InceptionModel，ResnetModel等，把它当做Pre-trainedModel，帮助我们提取特征。常用方法是去除Pre-trainedModel的最后一层，按照自己的需求重新更改，然后用训练集训练。因为Pre-trainedModel可能已经使用过大量数据集，经

本文来自于segmentfault.com，文中主要讲解了布式环境下机器学习编程,对于输入数据较多的情况我们要从Extract，Transform，Load三方面考虑进行优化处理。迁移学习就是用别人已经训练好的模型，如：InceptionModel，ResnetModel等，把它当做Pre-trained Model，帮助我们提取特征。常用方法是去除Pre-trainedModel的最后一层，按照自己的需求重新更改，然后用训练集训练。