背景：越来越多的临床研究表明，异常水平的特定微生物与各种人类疾病的发展密切相关。 微生物-疾病关联的知识可以为了解复杂的疾病机制以及预防，诊断和治疗各种疾病提供有价值的见解。 但是，很少有人在大规模预测人类复杂疾病的微生物候选者。方法：在这项工作中，我们通过结合两种单一的推荐方法，开发了一种新的预测微生物-疾病关联的计算模型。 基于功能相似的微生物趋于参与相似疾病机理的假设，我们采用基于邻居的协同过滤和基于图的评分方法来计算微生物-疾病对的关联可能性。 有希望的预测性能可能归因于基于两种单一推荐