下面小编就为大家分享一篇通过Python 接口使用OpenCV的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

背景介绍 Dlib是一个深度学习开源工具，基于C++开发，也支持Python开发接口，功能类似于TensorFlow与PyTorch，由于dlib对于人脸特征具有很好的支持，有很多训练好的人脸特征提取模型供开发者使用，所以dlib很适合做人脸项目开发。具体的dlib环境配置方法在这里就不再多做赘述了，网上有很多的相关教程可供参考。 目标追踪 在应用方面，dlib大多数情况下用于人脸检测与人脸识别，然而，dlib还可以用于物体追踪，通过调用Python API中的dlib.correlation_

一、在 Anaconda2 中配置 OpenCV 解压 opencv，添加系统环境变量，计算机–>右键属性–>高级系统设置–>环境变量–>系统变量–>编辑path–>添加 F:\Program Files (x86)\opencv-3.2.0-vc14\build\x64\vc14\bin 拷贝 opencv/build/python/2.7/x64/cv2.pyd 到 Anaconda2/Lib/Site-packages/ 注意：从上面python/2.7