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搜索资源列表

  1. 逻辑回归 python代码+训练数据

  2. python实现逻辑回归的例子，值得学习

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-08-19
    • 文件大小：63kb
    • 提供者：wjf1005000

  1. C++实现回归算法(逻辑回归 线性回归)

  2. C++实现回归算法, 包含线性回归和逻辑回归, 代码干净, 整洁, 有注释, 具有良好的封装性, 可直接迁移使用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-03-17
    • 文件大小：9kb
    • 提供者：theone_jie

  1. 线性逻辑回归代码

  2. 机器学习实战。线性逻辑回归python实现的完整工程。里面包含了所使用的数据集。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-12
    • 文件大小：12kb
    • 提供者：hongbin_xu

  1. 机器学习的逻辑回归的Octave的代码

  2. 机器学习中的逻辑回归的实现是比较简单的，我使用的是Octave软件进行编程的。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-10-20
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qq_26309711

  1. 机器学习实验代码 逻辑回归和神经网络实现

  2. 机器学习实验课内容实现逻辑回归和神经网络 % 读入数据 X = load('logistic_x.txt'); Y = load('logistic_y.txt'); X = [ones(size(X, 1), 1) X]; % 计算 theta theta = log_regression(X ,Y); % 绘制图像 figure; hold on; plot(X(Y < 0, 2), X(Y 0, 2), X(Y > 0, 3), 'go', 'linewidth', 2);

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-08
    • 文件大小：786kb
    • 提供者：qq_27184353

  1. python实现的逻辑回归程序

  2. 该程序是用python代码实现的逻辑回归，里面有详细的注释，代码量不多，请放心参考。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：qq_28228605

  1. 推荐系统代码

  2. 通过CB、CF算法实现召回，LR逻辑回归算法实现精排序，pythonWeb实现的web页面

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-08-09
    • 文件大小：129mb
    • 提供者：jameslvt

  1. 纯python3.5代码实现逻辑回归的二分类（附数据）

  2. 纯python代码实现逻辑回归，不调机器学习第三方库，仅调用numpy实现矩阵向量计算和matplotlib实现画图

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-19
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：homegreat

  1. 逻辑回归代码实现.py

  2. 逻辑回归代码实现

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-27
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：laurinebb

  1. 逻辑回归模型+Matlab实现.rar

  2. 【模式识别小作业】逻辑回归模型（logistic regression model）+Matlab实现+UCI的Iris和Seeds数据集+分类问题 包含：完整全套代码+readme+报告

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-18
    • 文件大小：212kb
    • 提供者：Lujiahao98689

  1. 机器学习-04. 逻辑回归详解和应用（下）

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第四章（下） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：601mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-04. 逻辑回归详解和应用（上）

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第四章（上） 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Ten

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-16
    • 文件大小：878mb
    • 提供者：suolong123

  1. 机器学习-02. 线性回归深入和代码实现

  2. 人工智能基础视频教程零基础入门课程 第二章 人工智能基础视频教程零基础入门课程，不需要编程基础即可学习，共15章，由于整体课程内容太大，无法一次传输，分章节上传。 第一章 人工智能开发及远景介绍（预科） 第二章 线性回归深入和代码实现 第三章 梯度下降和过拟合和归一化 第四章 逻辑回归详解和应用 第五章 分类器项目案例和神经网络算法 第六章 多分类、决策树分类、随机森林分类 第七章 分类评估、聚类 第八章 密度聚类、谱聚类 第九章 深度学习、TensorFlow安装和实现 第十章 Tensor

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：968mb
    • 提供者：suolong123

  1. Python利用逻辑回归分类实现模板

  2. 主要介绍了Python利用逻辑回归分类实现模板的思路，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：40kb
    • 提供者：weixin_38586118

  1. python实现梯度下降和逻辑回归

  2. 主要为大家详细介绍了python实现梯度下降和逻辑回归，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-17
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38705873

  1. sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现

  2. 主要介绍了sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-16
    • 文件大小：580kb
    • 提供者：weixin_38673235

  1. python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码

  2. Scikit-learn(sklearn)是机器学习中常用的第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，这篇文章主要介绍了python sklearn库实现简单逻辑回归的实例代码,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38729221

  1. python代码实现逻辑回归logistic原理

  2. 主要介绍了python代码实现逻辑回归logistic原理，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：175kb
    • 提供者：weixin_38655496

  1. sklearn线性逻辑回归和非线性逻辑回归的实现

  2. 线性逻辑回归 本文用代码实现怎么利用sklearn来进行线性逻辑回归的计算，下面先来看看用到的数据。 这是有两行特征的数据，然后第三行是数据的标签。 python代码 首先导入包和载入数据 写一个画图的函数，把这些数据表示出来： 然后我们调用这个函数得到下面的图像： 接下来开始创建模型并拟合，然后调用sklearn里面的逻辑回归方法，里面的函数可以自动帮算出权值和偏置值，非常简单，接着画出图像。 最后我们可以来看看评估值： 可以看到，正确率、召回率、F

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38698403

  1. Python利用逻辑回归分类实现模板

  2. Logistic Regression Classifier逻辑回归主要思想就是用最大似然概率方法构建出方程，为最大化方程，利用牛顿梯度上升求解方程参数。 优点：计算代价不高，易于理解和实现。 缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。 使用数据类型：数值型和标称型数据。 好了，下面开始正文。 算法的思路我就不说了，我就提供一个万能模板，适用于任何纬度数据集。 虽然代码类似于梯度下降，但他是个分类算法 定义sigmoid函数 def sigmoid(x): return 1/(1+np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：42kb
    • 提供者：weixin_38653155
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