2007 年下半年电子商务设计师下午试卷第 1 页（共 1 页） 全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试 2007 年下半年 电子商务设计师 下午试卷 （考试时间 14:00～16:30 共150 分钟） 请按下述要求正确填写答题纸 1. 在答题纸的指定位置填写你所在的省、自治区、直辖市、计划单列市的名称。 2. 在答题纸的指定位置填写准考证号、出生年月日和姓名。 3. 答题纸上除填写上述内容外只能写解答。 4. 本试卷共5道题，全部是必答题。试题一至试题五均为15分，满分75分。 5.

1.读入aviation数据集，剔除重复值、缺失值。 2.切片抽取5000样本，使用交叉验证方法比较逻辑回归、决策树算法性能差异 3.使用网格搜索对上题中性能较好的算法进行超参数调优。 4.使用3、4中确定的最优算法和最优参数建立模型。 5.按照6：4划分数据集。 6.使用训练集数据进行模型训练，对测试集数据进行预测，计算F1分数，画出ROC曲线。

# 国家集训队论文列表（1999-2019） ___点击目录快速跳转：___ - _国家集训队论文列表（1999-2019）_ * [_1999_](#1999) * [_2000_](#2000) * [_2001_](#2001) * [_2002_](#2002) * [_2003_](#2003) * [_2004_](#2004) * [_2005_](#2005) * [_2006_](#2006) * [_2007_](#2007) * [_2008_](#2008) * [_2

逻辑回归的练习题，需要的同学可以下载来做一下

机器学习算法基础学习总结2.基本算法 2.1 Logistic回归 优点:计算代价不高,易于理解和实现。 缺点:容易欠拟合,分类精度可能不高 适用数据类型:数值型和标称型数据。 类别:分类算法。 试用场景:解决二分类问题。 简述: Logistic回归算法基于 Sigmoid函数,或者说 Sigmoid就是逻辑回归函数。 Sigmoid函数定义如下:1/(1-exp(-z))。函数值域范围(0,1)。可以用来做分 类器。 Sigmoid函数的函数曲线如下: 逻辑凹归模型分解如下:(1)首先将不同