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搜索资源列表

  1. 博弈：关于策略的63个有趣话题

  2. 一本很好的书，可以从中获取很多使用的逻辑，建立合理的算法~

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-18
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yingfengling

  1. 描述逻辑手册第十五章部分中文翻译

  2. 自KL-ONE的早期开始，描述逻辑的主要应用之一就是自然语言处理中的语义解释。语义解释是将语句的语法分析转化为其逻辑形式的一种推导过程。典型地，描述逻辑被用于编码知识库，该知识库含语法、语义元素以辅助语义解释过程。知识库的一部分组成词汇语义知识，将词及其语法属性与概念结构联系起来，另一部分描述上下文及领域知识，以描述概念深层含义。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-09-19
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：petrelhy

  1. 机器学习逻辑回归

  2. 逻辑回归算法推导演示PPT

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-27
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：ypandy

  1. 元学习与图神经网络逻辑推导（55页ppt）

  2. WWW2020的DL4G论坛，William L. Hamilton做了关于元学习与图上逻辑规则推导的报告，55页ppt。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：syp_net

  1. 质能变换关系独立于“相对论”的逻辑论证

  2. 质能变换关系独立于“相对论”的逻辑论证，杨本洛，，本文首先指出：即使承认Einstein的相对论，也不可能从相对论出发逻辑地推导出在现代物理学被赋予重大意义的“质能变换”关系式。此�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：279kb
    • 提供者：weixin_38750999

  1. 若干与推导“Lorentz变换群”相关

  2. 若干与推导“Lorentz变换群”相关，杨本洛，，本文仍然限制在“狭义相对论”所涉及的范畴以内，但是，着眼于现代数学基元概念的一般性理念，探讨一些相关数学概念隐含的逻辑不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-16
    • 文件大小：306kb
    • 提供者：weixin_38661939

  1. 从“伪Minkowsky空间”推导“Lorentz变换群”的逻辑证伪

  2. 从“伪Minkowsky空间”推导“Lorentz变换群”的逻辑证伪，杨本洛，，在现代理论物理学中，伪Minkowsky空间被当作狭义相对论得以存在的“形式”基础。长期以来，人们以为可以从这个人为构建的“抽象空间

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38592847

  1. LR逻辑回归.pdf

  2. 逻辑回归作为监督学习中一种重要的分类算法，其基本原理变得十分重要，知其然知其所以然，现手写推导过程，供大家共同讨论。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-11
    • 文件大小：469kb
    • 提供者：weixin_44036770

  1. 逻辑回归.md

  2. 结合损失函数中交叉熵函数，对线性回归问题过渡到逻辑回归理论推导

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：5kb
    • 提供者：aijiankeji

  1. 等价型PG逻辑及其在加法器设计中的应用

  2. 全加器实现的基本原理是基于进位传播和进位产生的PG逻辑。根据现有的PG逻辑计算公式,本文推导出一种新的等价型逻辑表达式,并验证了其正确性。将该等价型逻辑表达式用于全加器的设计中,能够改变原有的全加器结构,并改变布线通道的连线数目和连线方式。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-05
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38614462

  1. 等价型PG逻辑及其在加法器设计中的应用

  2. 在全加器设计中运用PG逻辑是非常普遍的，本文在设计和研究全加器时，根据现有的PG逻辑公式推导出了一种新的逻辑公式，并论证了两者之间的等价关系。这一新的公式能够指导全加器设计中的连线方式，灵活更改连线策略。本文将从基本原理开始逐步引出该公式，对其进行论证，并应用于全加器设计中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：252kb
    • 提供者：weixin_38678773

  1. vins论文公式推导

  2. vins-mono全篇公式推导及代码对应，可以帮助很好地理解vins全过程，结合代码可以深刻理解论文的逻辑，并在引导下修改代码。

  3. 所属分类：VR

    • 发布日期：2020-10-30
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Bettyshasha

  1. 模拟技术中的等价型PG逻辑及其在加法器设计中的应用

  2. 摘 要：全加器实现的基本原理是基于进位传播和进位产生的PG逻辑。根据现有的PG逻辑计算公式，本文推导出一种新的等价型逻辑表达式，并验证了其正确性。将该等价型逻辑表达式用于全加器的设计中，能够改变原有的全加器结构，并改变布线通道的连线数目和连线方式。原文位置 　　关键词：全加器;PG逻辑;连线;负载原文位置 　　引言原文位置 　　在全加器设计中运用PG逻辑是非常普遍的，本文在设计和研究全加器时，根据现有的PG逻辑公式推导出了一种新的逻辑公式，并论证了两者之间的等价关系。这一新的公式能够

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-01
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_38729607

  1. 机器学习推导+python实现（一）：线性回归

  2. 写在开头：这个系列的灵感已经整个系列的思路会根据公众号机器学习实验室的节奏进行，相当于做一个自己的理解版本，并且按照以往惯例我们会增加一些问题来对小细节进行讨论。 内容安排 笔者觉得如果单单的去调用sklearn库的机器学习的方法有些不妥，这个系列本应该在去年就开始了，但一直拖着没有更新。所以从今天开始我们一起来探究机器学习的乐趣吧。这个系列开始后，我们还会增加很多细节上的思考问题的讨论系列。 根据公众号机器学习实验室的节奏安排我们预计会涉及以下几个内容的实现：线性回归（一）、逻辑回归（二）、K

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：136kb
    • 提供者：weixin_38744902

  1. 机器学习入门 — 根据推导公式使用Python实现梯度下降与逻辑回归

  2. 关于梯度下降与逻辑回归，我在之前的文章中已经写过了公式推导，本文中将用python代码进行实现并做简单的实验 机器学习入门 — 梯度下降原理 机器学习入门 — 逻辑回归算法 案例概述 在这里我们将建立一个逻辑回归模型来预测一个学生是否被大学录取。此大学会根据两次考试的结果来决定每个申请人的录取机会。大学里有以前的申请人的历史数据，可以用它作为逻辑回归的训练集。对于每一个学生例子，有两个考试的申请人的分数和录取决定。为了做到这一点，我们将建立一个分类模型，根据考试成绩估计入学概率。 数据准备 im

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：273kb
    • 提供者：weixin_38547397

  1. 机器学习推导+python实现（二）：逻辑回归

  2. 写在开头：今天开始逻辑回归的内容分享，仍然是参考学习公众号机器学习实验室的思路和内容，尽量在实现的环节多加一些自己的思考，吸收一下。 内容安排 线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量机（九）、线性不可分支持向量机（十）、朴素贝叶斯（十一）、Lasso回归（十二）、Ridge岭回归（十三）等。 今天就是从逻辑回归的内容进行分享，逻辑回归的思想其实在现实生活中很常见，比如通过一段编程的能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38663516

  1. 逻辑回归（LR）公式推导及代码实现

  2. 文章目录构造hypothesis构造损失函数通过“梯度下降法”求参数 θ\thetaθ 的更新式代码实现References 逻辑回归是用来解决分类问题用的，与线性回归不同的是，逻辑回归输出的不是具体的值，而是一个概率。除去了sigmoid函数的逻辑归回和线性回归几乎是一样的。 构造hypothesis 逻辑回归的HHH可以看做是一个线性回归方程的结果经过一个sigmoid函数得到的结果（为正样本的概率），逻辑回归的假设函数如下： hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx h _ { \the

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：224kb
    • 提供者：weixin_38631329

  1. 机器学习推导+python实现（九）：线性支持向量机

  2. 写在开头：今天将跟着昨天的节奏来分享一下线性支持向量机。 内容安排 线性回归（一）、逻辑回归（二）、K近邻（三）、决策树值ID3（四）、CART（五）、感知机（六）、神经网络（七）、线性可分支持向量机（八）、线性支持向量机（九）、线性不可分支持向量机（十）、朴素贝叶斯（十一）、Lasso回归（十二）、Ridge岭回归（十三）等。 昨天再分享线性可分支持向量机的时候，大家不免会发现其既定前提是数据线性可分，但实际生活中对于线性可分的数据来说还是比较少，那么如何在线性可分支持向量机的基础上进行改机使

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：169kb
    • 提供者：weixin_38565818

  1. 不确定的随机逻辑和不确定的随机蕴涵

  2. 作为多值逻辑的两个分支，概率逻辑和不确定逻辑已被提出来分别处理具有随机因素和人类不确定性的知识。 作为概括，本文提出了一种不确定的随机逻辑，用于同时处理包含随机因素和人类不确定性的复杂知识，并推导了计算不确定随机命题的真值的公式。 作为不确定性随机逻辑的一个逆问题，本文还提出了一个不确定性随机蕴涵模型，该模型根据这些不确定性随机命题的某些其他函数的真值来计算某个不确定性随机命题的函数的真值。 作为副产品，还讨论了概率包含模型。

  3. 所属分类：其它

  1. 逻辑回归二分类问题数学推导 免费公开版

  2. 码农 转 机器学习，logistic regression 推导过程，有启发，0基础可看懂，用颜色标注的很清楚 （免费公开版）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：172kb
    • 提供者：hfcaoguilin
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