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搜索资源列表

  1. 蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究

  2. 遗传算法蚁群算法在求解TSP问题上与遗传算法的对比研究

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：44032
    • 提供者：vicki337

  1. C++的蚁群算法实现

  2. 直接实现蚁群算法的C++代码！　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-03
    • 文件大小：6144
    • 提供者：hxc_szu

  1. 遗传算法与蚁群算法演示程序

  2. 一个简单的遗传算法与蚁群算法演示程序 一个简单的遗传算法与蚁群算法演示程序

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-07-04
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wenxiang0508

  1. 蚁群算法及其应用 pdf

  2. 蚁群算法是一种智能控制算法，本书内容包括：蚂蚁的群体行为及信息系统，人工蚁群算法原理，蚁群算法的原型及理论算法，蚁群算法与遗传算法，免疫算法的对比及它们相互融合。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：csstu

  1. 遗传算法与蚁群算法演示程序

  2. 遗传算法与蚁群算法演示程序，非常好的演示程序！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-04
    • 文件大小：605184
    • 提供者：chemingliang

  1. 基于遗传算法和蚁群算法的网格任务调度策略

  2. 网格计算是解决科学计算、工程计算和商业计算等大规模计算的下一代极具潜力的计算平台。网格核心服务是网格的重要组成部分,是连接网格底层和高层功能的纽带,是协调整个网格系统有效运转的中枢,对这部分网格技术的研究具有重要意义。任务调度技术是网格核心服务之一。 大量任务请求使用网格资源时,必须对它们进行合理调度才能达到资源的优化利用。一个良好的任务调度策略能高效地协调和分配网格资源,有效降低网格计算的总执行时间和总耗费,从而使网格达到最大的性能。任务调度技术对网格系统的应用至关重要。 目前存在的网格任务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：762880
    • 提供者：Fantasylove85

  1. 遗传算法与蚁群算法演示程序

  2. 遗传算法与蚁群算法演示程序，对你应该有所帮助

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-22
    • 文件大小：605184
    • 提供者：blackcatrain

  1. 蚁群算法相关学术论文

  2. 蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 　　蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质.针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-22
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：elice_zhou

  1. 蚁群算法及其应用研究 杨剑峰

  2. 习录 目录 中文摘要 英文摘要 论绪 引言 蚁群算法的原理分析及算法描述,, 蚂蚁的信息系统,, 蚁群社会的遗传和进化,, 蚂蚁的觅食行为和觅食策略,, 蚂蚁的觅食行为,, 蚂蚁的觅食策略,, 蚁群算法的原理分析,, 人工蚁群算法的算法描述,, 人工蚁和真实蚂蚁的异同,, 人工蚁群算法描述,, 人工蚁群算法的特点,, 洋算法与其他搜索算法的比较,, 蚁群算法与进化计算的比较,, 基于图解的蚂蚁系统的收敛性及证明,, 一种蚁群优化算法的收敛性,, 问题的表示与算法的描述,, 算法的收敛性证明,,

  3. 所属分类：其它

  1. 数学建模方法：蚁群算法

  2. 标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-21
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：wu_wenyang

  1. 遗传与蚁群算法_C++

  2. 遗传与蚁群算法，C++实现，希望能帮上那位兄弟！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-10-11
    • 文件大小：147456
    • 提供者：hasegetc

  1. 遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.

  2. 遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.遗传与蚁群算法.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-14
    • 文件大小：147456
    • 提供者：longsy316

  1. 遗传与蚁群算法

  2. 遗传与蚁群算法/遗传与蚁群算法/遗传与蚁群算法/遗传与蚁群算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-11-12
    • 文件大小：147456
    • 提供者：ahhfdkx

  1. 遗传与蚁群算法源码

  2. 遗传算法 和 蚁群算法 的 源代码 可以用于算法研究

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-23
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：sunningpig

  1. 基于互信息及蚁群算法的红外与可见光图像配准研究

  2. 本文提出了一种基于互信息及蚁群算法实现红外与可见光图像配准的方法。论文从对多模态图像配准的认识入门,介绍了基于互信息的图像配准方法,分析总结了多种配准算法的优缺点。研究了基本蚁群算法的原理和工作流程,及其发展现状;并针对红外与可见光的二维图像设计了一种基于最大互信息与蚁群算法相结合的配准算法。采用互信息配准模型,以图像的灰度统计信息为配准依据,用蚁群算法搜索图像间的最优变换参数,并用最大互信息作为目标函数指导最优变换参数的搜索。又针对现有蚁群算法收敛速度慢的缺点,提出了用遗传算法与之动态融合的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-04
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：dhl23

  1. 蚁群算法详细资料

  2. 包括： 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 多线程蚁群算法及其在最短路问题上的应用研究 改进的蚁群算法在2D HP模型中的应用 制造系统通用作业计划与蚁群算法优化 基于混合行为蚁群算法的

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-25
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：kolchakzy

  1. ( _一刀切_排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究_李伟.caj )

  2. ( _一刀切_排样问题的遗传算法与蚁群算法整合研究_李伟.caj )，排料一刀切优化问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-08-14
    • 文件大小：310272
    • 提供者：u014038580

  1. 粒子群算法与蚁群算法混合解决旅行商问题

  2. 粒子群算法和蚁群算法优化路径问题程序源代码---以旅行商问题（TSP）为例 代码用MATLAB编写，两种算法分开编写，读者可以混合编写！

  3. 所属分类：物流

    • 发布日期：2018-10-07
    • 文件大小：11264
    • 提供者：csefrfvdv

  1. 改进蚁群算法在移动机器人路径规划中的研究

  2. 将遗传算法与蚁群算法进行有机结合，并将其应用到智能机器人全局路径规划中，其目的是探索一种基于栅格划分的环境中新的路径寻优算法，研究机器人路径规划问题。首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点，生成初始信息素分布，再利用蚁群算法正反馈机制的特点求精确解，通过两种算法的优势互补，提高系统的路径寻优能力。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：486400
    • 提供者：weixin_38679233

  1. GTSP_Heuristics：使用多种基本启发式算法（模拟反相，禁忌搜索，遗传算法与蚁群算法）可以生成广义旅行商（广义TSPGTSP）问题-源码

  2. 简单说明 使用多种基本启发式算法替代广义TSP问题。 所谓广义TSP，即一些城市可能卖的是同一类商品，在买这类商品时仅走这些城市其中一个即可。 目录： 图片-只是一些结果图片 代码** extendTSP.py 用于随机生成广义TSP实例，并提供一些通用函数（如生成广义TSP实例，生成距离等） SA.py模拟退火 tabu.py禁忌搜索 Genetic.py遗传算法 ACO.py蚁群算法 依赖：matplotlib + numpy，python3 可以通过extendTSP.py中的ext

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：292864
    • 提供者：weixin_42129970
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