这是一个 遗传正交匹配追踪算法的程序，对匹配追踪有详细的介绍

基于遗传算法的多道地震信号匹配追踪快速分解，王利君，王珺，以匹配追踪算法为基础，本文提出了基于遗传算法的多道地震信号匹配追踪快速分解算法。即通过改变搜索最佳匹配原子的准则函数，同

高分辨距离像目标识别算法很多，但利用高分辨距离像（HRRP）稀疏特点进行识别的方法却不多。为此，提出一种基于结构划分过完备字典完成雷达一维距离像稀疏分解，进而实现目标识别的算法。该算法首先依据字典原子的结构特点对其进行划分，简化字典表述的同时减少了原子数据存储量；随后，采用遗传匹配追踪算法（GAMP）对一维距离像训练样本进行稀疏分解以获得类别字典；最后，根据类别字典分析测试样本的重构误差实现目标识别。仿真实验证明，文中算法简洁、识别率高，即便受到噪声干扰依然能稳健地识别目标。

针对正弦调频(SFM)信号Wigner-Ville分布(WVD)存在严重的时频交叉项干扰问题，提出了一种基于稀疏分解的时频分析方法。该方法首先由信号的时频参数构建Gabor原子字典，然后利用匹配追踪(MP)算法实现信号分解，并结合改进遗传算法寻找最佳匹配原子，最后将每次分解得到的Gabor原子通过Wigner-Ville变换叠加得到无交叉项的信号WVD。仿真结果表明，该方法能提高对信号稀疏分解的计算效率，且Gabor原子的选取较为灵活，用少量原子可表示信号WVD。与传统的时频分析方法相比，该方法