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  1. 遗传算法解决中国旅行商问题（45个城市）

  2. 旅行商问题( Traveling Salesman Problem , TSP) 是一个NP 完全问题, TSP 问题是组合优化领 域中的一个典型的问题. 目前求解TSP 问题的主要 方法有模拟退火算法[1 ] 、遗传算法[2 ] 、启发式搜索 法、Hopfield 神经网络算法[3 ] 、蚁群算法[4 ] 等. 文献 [ 5 ]中将是将遗传算法与蚂蚁算法的融合,采用遗传 算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势 互补,期望获得优化性能和时间性能的双赢,并对其 收敛性进行了讨论. 文中提

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-25
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：wujiaxu

  1. 基因遗传法解旅行商问题matlab源程序

  2. 遗传算法实现过程 通过改良圈算法选取优良父代A 交配产生子代B 在父代和子代中选择优良品种作为新的父代

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-08-10
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：luohuacsu

  1. 遗传算法解决旅行商问题

  2. 旅行商问题是一类典型的NP完全问题，目前存在多种算法可以求取TSP问题的近似解，如贪心算法、最小生成树法等。遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。内有完整可运行调试完毕代码，附有详细文档报告。

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-04-17
    • 文件大小：89kb
    • 提供者：lrxb_123

  1. 《MATLAB+神经网络30个案例分析》程序和数据

  2. 案例1：BP神经网络的数据分类—语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优 案例4：遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例5：PID神经元网络解耦控制算法-多变量系统控制 案例6 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例7：RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例9：离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10：离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能

  3. 所属分类：其它

  1. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度.pdf

  2. 含机器人的作业车间双资源智能优化调度pdf,含机器人的作业车间双资源智能优化调度344 机器人 2002年7月 进制编号,如第二个类型工件的三道工序的编号分码都是“2”,由于工件的加工工序是确定不变的,因 别是“21”,“22”和“23”.在染色体编码中,给所有同此首先出现的“2”代表“21”,第二次出现的“2”代表 工件的工序指定相同的符号,即工件编号,根据它“22,第二次出现的“2代表“23”.很容易看出染色 们在给定染色体中岀现的先后顺序就可以斫认是第体的任意排列总能产生可行调度,而且可以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-10-11
    • 文件大小：204kb
    • 提供者：weixin_38743481

  1. TSP问题matlab、c++代码、测试数据 数据集

  2. 本资源包含TSP常见的所有测试数据和matlab、c++代码。旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)代表一类组合优化问题,在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导、电气布线等方面都有重要的工程和理论价值,引起了许多学者的关注 。TSP 简单描述为:一名商人要到n 个不同的城市去推销商品,每2个城市i和j之间的乐离为d,如何选择一条路径使得商人每个城市走一遍后回到起点,所走的路径最短。 TSP是典型的组合优化问题,并且是一个 NP难题。 TSP 描述起来很简单

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：viafcccy

  1. 求解非连通图旅行商问题的改进遗传算法

  2. 为了克服传统遗传算法的早熟收敛问题，提出改进遗传算法。采用基于旅行商遍历城市顺序的染色体编码，结合随机法与贪心法生成初始种群，提高遗传效率。通过执行优先保留交叉和平移变异操作，引入局部邻域搜索，给出最优解是否满足非连通约束的判据。最后，实验结果验证了该算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：269kb
    • 提供者：weixin_38745361