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遗传算法——VC代码
包含多种遗传算法:遗传算法基本算法、自适应遗传优化算法函数最优化、分层遗传改进算法函数最优化、函数最优化任意随机交叉父体、基本遗传算法的函数最优化(预选择机制)
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-29
文件大小:86kb
提供者:
arnode
遗传算法源程序(c语言)
这里提供的是遗传算法c语言版,对具体的函数进行优化。
所属分类:
C
发布日期:2009-05-11
文件大小:15kb
提供者:
lzhsongxi
基于改进遗传算法的QoS路由选择优化
提出了一种基于改进遗传算法的QoS路由选择优化算法,采用网络资源消耗和负载分布为目标函数,此目标函数包含了带宽、跳数、费用、时延等QoS参数。该算法在消耗网络资源最小的基础上,使负载均衡分布,合理利用了网络资源,降低了网络的拥塞,提高了网络的吞吐量。仿真计算的结果表明,该算法在解决多目标规划问题上是一个有效、可行的方法
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-06
文件大小:121kb
提供者:
wxxcarl
关于函数优化和TSP的遗传算法
共包含三个源程序,分别是二进制编码的简单遗传算法源程序、二进制编码的简单克隆选择算法源程序、用于TSP 问题的克隆选择算法。
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-12
文件大小:135kb
提供者:
jepon
遗传算法及其仿真.PDF
遗传算法及其仿真.PDF lunwen 遗传算法为群体优化算法,也就是从多个初始解开始进行优化,每个解称为一个染色体,各染色体之间通过竞争、合作、单独变异,不断进化。 优化时先要将实际问题转换到遗传空间,就是把实际问题的解用染色体表示,称为编码,反过程为解码,因为优化后要进行评价,所以要返回问题空间,故要进行解码。SGA采用二进制编码,染色体就是二进制位串,每一位可称为一个基因;如果直接生成二进制初始种群,则不必有编码过程,但要求解码时将染色体解码到问题可行域内。 遗传算法模拟“适者生存,优胜
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-05
文件大小:186kb
提供者:
wsl245
MATLAB遗传算法工具箱及应用
本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德(Sheffield)大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法,举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MA
所属分类:
其它
发布日期:2010-08-17
文件大小:9mb
提供者:
xrq918
遗传算法--交互式遗传算法 Ver 0.001
仅用于科学研究,不用于商业目的,如果用于商业目的,请联系:guoshenghaoxz@tom.com 作者:郝国生 内容简介: 用Netbeans基于Java开发的遗传算法和交互式遗传算法平台,内含源代码,jar包等. 包含了: (1)传统遗传算法在函数优化中的应用,你可以仿照其中的代码加入自己的函数进行优化; (2)交互式遗传算法在服装设计、分形图形、三维动漫人脸设计等方面的优化(三维动漫人脸设计,需要在您的机器上安装directX和Java3D的支持)
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-21
文件大小:9mb
提供者:
good0981
遗传算法、交互式遗传算法Ver 0.002
仅用于科学研究,不用于商业目的,如果用于商业目的,请联系:guoshenghaoxz@tom.com 作者:郝国生 内容简介: 用Netbeans基于Java开发的遗传算法和交互式遗传算法平台,内含源代码,jar包等. 包含了: (1)传统遗传算法在函数优化中的应用,你可以仿照其中的代码加入自己的函数进行优化; (2)交互式遗传算法在服装设计、分形图形、三维动漫人脸设计等方面的优化(三维动漫人脸设计,需要在您的机器上安装directX和Java3D的支持) (3)较Ver 0.001版,主要改
所属分类:
Java
发布日期:2011-03-21
文件大小:8mb
提供者:
good0981
基于遗传算法的小车存取系统
为了提高自动小车存取系统中升降机系统的接货效率,提出了一种基于改进遗传算法的优化调度方法.该方法通过建立升降机调度系统的数学模型,利用启发式均匀交叉算子的遗传算法扩大全局搜索;同时,利用换位表达变异运算获得后代的改进,以对系统运行过程中的升降机进行优化控制.应用该算法分别将目标函数取为小车等待时间最短、 升降机总的运行时间最短以及这两个目标函数线性加权和最小进行仿真实验。结果表踢了所建立的模型和所改进的算法是可行和有效的.
所属分类:
软件测试
发布日期:2011-05-13
文件大小:307kb
提供者:
wang_007x
基于量子遗传算法的函数寻优算法
量子遗传算法(quantum genetic algorithm)是量子计算与遗传算法相结合的产物,是一种新发展的概率进化算法。遗传算法是处理复杂优化问题的一种方法,模拟生物进化。量子计算采用量子态作为基本的信息单元,利用量子态的叠加、纠缠和干涉等特性,通过量子并行计算可以解决经典计算中的NP问题。
所属分类:
电信
发布日期:2011-11-10
文件大小:3kb
提供者:
summersunshines
基于遗传算法的函数优化
遗传算法概要 遗传算法是具有“生成+检测”的迭代过程的搜索算法。它的基本处理流程如图4.1所示。由此流程图可见,遗传算法是一种群体型操作,该操作以群体中的所有个体为对象。选择(Selection)、交叉(Crossover)和变异(Mutation)是遗传算法的3个主要操作算子,它们构成了所谓的遗传操作(genetic operation),使遗传算法具有了其它传统方法所没有的特性。
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-12
文件大小:2kb
提供者:
kylekkong
多元单峰函数的优化实例
遗传算法matlab程序实例讲解,关于如何处理多元函数极值的优化程序!
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-05-12
文件大小:26kb
提供者:
zhs942406137
【matlab】基于BP算法和遗传算法的自适应噪声抵消器
一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术,应用自适应噪声抵消技术,可在未知外界干扰源特征,传递途径不断变化,背景噪声和被测对象声波相似的情况下,能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。 从理论上讲,自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展,简单的说,把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端,而它的输入端改为噪声干扰端,由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉,这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中
所属分类:
硬件开发
发布日期:2012-12-30
文件大小:2kb
提供者:
mmfile
遗传算法解决简单优化问题的实例
本程序用遗传算法求函数 F(x) = x * x 在区间[0, 255]上的最大值,遗传算法用到了轮盘赌选择算法、单点交叉算法、单点变异算法。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-08
文件大小:7kb
提供者:
guan_hc2010
记忆遗传算法在函数优化中的应用.pdf
研究工作从对简单一元函数、二元多峰函数和单峰函数的迭代过程 深入细致的探究开展,选择了一些典型的复杂函数进行仿真测试,通过和其它方法比较,证明本文提出的记忆遗传算法能有效加快算法的收敛速度,从而改进了算法的性能。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-06-02
文件大小:901kb
提供者:
u010924560
matlab遗传算法工具箱及应用
本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德(Sheffield)大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法,举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。第八章和第九章介绍MathWorks公司最新发布的MA
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-07-14
文件大小:9mb
提供者:
njutwangjian
matlab遗传算法工具箱
《matlab遗传算法工具箱及应用》书的配套程序。本书系统介绍MATLAB遗传算法和直接搜索工具箱的功能特点、编程原理及使用方法。全书共分为9章。第一章至第四章介绍遗传算法的基础知识,包括遗传算法的基本原理,编码、选择、交叉、变异,适应度函数,控制参数选择,约束条件处理,模式定理,改进的遗传算法,早熟收敛问题及其防止等。第五章至第七章介绍英国设菲尔德(Sheffield)大学的MATLAB遗传算法工具箱及其使用方法,举例说明如何利用遗传算法工具箱函数编写求解实际优化问题的MATLAB程序。
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-23
文件大小:734kb
提供者:
u014437264
使用谢菲尔德大学遗传算法工具箱解优化问题
使用谢菲尔德大学大学遗传算法工具箱解决函数优化,包括一元函数优化、而原函数优化、线性规划、非线性规划、TSP问题等
所属分类:
其它
发布日期:2014-11-21
文件大小:201kb
提供者:
liningtroy
基于遗传算法的无刷直流电机自适应模糊控制
由于无刷直流电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,传统的 PID 控制方法很难对其进行精确控制。自适应控制算法对参数的辨识和电机状态的估计都是基于线性模型的,很难满足对电机控制精确性和实时性的要求。模糊控制不要求掌握被控对象的精确模型,但是模糊规则的选取优化和模糊变量隶属度函数的确定还存在不足。遗传算法可以高效率地接近全局最优解或得到最优解,并且避免陷入局部最优解。本文将模糊控制、遗传算法、PID 控制和自适应控制相结合,设计了基于遗传算法优化的模糊自适应 PID 控制器。
所属分类:
嵌入式
发布日期:2015-12-09
文件大小:665kb
提供者:
qq_20336801
协同进化遗传算法求解函数优化问题 .zip
内有代码、报告。 1、理解协同进化遗传算法的思想。比较标准遗传算法和协同进化遗传算法在稳定性、求解 最优值所需的迭代次数(收敛性快慢)等方面的区别,比较它们的进化过程图。验证协同进 化遗传算法收敛速度快,兼顾算法的全局和局部搜索能力,且能抑制未成熟收敛现象的发生 的结论。 2、利用 Matlab 实现协同进化遗传算法求解函数优化问题。 3、分析协同进化遗传算法与标准遗传算法相比所展现的优越性。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-03-06
文件大小:280kb
提供者:
weixin_42353399
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