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资源分类
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遗传算法优化BP神经网络
这个程序主要是利用遗传算法优化BP神经网络,以优化BP网络的权值和阈值
所属分类:
网络基础
发布日期:2010-12-22
文件大小:6kb
提供者:
lwj2010share
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
所属分类:
其它
发布日期:2011-04-19
文件大小:277kb
提供者:
lee86lee
遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序
这是一个采用遗传算法优化bp神经网络权值阈值的MATLAB程序
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-07-18
文件大小:34kb
提供者:
u011443065
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法优化BP神经网络
所属分类:
其它
发布日期:2014-07-18
文件大小:56kb
提供者:
zjccoder
遗传算法优化BP神经网络
遗传算法优化BP神经网络
所属分类:
软件测试
发布日期:2014-07-27
文件大小:47kb
提供者:
bujingyidemai
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
所属分类:
专业指导
发布日期:2014-12-02
文件大小:52kb
提供者:
monicazheng
用遗传算法优化bp神经网络(代码)
用遗传算法优化bp神经网络,Matlab代码版本,内含4个m程序
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-20
文件大小:4kb
提供者:
qq_40205039
遗传算法优化BP神经网络权值的VB6.0源程序
BP的学习算法容易陷入局部最优和振荡,本算法为本人研究用VB6.0实现遗传算法优化神经网络权值的源程序,两个字“管用”
所属分类:
其它
发布日期:2009-04-06
文件大小:3kb
提供者:
bobchou123
遗传算法优化BP神经网络在搬运钟时间同步中的应用_孙霞.pdf
利用搬运钟时间同步来实现两地时间同步比对,可有效消除其他远距离时间同步技术中由传播路径引起的误差。本文提出了一种基于遗传算法优化神经网络的搬运钟时间比对方法,在开始时刻和结束时刻,将搬运钟与其中一台原子钟进行比对,利用遗传算法优化的BP神经网络预测搬运钟与这台原子钟在中间时刻的时差,再与中间时刻测量的搬运钟与另一台钟的钟差进行比较,得到A、B两地原子钟的钟差,完成两地时间比对。
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-05-13
文件大小:446kb
提供者:
olivia_ye
遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围
对吕梁矿区部分煤矿不同煤层的上邻近层瓦斯卸压范围展开了深入的探究和分析,并提出了遗传算法优化BP神经网络预测上覆岩层破坏范围的模型。通过新旧模型对20组矿井开采情况在训练预测冒落带、裂隙带范围的实际对比,可以发现,优化后的网络模型收敛更快、误差更小、拟合效果更佳。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-05
文件大小:415kb
提供者:
weixin_38714532
遗传算法优化BP神经网络代码.zip
利用遗传算法优化BP神经网络模型对数据进行仿真训练,可以对变形监测数据以及其他领域的数据进行预测,实验结果表明遗传算法优化BP神经网络模型比BP神经网络模型有着更好的预测精度,代码是基于matlab语言自己写的,可供参考
所属分类:
教育
发布日期:2020-04-23
文件大小:42kb
提供者:
qq_40988861
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模
基于遗传算法优化BP神经网络的非线性环境建模,尚志豪,宋荆洲,本文为研究基于遗传算法优化的BP神经网络构建非线性环境动力学模型,搭建了的单自由度力反馈遥操作实验平台及两种典型操作环境。�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-03
文件大小:888kb
提供者:
weixin_38502929
基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断
针对提升机故障诊断系统的复杂性,利用浮点数编码的遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,再按BP算法沿负梯度方向进行网络学习直至收敛,构建起遗传算法优化BP神经网络的诊断方法。将此诊断方法应用于2JTP-1.2型提升机液压制动系统,诊断结果表明,该方法用于提升机液压制动系统常见故障诊断可行。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-30
文件大小:293kb
提供者:
weixin_38606206
基于遗传算法优化BP神经网络的提升机制动系统故障诊断
介绍BP神经网络的基本原理,提出合理的提升机制动系统故障诊断训练,分析神经网络存在的局部最优解和收敛速度慢等问题,利用遗传算法对BP神经网络进行改进。分别对原始的BP神经网络和改进后的神经网络进行仿真分析,结果显示基于遗传算法优化后的BP神经网络优势明显。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-08
文件大小:209kb
提供者:
weixin_38627213
基于改进的遗传算法优化BP神经网络的车险欺诈识别模型
为了提高BP神经网络在保险欺诈识别中的准确率,利用改进的遗传算法优化BP神经网络初始权重,以克服BP神经网络容易陷入局部极小点、收敛速度慢以及样本依赖性等问题的缺点。改进的遗传算法充分考虑了遗传算法中种群适应度的集中分散程度,并且非线性地自适应调节遗传算法的交叉概率与变异概率。同时为了加快寻优效率,将排序选择策略与最优保存策略相结合。以某保险公司汽车保险历史索赔数据为样本,采用该算法进行模拟和预测。实证结果表明:相比于IAGA-BP、GA-BP、BP三种算法,该识别算法在识别准确率上有很大提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-25
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38558186
基于模拟退火遗传算法优化BP神经网络的钢带厚度预测.zip
基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。基于模拟退火遗传算法优化bp神经网络进行预测。效果优于bp神经网络。适合新手学习。
所属分类:
互联网
发布日期:2020-08-05
文件大小:72kb
提供者:
gangdanerya
案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合.zip
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
所属分类:
其它
发布日期:2020-08-04
文件大小:53kb
提供者:
baidu_21650133
遗传算法优化BP神经网络
基于遗传算法优化的BP神经网络是科研中的常用方法,通过遗传算法优化初始神经网络的权值阈值,使模型更快收敛,同时降低陷入局部最优的可能,本资源代码中,只需更改加载数据,拿来即用。
所属分类:
机器学习
发布日期:2020-11-26
文件大小:57kb
提供者:
qq_21916507
基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定
:摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤,标定的精度直接关系到三维重构结果的逼.真程度。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数、计算费时费力等问题,提高摄像机标定的精度和速.度,将粒子群遗传算法(particle swarm optimization genetic algorithm,PSO-GA)应用于摄像机标定中。对参.数进行粒子群算法优化后,再使用遗传算法中的选择、交叉和变异等操作进行参数优化,以实现粒子群算法与.遗传算法的融合。结合后的算法全局搜索能力较强,收敛速度更快,优
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-11
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38629920
基于改进的自适应遗传算法优化BP神经网络
针对Srinivas提出的自适应遗传算法种群前期进化较慢的问题,改进了自适应交叉率和变异率的计算方法,考虑交叉率和变异率与种群进化所处阶段的匹配,提出一种改进的自适应遗传算法;并将其应用于BP神经网络计算模型的优化,运用到汽车加油量计算中,通过比较标准BP网络、Srinivas提出的自适应遗传算法优化的BP神经网络和改进的自适应遗传算法优化的BP神经网络3种模型的计算误差,验证得出改进的自适应遗传算法优化BP神经网络的算法优于另外两种。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38733525
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