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搜索资源列表

  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：ken1983414

  1. (粒子群算法)作为添加算子改进GA

  2. (粒子群算法)作为添加算子改进遗传算法 希望对大家有帮助。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-28
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：cjykevin

  1. 一种基于粒子群优化方法的改进量子遗传算法及应用

  2. 本文采用粒子群优化方法代替量子门来更新量子比特状态，得到一种改进的量子遗传算法，并根据自身概率特性，引入了最优解方差函数来评价该算法的稳定性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-11-13
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：newstarting

  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：aspireto

  1. 粒子群算法毕业论文matlab源码

  2. 分析了软件测试中测试用例自动生成技术的发展现状和粒子群优化算法的基本原理及实现步骤,并详细研究了几种重要的改进的粒子群优化算法。在此基础上,改进了基本粒子群优化算法,提出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成系统框架,并给出了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法。 最后,采用matlab语言编程实现了基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法,用具体实例对其进行了实验,并对结果数据进行了分析。 本文提出的基于改进的粒子群优化算法的测试用例自动生成算法具有简单、易实现、设置参

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-06
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：checkpaper

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86byte
    • 提供者：checkpaper

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u011188353

  1. 遗传算法对粒子群算法的改进

  2. This paper studies the applicability of hybridization of Improved GA (IGA) and PSO techniques to data clustering problem. A new way of integrating IGA and PSO is explored in the paper. In one approach, a parallel IGA and PSO developed and in other,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-10-09
    • 文件大小：339kb
    • 提供者：niedx2007

  1. 遗传算法与粒子群算法的改进及应用_张顶学

  2. 遗传算法与粒子群算法的改进及应用_张顶学

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2015-04-09
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：cwj969937068

  1. MATLAB智能算法经典案例加程序

  2. 包含神经网络、支持向量机、各类改进遗传算法、粒子群算法、免疫优化算法、模拟退火算法、蚁群算法的详解和例程，非常适用于初学者。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-31
    • 文件大小：51mb
    • 提供者：qq_41112916

  1. 一些关于粒子群算法的文献-基于改进的粒子群遗传算法的DNA编码序列优化.pdf

  2. 一些关于粒子群算法的文献-基于改进的粒子群遗传算法的DNA编码序列优化.pdf 关于粒子群算法的一些期刊论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-13
    • 文件大小：520kb
    • 提供者：weixin_39840914

  1. 基于改进混合粒子群算法求解混流车间物料配送路径问题

  2. 基于改进混合粒子群算法求解混流车间物料配送路径问题，施贝，张玺，针对混流制造车间物料配送问题，建立了基于平衡优化指标的思想的多目标配送路径优化模型。提出了改进混合粒子群算法，将遗传算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：493kb
    • 提供者：weixin_38727928

  1. 改进粒子群算法在PID参数整定中应用

  2. 摘要：PID控制是过程控制中应用最广泛的控制方法，其关键在于PID参数的优化。针对其参数整定和优化问题，提出了一种改进的粒子群优化算法。仿真结果证明了该算法的有效性，其性能优于遗传算法和基本微粒群算法，具有一定的工程应用前景。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：326kb
    • 提供者：weixin_38720050

  1. 基于遗传交叉和多混沌策略改进的粒子群优化算法

  2. 基于遗传交叉和多混沌策略改进的粒子群优化算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：531kb
    • 提供者：weixin_38557935

  1. 使用改进的二进制粒子群算法的无线传感器网络任务分配

  2. 无线传感器网络（WSN）的许多应用程序需要执行一些计算量大的网络内处理任务。 由于严格限制单个节点中的能源和资源，执行此类任务时，多个节点之间的协作式网络内处理至关重要。 任务分配对于有效地将每个任务的工作量分配给适当的节点至关重要。 针对任务分配问题，本文提出了一种改进的二进制粒子群优化算法（MBPSO），该算法采用了不同的传递函数和新的带有变异的位置更新程序，从而获得了最佳的解决方案。 MBPSO中的每个粒子都经过编码，以表示用于任务分配的完整潜在解决方案。 通过将它们作为问题的约束，可以确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：979kb
    • 提供者：weixin_38537968

  1. 基于改进粒子群算法的阵列天线方向图综合设计

  2. 为了改善粒子群算法的优化性能，解决阵列天线波束赋形关于离散的优化问题处理不佳、容易陷入局部最优的问.题，提出了一种新型的粒子群算法。该算法基于基本粒子群算法，引入控制因子和遗传算法的交叉变异机制，并 应 用 于 八.单元偶极子圆环阵列天线。仿真结果表明，新型粒子群算法收敛速度快、精度高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：749kb
    • 提供者：weixin_38629362

  1. 基于改进粒子群算法的核极限学习机算法

  2. 摘要：内核极限学习机（KELM）通过将低维空间中的线性不可分离数据转换为线性可分离的数据，从而增强了ExtremeLearning Machine（ELM）的鲁棒性。 然而，ELM的内部功率参数是随机初始化的，导致算法不稳定。本文采用主动算子粒子游动优化算法（APSO）来获得KELM的最优初始参数集，从而创建了一个最优的KELM分类器名为APSO-KELM。 在标准遗传数据集上进行的实验表明，与现有的ELM，KELM相比，APSO-KELM具有更高的分类准确性，并且这些算法将PSO / APSO

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：986kb
    • 提供者：weixin_38746818

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：536kb
    • 提供者：weixin_38581447

  1.  基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

  2. 舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点，提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上，运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群，提升初始解质量；同时，引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明，该算法具有更好的寻优性能，并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：853kb
    • 提供者：weixin_38662327

  1. 基于改进粒子群优化的无线传感器网络定位算法

  2. 无线电干涉定位系统获取的干涉距离是4 个传感器节点间距离的线性组合值. 针对以两个节点间距离作为 输入的传统定位算法无法直接利用上述干涉距离进行定位的问题, 提出一种基于改进粒子群优化的定位方法. 利用 干涉距离的实验数据, 分析比较了遗传算法和改进粒子群优化在无线传感器网络节点定位问题中的性能. 结果表明, 基于改进粒子群优化的定位方法的平均耗费时间远远小于基于遗传算法的定位方法, 具有更高的优化效率.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38678057
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