注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 演化程序——遗传算法和数据编码的结合

  2. 遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，它决定了个体的形状的外部表现，如黑头发的特征是由染色体中控制这一特征的某种基因组合决定的。因此，在一开始需要实现从表现型到基因型的映射即编码工作。由于仿照基因编码的工作很复杂，我们往往进行简

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-01
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：Turley

  1. 遗传算法在选择中的妙用

  2. 由于 排 课 系统的复杂度高，各个学校资源差异大、教学方法不同，在排课中 需要兼顾教学资源的合理利用并要符合教育心理学要求，使得排课问题十分复杂， 故必须安排一种有效地排课方式，本文就是简单的一个应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-07
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：jiazhenghua

  1. 基于认知层的认知网络结构及其认知方法

  2. 设计了一种认知网络系统结构即独立于传统OSI 七层结构的新的认知层,方便认知网络实现中的模块 化,并降低未来网络系统实现的复杂度. 给出了认知层的功能实现模块,阐述了2 种认知能力具体的实现方法: 利用多目标遗传算法对认知网络进行“离线内省”学习,解决“有经验指导”的学习问题,提高认知网络的离线学 习能力;利用案例推理对认知网络进行“在线判决”,解决模型的快速匹配问题,提高认知网络的实时处理能力. 以异构网络中流量控制为例对这2 种认知能力进行了仿真. 仿真结果表明,加入认知以后网络的各项Qo

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-12-13
    • 文件大小：487kb
    • 提供者：li3jing

  1. 使用遗传算法解决MTSP问题的一种新的染色体设计

  2. 多旅行商问题讨论的是如何安排N座城市，要求每个城市只允许被访问一次时，求解所有旅行商花费的费用和是最小(或最大)的问题。MTSP问题其实与单旅行商问题(Traveling Salesperson Problem，简称aSP)相似，但是由于添加了任何城市只要被某一旅行商访问到即可这个附加条件，因而增加了问题复杂度。在以前使用遗传算法(GA)研究解决MISP问题时，通常采用标准的ISP染色体和处理方法。现为解决MTSP问题给出了一种新的染色体设计和相关的处理方法，并与以往的理论设计和计算性能进行比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-08
    • 文件大小：347kb
    • 提供者：lsy1002000828

  1. 模拟退火与遗传算法的应用

  2. 利用模拟退火算法具有较强的局部搜索能力 ,并且能够使搜索过程避免陷入局部最优解的特点 ,解决了基本遗传算法收敛速度慢 ,时间复杂度高的缺点。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-06-26
    • 文件大小：329kb
    • 提供者：TXD1009

  1. 基于遗传免疫算法的TSP问题求解方法

  2. 基于遗传和免疫算法的TSP求解方法 1、介绍TSP问题及复杂度分析，剖析传统方法弊端； 2、介绍现代算法——遗传和免疫； 3、遗传免疫算法与TSP问题结合； 4、改进算法 本文法求解部分已达到世界第一水平！！ 提供论文和代码供学习和研究，本人QQ：113875896

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-07-22
    • 文件大小：930kb
    • 提供者：sir_xujianhui

  1. 改进的Otsu算法在图像分割中的应用

  2. 针对二维Otsu自适应阈值算法计算复杂度高的问题，提出一种新的快速有效的Otsu图像分割改进算法。该算法通过求两个一维Otsu法的阈值来代替传统的二维Otsu法的分割阈值为保证分割对象的完整性，算法引入类内最小离散度的概念，并通过遗传算法实现对参数的自动优化。理论分析和实验结果表明本算法计算速度不仅优于原二维Otsu算法，而且分割效果较好。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-04
    • 文件大小：458kb
    • 提供者：xiaojian0302

  1. 蚁群算法原理及应用（段海滨）

  2. 本书系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用，力图囊括国内外在这一学术领域的最新研究成果。全书包括10章，主要内容包括蚁群算法的思想起源、研究现状及机制原理；蚁群算法的复杂度分析；蚁群算法的收敛性证明；蚁群算法参数对其性能的影响；蚁群算法在参数选择原则；离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略；蚁群算法在多个优化领域的典型应用；蚁群算法的硬件实现技术；蚁群算法与其他仿生优化算法的比较与融合；蚁群算法的研究展望。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-16
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：hbcncll

  1. 非线性整数规划的遗传算法Matlab程序

  2. 非线性整数规划是一个具有指数复杂度的NP问题，如果约束较为复杂，Matlab优化工具箱和一些优化软件比如lingo等，常常无法应用，即使能应用也不能给出一个较为令人满意的解。这时就需要针对问题设计专门的优化算法。下面举一个遗传算法应用于非线性整数规划的编程实例，供大家参考！

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-03-04
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：fyfnwpu

  1. 遗传算法求解旅行商问题

  2. 遗传算法，旅行商，最短距离， 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。遗传算法是从代表问题可能潜在的解集的一个种群（population）开始的，而一个种群则由经过基因（gene）编码的一定数目的个体(individual)组成。每个个体实际上是染色体(chromosome)带有特征的实体。染色体作为遗传物质的主要载体，即多个基因的集合，其内部表现（即基因型）是某种基因组合，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-09-24
    • 文件大小：4kb
    • 提供者：qq_23473369

  1. 基于遗传算法的TSP算法

  2. TSP（旅行商问题）是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法，该算法采用遗传算法对旅行商问题进行计算。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-12
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：qq_41437162

  1. 基于遗传算法的软岩破碎带巷道围岩参数反分析

  2. 针对软岩破碎带应力分布复杂,各参数难以确定的问题,结合红庆梁穿越软岩破碎带的深埋巷道,基于弹塑性位移反分析的思想,结合Matlab软件GA工具箱与有限差分软件FLAC3D,采用模拟计算值与工程实测值确立适应度函数.在智能寻优反演中,分别得出巷道断层前、中、后的围岩位移等效力学参数.将所得参数用于其他巷道的变形预测,其预测结果与实际监测有良好的吻合效果,说明了此方法的合理性.

  3. 所属分类：其它

  1. 简化版遗传算法实例（可运行）c

  2. 很多人可能不太懂遗传算法的基本原理，或者理解了基本原理后不怎么会使用，我为了方便学习，写了一个基于合并石子的遗传算法解决算法。为了方便初学者学习，简化了一些遗传算法扩展部分，只留下了核心算法，不过仍然需要一定的逻辑基础。这段代码采用c语言写的，里面注释什么的研究很清晰了 遗传算法相对于遍历和动态规划虽然在小问题上优势不大。但是在大数据处理问题上有绝对的速度优势 假设数据量为n 对于运行次数 （不是时间复杂度）遍历算法可能是n的n次方或者 n的阶乘 动态规划至少也是n的三次方 遗传算法

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：pass_jmc

  1. 基于遗传算法的多用户OFDM系统资源分配策略

  2. 针对多用户OFDM系统资源分配算法复杂度高且误码性能不理想等问题,提出了在考虑用户速率情况下保证发射功率最小的子载波和比特分配方案,并通过引入遗传算法使系统通过解的编码、初始群体的生成、构建适应度函数、生成种群、遗传策略、变异规则等过程的改进,得到系统优化问题的全局最优解,同时也使算法复杂度降低.仿真结果表明,在信噪比相同的情况下,该方案可以进一步减小系统的误码率.

  3. 所属分类：其它

  1. 遗传禁忌搜索算法收敛性和时间复杂度分析

  2. 遗传禁忌搜索算法多用于车辆路径优化、旅行商问题等,试验证明:融合遗传算法与禁忌搜索算法的混合算法相比单一算法的性能有较大提升,但缺少理论证明。本文阐述了遗传禁忌搜索算法的混合策略,从理论上对该算法的收敛性进行了证明,对时间复杂度进行了分析。应用马尔科夫链模型证明了遗传禁忌搜索算法是以概率1收敛到全局最优解的,并应用求解随机算法时间复杂度的方法,即求解算法的期望收敛时间,估算了该算法的时间复杂度,结果证明该算法的时间复杂度与所得解的多样性、问题规模以及遗传算法的种群数量有关。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-13
    • 文件大小：407kb
    • 提供者：weixin_38612437

  1. 模拟退火遗传算法在多用户检测技术中的应用

  2. 将遗传算法GA(Genetic Algorithm)与模拟退火算法SA(Simulated Annealing)相结合，提出模拟退火遗传算法(SAGA)，并将其应用于MC-CDMA无线通信系统的多用户检测技术中，以求降低多用户检测算法在实际应用中的复杂度并同时提高多用户检测器的性能。分析了遗传算法和模拟退火算法的性能，从理论上阐述了模拟退火遗传算法应用于多用户检测技术中的方法和可行性。理论分析表明,基于模拟退火遗传算法的多用户检测器的算法复杂度比传统多用户检测器低；数值仿真结果也表明前者在抗干扰

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：274kb
    • 提供者：weixin_38648968

  1. 一种粗糙集遗传算法在入侵检测中的应用

  2. 分析了目前入侵检测系统运行机制和不足，提出了一种基于粗糙集的遗传算法，通过粗糙集属性精简遗传算法种群，并在变异操作中将优异个体朝重要属性加速变异，降低算法时空复杂度。通过实验验证，该算法收敛速度快，检测率高，能很好地应用于目前入侵检测系统之中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：436kb
    • 提供者：weixin_38635323

  1. 基于遗传算法的三单播网络对齐及优化

  2. 针对三单播有向无循环网络,考虑无法得知网络内部拓扑图结构,且内部节点数量无法估量的情况。应用渐近干扰对齐技术研究各用户发送不同数据流m,n,p时的预编码矩阵,联合应用图论中的最短路径遗传算法和网络线性性质,分析其预编码网络对齐(precoding-based network alignment,PBNA)的可行性条件,该条件最终可简化为2个方程,实际检验复杂度较低,且每对单播会话能够达到1/2的自由度。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于遗传算法的线性系统测试生成算法

  2. 提出一种结合遗传算法的测试生成算法，对线性系统进行故障诊断。 大多数测试生成算法仅使用单值故障模型。 该测试生成算法基于连续故障模型。 该算法可以改善对容差问题的处理，包括正常参数和故障参数的容差，并提高故障覆盖率。 遗传算法可用于选择特征值。 遗传算法可以提高测试生成算法的精度，特别是对于从复杂的被测系统派生的复杂适应度函数。 遗传算法还可以通过减少初始故障范围划分的回路数来进一步提高故障覆盖率。 实验表明该测试生成算法具有线性系统和集成电路。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：486kb
    • 提供者：weixin_38684892

  1. 应用分段遗传算法的视频纹理合成算法

  2. 通过对视频纹理定义的分析,将视频纹理合成转化为一个优化组合问题。提出一种应用分段遗传算法的视频纹理合成算法,采用分段遗传算法,对有限长度的源视频进行加工,得到可无限播放的连续视频序列。算法采用更适当的相似性尺度和测量准则,省去了大量复杂的对源视频的预处理,分段的搜索策略只需要用很少的遗传代数即可快速合成出质量很高的视频纹理。与现有的视频纹理合成方法比较,该算法具有较小的计算复杂度,在合成的速度和质量上都有所提高。另外,实验结果给出了种群大小以及最大遗传代数对合成质量和速度的影响。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：258kb
    • 提供者：weixin_38622227
« 12 3 4 5 »