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  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-12
    • 文件大小：14336
    • 提供者：ken1983414

  1. 模拟退火（SA）、遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）解决旅行商问题（TSP）实验

  2. 本文件包括源码，实验说明文档，实验总结PPT Have a happy experiment！

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-13
    • 文件大小：348160
    • 提供者：putian960

  1. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS

  2. matlab 遗传算法GA，粒子群算法PSO,蚁群算法AS 前段时间上智能计算方法实验课上，自己做的程序。帖到这里，希望有人能改进它们，交流经验这样更有价值。 遗传算法解决最小生成树问题，PURFER编码。 粒子群算法做无约束最优化问题。 蚁群算法解决TSP问题。 如果有宝贵经验希望能交流一下，谢谢，呵呵

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-07
    • 文件大小：14336
    • 提供者：aspireto

  1. 群集智能算法C#

  2. 粒子群算法、遗传算法、动态规划等算法 C#实现，貌似是那个学校做的

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2012-09-05
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：breathofdeath

  1. 粒子群优化算法源码下载

  2. 求解最优化问题一直是遗传算法的经典应用领域，但是对于不同的最优化问题，遗传算法往往要重新设计“交叉”、“变异”算子，甚至要开发新的进化操作；另外遗传算法不容易理解、操作复杂、大多数情况下效率比较低。所以，寻求新的解决最优问题的算法一直是研究热点。对约束优化问题的求解，已有许多算法被提出。传统的方法有梯度映射法、梯度下降法、惩罚函数法、障碍函数法等，但是单纯使用这些方法不是效率很低就是适用范围有限。而进化计算由于其求解过程不依赖于目标函数的解析性质，同时又能以较大的概率收敛于全局最优解，所以用进

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-30
    • 文件大小：86
    • 提供者：checkpaper

  1. 遗传算法与粒子群算法的实现

  2. 本框架提供了有关粒子群算法(PSO)和遗传算法(GA)的完整实现，以及一套关于改进、应用、测试、结果输出的完整框架。 本框架对粒子群算法与遗传算法进行逻辑解耦，对其中的改进点予以封装，进行模块化，使用者可以采取自己对该模块的改进替换默认实现组成新的改进算法与已有算法进行对比试验。试验结果基于Excel文件输出，并可通过设定不同的迭代结束方式选择试验数据的输出方式，包括： 1. 输出随迭代次数变化的平均达优率数据（设定终止条件区间大于0）。 2. 输出随迭代次数变化的平均最优值数据（设定终止条件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011188353

  1. GA-PSOmatlab代码

  2. 用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，含有程序使用说明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-10-18
    • 文件大小：122880
    • 提供者：qq_26657853

  1. GA-PSO混合算法的matlab源码

  2. 基于遗传粒子群混合算法的matlab源码，用于优化无线传感网络中的路由。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：u012101618

  1. 改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（含单目标和多目标优化）

  2. 文档中包含： A_Genetic_Revised_Adap.M文件：为改进的自适应遗传算法（单目标优化）； A_Genetic_Revised_Adap_Multi.M文件：为改进的自适应遗传算法（多目标优化）； AA_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混合算法（单目标优化） AAA_Multi_Genetic_Revised_Adap_hybrid_F_Swarm.M文件，为改进的自适应遗传算法和粒子群算法的混

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-02
    • 文件大小：27648
    • 提供者：qq_24803925

  1. 蜂群SVM（ABC-SVM）遗传算法SVM（GA-SVM）粒子群SVM（PSO-SVM）公共数据集，UCMerced图像数据集 词袋模型

  2. 使用matlab实现蜂群SVM，粒子群SVM，遗传算法SVM，数据包含有公共数据集，公共图像数据集，图像特征提取用了词袋，保证可用（公共图像数据集太大，删除了）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-04-09
    • 文件大小：37748736
    • 提供者：niutingbaby

  1. DE+PSO+CMA-ES+GA.rar

  2. 有关进化算法，粒子群算法，遗传算法的matlab代码。与大家分享，希望可以对大家的学习提供帮助

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2019-07-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_43441427

  1. 基于GA和PSO算法的反射阵列仿真设计

  2. 遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)都属于进化算法，用于优化计算时，可以帮助寻找问题的最优解。将遗传算法和粒子群算法应用到反射阵列设计中，大大缩减了设计周期并提高了反射阵列性能。按照该方法设计出的板子阵列在10 GHz的高频下仍能保持大角度的RCS在-20 dB以上，并可以根据实际要求进行灵活调整，加工实物后进行实测，实测结果和仿真结果具有很好的一致性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-28
    • 文件大小：97280
    • 提供者：weixin_38609128

  1. PSO-GA.rar

  2. 本算法为用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法，附带含有程序使用说明。(This algorithm uses genetic algorithm to improve particle swarm optimization GA-PSO algorithm, with instructions for the use of the program.)

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：123904
    • 提供者：poison_bane

  1. PSO-GA-ACO算法在冷链物流配送路径优化中的应用

  2. 伴随着现代物流的快速发展，冷链物流也得到快速发展。在冷链物流研究中配送路径优化问题对冷链物流的发展起到至关重要的作用，鉴于蚁群算法在路径优化问题中的成功应用，因此将蚁群算法应用到冷链物流配送路径优化问题中。考虑到蚁群算法运行中存在的问题，将遗传算法与粒子群算法引入到蚁群算法中，构成基于PSOGAACO算法的冷链物流配送路径优化算法。实验结果表明，这种构想是可行的，可以有效提高算法运行效率，缩短配送距离，提高经济效益。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：303104
    • 提供者：weixin_38653155

  1. VRPTW:带时间窗的车辆路径问题的计算后勤。 PSO和GA在VRPTW中的应用比较回顾-源码

  2. 带时间窗的车辆路径问题 带时间窗（VRPTW）的车辆路径问题的计算后勤。 求解技术，粒子群优化（PSO）算法和遗传算法（GA）在VRPTW中的应用比较回顾。 解决方案算法 解决方案技术算法基于并根据下面给出的相应参考文献进行。 该算法使用Python 3进行编码。 VRPTW的遗传算法： Ombuki，Beatrice，Brian J. Ross和Franklin Hanshar。 “带有时间窗的车辆路径问题的多目标遗传算法。” 应用智能24.1（2006）：17-30。 VRPTW的粒子群

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42128393

  1. 群智能算法matlab测试函数.zip

  2. 里面包含一些标准测试函数，在粒子群算法(PSO)、遗传算法(GA)、模拟退火算法等群智能算法中经常用到的标准测试函数。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：m0_48229629

  1. 基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构

  2. 提出了一种基于量子粒子群优化算法的光纤光栅参数重构方法。该方法通过传输矩阵法得到优化目标函数，并将待优化的光纤光栅参数以粒子表示，再让粒子在解空间模拟量子行为进行搜索。以均匀布拉格光栅和线性啁啾光纤光栅为例，分别采用遗传算法（GA）、经典粒子群优化（PSO）算法以及量子粒子群优化（QPSO）算法对其进行参数重构。与传统粒子群算法及遗传算法相比，该方法借鉴了量子行为，具有更好的收敛性能和稳态性能。数值结果表明，种群规模为40时，针对均匀和非均匀光栅分别进化100代和200代得到的重构参数误差均小于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600460

  1. 改进的粒子群算法与支持向量机相结合的碳纤维产量双向预测

  2. 本文基于支持向量机（SVM）和改进的粒子群优化（IPSO）算法（SVM-IPSO）创建了双向预测模型，以预测碳纤维的性能和生产参数。 在SVM中，选择对预测性能有重要影响的参数至关重要。 提出了IPSO对它们进行优化的方法，然后将SVM-IPSO模型应用于碳纤维产量的双向预测。 SVM的预测精度主要取决于其参数，因此利用IPSO来寻找SVM的最佳参数，以提高其预测能力。 受小区通信机制的启发，我们通过将全球最佳解决方案的信息纳入搜索策略来提出IPSO，以提高开发效率，并采用IPSO建立双向预测模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：548864
    • 提供者：weixin_38581447

  1. 基于粒子群遗传算法的BP神经网络摄像机标定

  2. ：摄像机标定是从二维图像提取三维空间信息的关键步骤，标定的精度直接关系到三维重构结果的逼.真程度。为了有效解决传统摄像机标定算法中的多参数、计算费时费力等问题，提高摄像机标定的精度和速.度，将粒子群遗传算法（particle swarm optimization genetic algorithm，PSO-GA）应用于摄像机标定中。对参.数进行粒子群算法优化后，再使用遗传算法中的选择、交叉和变异等操作进行参数优化，以实现粒子群算法与.遗传算法的融合。结合后的算法全局搜索能力较强，收敛速度更快，优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38629920

  1. 一种5G网络切片的编排算法

  2. 网络切片是基于SDN/NFV的5G网络架构实现按需组网的一种重要技术。通过分析5G主要场景，提出了 SDN/NFV 架构下一种基于 GA-PSO 优化的网络切片编排算法。该算法利用粒子群算法能够快速收敛于全局最优解的特性，设计网络切片性能的评价函数。并且利用遗传算法快速随机搜索的能力，实现对网络切片的更新和优化，利用粒子群追逐局部最优解与全局最优解得到最优网络切片。仿真实验结果表明，该算法能够实现对多业务场景网络切片的个性化创建，充分发挥SDN 的集中控制方式的优点，在降低网络能耗的同时，提高网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：927744
    • 提供者：weixin_38657848
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