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论文《基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化》
针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明。改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题.为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。
所属分类:
其它
发布日期:2009-07-18
文件大小:280kb
提供者:
watcharun
先进PID 控制及其MATLAB 仿真 pdf
本书从MATLAB 仿真角度系统地介绍了PID 控制的基本理论、基本方法和应用技术,是 作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新 成果。 全书共分十章,包括连续系统和离散系统的PID 控制,常用数字PID 控制,专家PID 和模糊PID 控制,神经PID 控制,遗传算法PID 控制,多变量解耦PID 控制,几种先进的 PID 控制,灰色PID 控制,伺服系统PID 控制,PID 实时控制,每种方法都通过MATLAB 仿真 程序进行了说明。 本书各部分内容
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-12
文件大小:5mb
提供者:
cs20061000116
先进PID控制及其MATLAB仿真 pdf 刘金琨 著
本书从MATLAB 仿真角度系统地介绍了PID 控制的基本理论、基本方法和应用技术,是 作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新 成果。 全书共分十章,包括连续系统和离散系统的PID 控制,常用数字PID 控制,专家PID 和模糊PID 控制,神经PID 控制,遗传算法PID 控制,多变量解耦PID 控制,几种先进的 PID 控制,灰色PID 控制,伺服系统PID 控制,PID 实时控制,每种方法都通过MATLAB 仿真 程序进行了说明。 本书各部分内容
所属分类:
嵌入式
发布日期:2009-08-12
文件大小:5mb
提供者:
cs20061000116
基于遗传算法的PID参数整定及仿真
详细解释了遗传算法怎么整定PID参数 文章通过实例对几种参数 整定方法的控制效果进行了仿真和比较,证明了基于遗传算法的PID参数整定方法的可行性和良好的控制效果。
所属分类:
其它
发布日期:2009-09-16
文件大小:232kb
提供者:
shi851217
先进PID控制及其MATLAB仿真
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘中,读者可以直接调
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-03-17
文件大小:5mb
提供者:
chenguihua1005
基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统
基于遗传算法PID参数寻优的电加热炉温度控制系统
所属分类:
其它
发布日期:2010-03-26
文件大小:513kb
提供者:
b06050319
先进PID控制及其MATLAB仿真5
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书连续系统和离散系统的PID控制;常遗传算法PID控制;等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序,读者可以直接调用
所属分类:
嵌入式
发布日期:2010-05-03
文件大小:15kb
提供者:
wuxuan24
先进PID控制及其MATLAB仿真程序
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书共分11章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;机器人的PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在随书光盘
所属分类:
其它
发布日期:2010-07-22
文件大小:2mb
提供者:
luoluojj
四种PID控制的性能比较
对同一控制对象分别采用常规PID控制,模糊自适应PID控制,BP神经网络PID控制,遗传算法PID控制进行仿真分析,得出各个控制方法的优劣。
所属分类:
专业指导
发布日期:2011-05-04
文件大小:734kb
提供者:
zhoumo20100620
先进PID控制与matlab仿真
PID控制的经典MATLAb仿真、PID神经网络、PID先进控制、非线性PID控制、遗传算法PID、灰色PID等等,比较全面和实用,程序详细。
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-20
文件大小:5mb
提供者:
ahong2005
基于遗传算法寻优的PID控制及MATLAB仿真
基于遗传算法寻优的PID控制及MATLAB仿真
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-30
文件大小:143kb
提供者:
dzmzshl
遗传算法PID控制
详细介绍了遗传算法与PID控制的结合 并给出了完整的仿真程序
所属分类:
其它
发布日期:2013-03-18
文件大小:3kb
提供者:
lqz59
《先进PID控制matlab仿真》
本书从MATLAB仿真角度系统地介绍了PID控制的基本理论、基本方法和应用技术,是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶,同时融入了国内外同行近年来所取得的新成果。 全书共分10章,包括连续系统和离散系统的PID控制;常用数字PID控制;专家PID和模糊PID控制;神经PID控制;遗传算法PID控制;多变量解耦PID控制;几种先进的PID控制;灰色PID控制;伺服系统PID控制;PID实时控制等内容。每种方法都通过MATLAB仿真程序进行了说明,所有仿真程序均存储在光盘中,读者可以直接调
所属分类:
嵌入式
发布日期:2007-04-28
文件大小:23mb
提供者:
kdykcy
PID算法电机控制
文档详细介绍了各种PID控制方法:单回路PID原理,串级PID原理,滞后系统的PID算法,专家PID及模糊PID,自适应PID算法,神经PID控制,遗传算法PID控制,基于卡尔曼滤波的PID控制,最后给出了三环PID伺服电机控制。 既有理论分析,又有C代码示例。
所属分类:
硬件开发
发布日期:2016-05-21
文件大小:5mb
提供者:
shanszdn
Simulink仿真_遗传算法PID控制
使用MATLAB软件中的simulink模块,进行遗传算法PID控制仿真,实测成功!!
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-01-03
文件大小:37kb
提供者:
bxy666999
Simulink仿真_遗传算法PID控制_对比实验
使用MATLAB软件中的simulink模块,进行遗传算法PID控制仿真,与传统PID进行对比实验,实测成功!!
所属分类:
硬件开发
发布日期:2019-03-12
文件大小:52kb
提供者:
bxy666999
基于不确定规划的遗传算法PID控制器在矿井输送机中的应用
矿井输送机运行过程具有非线性特性和不确定性等因素,传统自适应PID控制算法难以满足控制要求。针对这一问题,提出了一种基于不确定规划遗传算法的PID参数整定方法。并对PID控制器加一个误差约束,运用模糊随机模拟方法检验染色体的可行性,并计算目标函数值,这样可有效防止超调,并尽可能减小误差。实验结果表明,这种PID控制器在矿井输送机中达到了很好的效果。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-28
文件大小:240kb
提供者:
weixin_38680506
基于多宇宙并行遗传算法PID参数整定
针对复杂工业过程中控制要求多样性、控制参数难以调整等问题,本文提出了一种PID控制器参数整定的多宇宙并行遗传算法。利用多宇宙并行的方法以及移民与交叉两种策略改进标准遗传算法在PID控制参数整定过程中收敛速度较慢、稳定性较差、易陷入局部最优等问题。仿真实验结果表明,基于该方法设计的PID参数整定获得了良好的效果,能够较好地解决复杂工业过程中控制参数整定的问题。
所属分类:
其它
发布日期:2020-06-27
文件大小:836kb
提供者:
weixin_38671048
逆变器遗传算法PID双边环寻优.zip
电力电子行业逆变器使用遗传算法优化双PID双闭环控制参数,让模型达到最优的控制效果,模型可直接运行,适合本硕毕业设计使用
所属分类:
交通
发布日期:2020-09-27
文件大小:289kb
提供者:
weixin_40280180
充电机遗传算法PID双闭环寻优.zip
电力电子行业充电机使用遗传算法优化PID双闭环控制参数,让控制效果最优,模型可直接运行,适合本硕毕业设计使用
所属分类:
交通
发布日期:2020-09-27
文件大小:260kb
提供者:
weixin_40280180
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