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搜索资源列表

  1. RLS算法及遗忘因子对RLS的影响

  2. RLS算法及遗忘因子对RLS的影响，修改RLS的参数来查看遗忘因子对其的性能的影响

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-22
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：qianpeng1906

  1. 遗忘因子算法

  2. 遗忘因子算法是系统控制的方法之一，可以有效的控制系统，对学习matlab或simulink的学者很有用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-14
    • 文件大小：668kb
    • 提供者：qq_25325737

  1. 一种基于LMS的改进变步长算法及其应用

  2. 在分析定步长 算法和变步长 算法的基础上 提出了一种改进的 算法 改 进的 算法是利用瞬时误差的绝对值的三次方和遗忘因子共同来调整步长的 理论分析和 系统辨识的仿真结果均表明 新算法确实具有更快的收敛速度.

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2015-08-24
    • 文件大小：806kb
    • 提供者：sinat_18894163

  1. 遗忘算法（词库生成、分词、词权重）演示程序.rar

  2. 遗忘算法演示程序及源码，功能包括词库生成、分词、词权重计算。是CSDN博文《非主流自然语言处理——遗忘算法系列》的配套资源。作者老憨欢迎交流讨论。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-11-27
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：gzdmcaoyc

  1. 遗忘算法（词库生成、分词、词权重）演示程序.rar

  2. 遗忘算法演示程序及源码，功能包括词库生成、分词、词权重计算。是CSDN博文《非主流自然语言处理——遗忘算法系列》的配套资源。作者老憨欢迎交流讨论。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-02
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：somehow1002

  1. 遗忘算法（新闻相似度）演示程序.rar

  2. 遗忘算法演示程序及源码，功能包括词库生成、分词、词权重计算。是CSDN博文《非主流自然语言处理——遗忘算法系列》的配套资源。作者老憨欢迎交流讨论。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2015-12-07
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：gzdmcaoyc

  1. 遗忘算法（词库生成&分词&词权重）演示程序（可直接运行）

  2. 遗忘算法（词库生成&分词&词权重）演示程序（可直接运行）

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-03-21
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：u012469528

  1. 寻路算法+彩色控制台

  2. 寻路算法+彩色控制台 内带演示程序 广度搜索遗忘算法（李家诚的算法）

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-04-28
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：qq_31535625

  1. 遗忘算法演示程序（包含词库生成、分词、词权重）C#源码详细介绍

  2. 遗忘算法演示程序（包含词库生成、分词、词权重）C#源码详细介绍

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-13
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：u014556723

  1. 最小二乘算法总结（算法+程序）

  2. 目录 1. 一般最小二乘法 3 1.1. 一次计算最小二乘算法 3 1.2. 递推最小二乘算法 3 2. 遗忘因子最小二乘算法 6 2.1. 一次计算法 6 2.2. 递推算法 6 3. 限定记忆最小二乘递推算法 9 4. 偏差补偿最小二乘法 11 5. 增广最小二乘法 13 6. 广义最小二乘法 15 7. 辅助变量法 17 8. 二步法 19 9. 多级最小二乘法 21 10. Yule-Walker辨识算法 23 Matlab程序附录 24 附录1、最小二乘一次计算法 24 附录2、最小

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-05-25
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：laru__

  1. 遗忘算法介绍

  2. 大数据AI核心算法，算法的基础介绍，高清PPT介绍，仅供参考。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-10
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：qq_42344111

  1. 遗忘算法（词库生成、分词、词权重）演示程序 词权重计算.zip

  2. 遗忘算法（词库生成、分词、词权重）演示程序 词权重计算。 遗忘算法（词库生成、分词、词权重）演示程序。 遗忘算法演示程序及源码，功能包括词库生成、分词、词权重计算。是CSDN博文《非主流自然语言处理——遗忘算法系列》的配套资源。作者老憨欢迎交流讨论。 自然语言处理遗忘算法

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：nui111

  1. 可变遗忘因子的PASTd算法

  2. 可变遗忘因子的PASTd算法，赵三伟，李艳萍，着重研究了子空间跟踪的PASTd算法。PASTd算法的复杂度比PAST算法低的多，但是其收敛速度很慢。Matlab仿真表明，其向量跟踪误差和收敛速�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-07
    • 文件大小：587kb
    • 提供者：weixin_38666697

  1. 基于变遗忘因子恒模约束的改进空时联合抗干扰算法

  2. 针对空时联合抗干扰方法(STAP)计算复杂度高,不能有效抑制来自导航信号方向的窄带干扰等问题。利用改进的频域LMS滤波器进行前期处理,滤除来自导航信号方向的窄带干扰;再利用改进的变遗忘因子恒模约束递归最小二乘算法(ITVFF-CCM-RLS)来降低空时处理的计算复杂度。通过仿真实验结果表明,改进的空时联合抗干扰算法能够在降低计算复杂度的同时,有效地抑制来自导航信号方向的窄带干扰,明显提高了算法的输出信干噪比。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：308kb
    • 提供者：weixin_38696196

  1. 基于遗忘加权的变步长自适应管网泄漏定位方法

  2. 供水管道发生泄漏时会产生泄漏声信号,为克服声信号传播速度不确定对泄漏定位的影响,提出基于三传感器泄漏检测与定位模型,解决声速依赖经验值的问题;对变步长的LMS自适应滤波算法做了改进,在步长因子迭代过程中引入历史误差的遗忘加权和进行补偿,同时加入滑动窗,提高收敛速度的同时降低稳态失调.研究结果表明:该方法能够实现准确的时延估计,在保持较小稳态失调的基础上提高算法的收敛速度,提高管网泄漏的定位性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：741kb
    • 提供者：weixin_38687343

  1. RLS算法在碳基超级电容器参数辨识中的应用

  2. 为改善传统碳基超级电容器模型不能同时兼顾简易性和精确性的缺点,提出一种解决碳基超级电容器模型参数辨识问题的新方法.构建一种能充分描述超级电容工作特性的参数辨识电路模型,采用带遗忘因子的最小二乘法(RLS)对电路参数进行辨识,并通过恒流充电实验方法及仿真研究对充电过程的电压和电流进行测量和比较.研究结果表明:该电路模型能克服传统最小二乘法易出现数据饱和的缺点,得到更为精确的模型辨识参数.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：weixin_38543749

  1. 一种基于遗忘机制的在线深度极限学习机

  2. 深度学习的发展促进了深度在线学习的发展，在线学习往往有较强的实效性。在在线极限学习机原理和深度极限学习机自动编码器原理的基础上，提出无监督的在线深度极限学习机自动编码器；并将遗忘机制引入在线深度ELM-AE，提出FOS-DELM-AE；用FOS-DELM-AE做无监督的特征学习，FOS-ELM做有监督的目标学习，使OS-ELM具备深层网络结构的同时，具备在线学习的能力。最后通过基于指标RMSE和R-square的实验验证了该算法FOS-ELM的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：497kb
    • 提供者：weixin_38625192

  1. 工业电子中的用于变压器局部放电在线监测的改进NLMS自适应滤波算法

  2. 摘要：局部放电在线监测对大型电力变压器的安全稳定运行具有重要意义，监测的关键是从强干扰信号中提取微弱的局部放电脉冲信号。最小均方自适应滤波算法具有结构简单、性能稳定等优点，广泛应用于自适应噪声对消中，但其收敛速度与误差存在矛盾，不能同时得到满足。基于此，提出了改进的归一化最小均方自适应滤波算法，在计算输入信号功率时，引入了遗忘因子，并应用符号函数替代步长校正因子。该算法计算量小，较好地解决了收敛速度与误差的矛盾，在变压器局部放电在线监测中应用效果良好。 　　0 引言 　　油浸式电力变压器的绝

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：76kb
    • 提供者：weixin_38748239

  1. algorithm-weekly:每周算法练习-源码

  2. 每周算法练习 并且光看还不够，必须亲自动手，再简单的算法都很可能会出现问题，除此之外，还需要反复练习，否则容易遗忘 算法的作用其实很强大 帮助熟悉各种语言的用法及细节，快速练习，提高自己的编码能力和速度 在参考如力扣上别人的解法时候，经常有新的发现能提高自己的代码性能 微观结构和宏观结构很多时候具有很强的相似性，单机运行和多机运行，很多时候原理相似，基础算法更容易让人理解和设计如分散系统（例如区块链）或没有现成库解决的问题 算法是基本功，本身实际上在程序上几乎有很多多的实现和应用，例如数据库，了

  3. 所属分类：其它

  1. Cache-Oblivious-Algorithms:缓存遗忘算法-源码

  2. 缓存遗忘算法 CS 254算法课程设计 有关proposol项目的信息，请参阅CS254 Project Proposol.pdf。 有关项目介绍，请参见Presentation.pdf 有关项目报告，请参见CS_254_Lab_Project.pdf 由塔伦·古普塔（Tarun Gupta）和卡尔蒂克·加尔（Kartik Garg）制作

  3. 所属分类：其它

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