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  1. 遗留物检测

  2. 基于c++平台下进行遗留物检测的c++代码
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2012-11-19
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:yidaijiaozi169
  1. 复杂场景下遗留物体的检测

  2. 研究安全视频监控系统,对异物或是危险品的遗留检测尤为重要。为了有效的解决光照突变和阴影所引起的虚警问题, 提出了一种基于多条件判断的检测方法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-12-16
    • 文件大小:280576
    • 提供者:u010632730
  1. 高斯背景检测遗留物 可执行代码

  2. 高斯背景检测遗留物 可执行代码 需要自己录入视频
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-03
    • 文件大小:3072
    • 提供者:wjy0621
  1. 遗留物检测【静止运动目标检测】

  2. 根据《An abandoned object detection system based on dual background segmentation》,自己写的代码
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-04-07
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:jinshengtao
  1. 遗留物的检测

  2. 高斯背景下的遗留物的检测 可以运行哟 ~~
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2014-04-07
    • 文件大小:3072
    • 提供者:u014592232
  1. 遗留物或搬移物检测相关资料

  2. 这是一些关于遗留物或搬移物检测的经典资料,望对大家有所帮助。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2015-06-25
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:kezunhai
  1. 遗留物检测

  2. 一个可用的遗留物检测程序,主要是使用了混合高斯法GMM
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2017-10-30
    • 文件大小:623616
    • 提供者:zhengkai930504
  1. 基于opencv的遗留物检测

  2. 本项目是利用opencv249在vs2010中的控制台程序,运行会弹出文件选择框选择需要检测的视频,主要功能是实现遗留物检测(静止目标检测)。
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2017-10-30
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:jiang_ming_
  1. 基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法

  2. 基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法基于帧间差分和边缘差分的遗留物检测算法
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:qq_41866781
  1. 基于全方位计算机视觉的遗留物检测系统

  2. 针对目前在遗留物检测方面所存在的检测范围小、误检率过高和无法捕捉到遗留物放置者等问题,设计了一种基于全方位计算机视觉的遗留物检测系统;
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-03-21
    • 文件大小:371712
    • 提供者:x_chujun
  1. 三个不同场景的经典遗留物检测视频

  2. 三个不同场景下的遗留物视频,一个室内视频,(不同种类颜色物品的遗留物测试视频),一个半露天视频,一个火车站的遗留物检测视频。是专门用于遗留物检测用的视频
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-12-27
    • 文件大小:44040192
    • 提供者:yijiangyi
  1. 基于码本模型和压缩跟踪算法的遗留物检测

  2. 针对一般遗留物检测算法复杂度高和跟踪效果不理想的问题,提出了一种基于码本模型和压缩跟踪算法相结合的遗留物检测方法。首先通过码本模型建模和适时匹配背景更新算法来获取静止目标区域信息;然后利用稀疏测量矩阵对静止目标区域的多尺度特征进行降维,得到分类器的正负样本;最后用朴素贝叶斯分类器对提取的特征进行分类,当分类器响应最优时得到当前帧中跟踪到的目标位置,即使目标被部分遮挡,也能实现对遗留目标的准确跟踪。实验结果表明,该方法不仅简单高效、实时性好,而且可以消除由物体短暂停留而带来的干扰。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:413696
    • 提供者:weixin_38564718
  1. 基于灰度共生矩阵的注塑模具瑕疵检测

  2. 遗留物检测是注塑机工作过程中的一项重要工作。为实现比较精确的模具遗留物检测,在对图像进行位置偏差矫正等预处理之后利用灰度共生矩阵算法,对标准图像与采集图像进行纹理分析,得到了这两幅注塑模具图像的特征参数,取四个特征参数进行分析,利用加权欧式距离对两组参数进行相似度比较,从而判断采集的图像是否为瑕疵图像。最后,利用OPENCV图像处理技术对系统进行了实现,并且和常用方法差影法进行了比较,试验结果表明,在光照不稳定情况下,提出的算法在注塑模具的遗留物检测中适用性更强。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-29
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38620741