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搜索资源列表

  1. 航天遥感信息提取技术方法与地质遥感技术在植被覆盖地区的找矿应用

  2. 航天遥感信息提取技术方法与地质遥感技术在植被覆盖地区的找矿应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-22
    • 文件大小：922kb
    • 提供者：rrc710

  1. 遥感图像modis数据反演地表温度源码vc

  2. 遥感信息提取，modis中低分辨率卫星，vc实现，源码

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-04-09
    • 文件大小：896kb
    • 提供者：lijie45655

  1. 高分辨率遥感影像道路信息提取关键技术研究与实现

  2. 高分辨率遥感影像道路信息提取关键技术研究与实现

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-22
    • 文件大小：31mb
    • 提供者：gaolip77

  1. 4-遥感图像信息提取

  2. • 1、遥感信息提取技术概述 • 2、监督分类 • 3、基于专家知识的决策树分类 • 4、面向对象分类 • 5、地物识别和定量反演 • 6、动态监测 • 7、立体像对DEM提取

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-09-18
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：lipenggis

  1. 遥感信息提取

  2. 哈密黑山口地区遥感蚀变信息提取特征波段优选研究

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2012-12-07
    • 文件大小：484kb
    • 提供者：shenwen2011

  1. TM 影像湿地水体信息提取方法研究

  2. TM 影像湿地水体信息提取方法研究利用TM 遥感影像获取湿地信息

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-13
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010772585

  1. 高分遥感影像信息处理与信息提取技术-汪闽

  2. 高分遥感影像信息处理与信息提取技术-汪闽，高分遥感影像信息处理与信息提取技术-汪闽，高分遥感影像信息处理与信息提取技术-汪闽

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：16mb
    • 提供者：smartkingking

  1. 基于OLI遥感数据的遥感异常信息提取方法

  2. 针对遥感异常信息提取的难题引入独立式分析法,以青海都兰县铜及多金属矿为例,采用独立成分分析法对研究区做蚀变遥感异常信息提取,提取结果与主成分分析进行对比研究。据相关地质背景及野外实地查证,结果表明,独立成分分析提取结果优于主成分分析,独立成分分析法在提取遥感异常方面具有良好的应用前景,在地质找矿领域具有一定的推广价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 尾矿及固体废弃物遥感信息提取与解译

  2. 采用2014年1月Quickbird拍摄的高分辨率遥感影像数据,对尾矿及固体废弃物的光谱、纹理以及空间几何特征进行分析,确定了尾矿及固体废弃物的最佳分割阈值为30和最佳合并阈值为90。通过对分类结果计算混淆矩阵,得出本次实验规则分类的总体精度为94.15%,提取精度相对较高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-02
    • 文件大小：313kb
    • 提供者：weixin_38732463

  1. 基于MODIS的水文遥感信息提取_以东苕溪流域为例

  2. 分布式水文模型的发展对水文信息的范围和精度提出了更高的要求，用遥感信息获取水文要素成为重要手段。探讨使用ENVI软件对MODIS 数据处理和计算的方法，并分析和讨论了此方法的优缺点。以东苕溪流域为应用实例，提取了下垫面蒸发量信息和计算土壤含水量，并用4 个水文站的实测数据对遥感数据进行了验证。最后，结合土地利用情况分析两者在时间和空间上的变化。结果表明，东苕溪流域蒸散发量与实测数据符合度比较好，可以用来估算流域蒸散发量。东苕溪流域平均月蒸发量和地域分布年内变化大，土壤含水量在地域上呈东西向阶梯分

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-20
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：Dan510275

  1. ETM图像水体信息提取

  2. ETM图像水体信息提取，仇大海，田淑芳，本文应用云南省南部地区的ETM遥感影像图，对该区域内的水体信息进行提取。以G48C004002为典型示范区，结合交互式矢量化和野外验证成�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-04
    • 文件大小：839kb
    • 提供者：weixin_38545463

  1. 高光谱遥感技术在植被信息提取中的应用_邹卓阳.caj

  2. 遥感技术处理及信息提取方面的学习论文，高光谱遥感技术在植被信息提取中的应用，有相关学习需要的小伙伴可以学习参考。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-02-26
    • 文件大小：504kb
    • 提供者：weixin_42956369

  1. 遥感地学分析-地物光谱特征与遥感数字图像信息提取.ppt

  2. 遥感相关专业的学习材料，地物光谱特征与遥感数字图像信息提取.ppt，遥感学的基础入门资料,有需要的小伙伴可以下载。

  3. 所属分类：讲义

  1. 高分辨率遥感影像信息提取技术及其在钉螺孳生地监测中的应用

  2. 高分辨率遥感影像信息提取技术及其在钉螺孳生地监测中的应用，王增亮，李锐，遥感技术应广泛用于疾病的预防控制中，特别是在血吸虫病的与的控制中取得了成功的经验。目前，高分辨率遥感影像在血吸虫病及钉螺

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：277kb
    • 提供者：weixin_38645865

  1. 土壤重金属污染信息提取遥感模型的建立--以水口山矿区铅锌污染为例

  2. 土壤重金属污染信息提取遥感模型的建立--以水口山矿区铅锌污染为例，姚国标，张磊，针对矿区愈演愈烈的土壤重金属污染问题，提出基于遥感信息模型快速提取污染信息的方法。首先对野外采集土壤样本进行化学成分鉴定

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-31
    • 文件大小：240kb
    • 提供者：weixin_38634065

  1. 徐州市遥感图像提取景观信息方法比较与分析

  2. 利用遥感图像提取景观信息快捷而方便,已经得到普遍应用,目前有很多种提取方法,各种方法各有特点,精度不尽相同,文章选用5种分类方法,分别对四个时相的遥感图像进行分类,对分类结果进行分析比较,旨在找出适合徐州市城区具体情况的景观信息提取方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：115kb
    • 提供者：weixin_38659789

  1. 基于遥感技术的龙门山前山带烃类微渗漏信息提取

  2. 通过对龙门山前山带含油区与非含油区的岩石、土壤、植被等进行测试,认为烃类微渗漏会造成地表热异常、红层褪色、低价铁富集以及粘土矿化等现象,并对研究区的粘土矿物、Fe3+、Fe2+与烃类的波普曲线特征进行了分析对比。以ETM卫星图像为主要信息源,选择了TM2/TM3、TM3/TM4和TM5/TM7进行比值处理,从光谱数据中直接提取出碳酸盐化、粘土矿化、红层褪色等油气蚀变信息,并在对研究区遥感地质解译的基础上,指出烃渗漏信息异常晕主要沿断裂带分布,特别在不同走向断裂的交汇区域分布面积和强度较大,而在已

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-18
    • 文件大小：978kb
    • 提供者：weixin_38608055

  1. ASTER数据在萨热克铜矿地区蚀变信息提取中的应用

  2. 乌恰县萨热克铜矿是塔里木盆地西南部沉积盆地中的大型矿床,自上世纪50年代就已进行了基础地质调查工作,并于上世纪末在矿业开发带动下,找矿工作取得突破,证明为一大型铜矿床,成矿作用与盆地卤水作用有关。该区域遥感矿产勘查研究程度相对较低,文中采用ASTER数据,以典型蚀变矿物波谱为基础,利用Crosta法进行蚀变信息提取,结合地质资料,提取结果多沿着断裂分布,说明结果可靠,为此种矿床的遥感找矿提供方法参考。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-15
    • 文件大小：854kb
    • 提供者：weixin_38606656

  1. 基于ERDAS的遥感信息提取与专题图制作

  2. 介绍基于ERDAS的遥感专题信息提取与专题图制作的处理流程。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-10-20
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：nightsea_judy

  1. PCA和布谷鸟算法优化SVM的遥感信息提取

  2. 为了进一步提高遥感矿化蚀变信息提取的精度，本文提出了一种基于主成分分析PCA (Principal Component Analysis)和布谷鸟算法优化支持向量机SVM (Support Vector Machine)的遥感矿化蚀变信息提取方法。首先，通过波段比值法增强研究区遥感图像中的矿化蚀变信息，并获得比值图像；然后，对比值图像进行主成分分析，进而提取训练样本；接着，利用SVM对训练样本进行训练，同时采用布谷鸟算法求取SVM的最优核参数及惩罚因子，构造最优SVM模型；最后，运用最优SVM

  3. 所属分类：其它

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