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  1. 遥感概论PDF版很有用

  2. 遥感地质学课程实验教学的目的是通过实验让学生掌握利用遥感技术进行区域地质调查、矿产地质勘察、水文工程、灾害地质及其它地质学领域研究的基本技能,掌握数字化图像计算机处理和智能识别的基本方法。要求学生在完成岩石学、地层学、构造地质学课程基础上进行。学会常规遥感图像目视地质解译,初步了解数字图像地质识别方法,遥感地质工作方法程序及综合编制遥感解释地质图件。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-04-30
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:lazhulyy7310
  1. envi遥感影像处理专题与实践

  2. 本书共分34 个专题,涵盖了ENVI 入门和基本操作介绍、全色影像和矢量叠合、多光谱影像分类、决策树分类、几何校正和配准、各种影像 的正射校正、影像镶嵌、光学数据与雷达数据的融合、矢量叠合和GIS 分析、地图制图、高光谱数据分析 及其在地质学、考古学、植被分析和海洋学中的应用、MASTER 影像数据处理、各种SAR 数据分析、地 形工具、三维浏览以及使用IDL 扩展ENVI 功能等方面的内容。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-05-12
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:lxhltc
  1. 2009年国际地学计算会议论文

  2. 地学计算针对地理学、地质学问题的建模与计算分析方法、信息处理技术与其他计算机技术问题、数字技术(包括遥感)的研究与应用。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-21
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:wangqinghao
  1. ENVI遥感影像处理专题与实践

  2. 涵盖了ENVI入门和基本操作介绍、全色影像和矢量叠合、多光谱影像分类、决策树分类、几何校正和配准、各种影像的正射校正、影像镶嵌、光学数据与雷达数据的融合、矢量叠合和GIS分析、地图制图、高光谱数据分析及其在地质学、考古学、植被分析和海洋学中的应用、MASTER影像数据处理、各种SAR数据分析、地 形工具、三维浏览以及使用IDL扩展ENVI功能等方面的内容。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-10-21
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:feiyeluohua
  1. 遥感地质学大气校正

  2. 成都理工大学遥感地质学实验高光谱图像预处理
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-05-05
    • 文件大小:256kb
    • 提供者:mrbean622
  1. ENVI遥感影像处理专题与实践

  2. 涵盖了 ENVI入门和基本操作介绍、全色影像和矢量叠合、多光谱影像分类、决策树分类、几何校正和配准、各种影像 的正射校正、影像镶嵌、光学数据与雷达数据的融合、矢量叠合和 GIS 分析、地图制图、高光谱数据分析 及其在地质学、考古学、植被分析和海洋学中的应用、 MASTER 影像数据处理、各种 SAR 数据分析、地 形工具、三维浏览以及使用 IDL 扩展 ENVI 功能等方面的内容。本书所附带的多种遥感数据及书中对操作 步骤的详细介绍,可以指导 ENVI 初学者快速掌握 ENVI,并可以使 EN
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2014-11-04
    • 文件大小:42mb
    • 提供者:woaitengchong
  1. 遥感地质学

  2. 大家可以互相学习的了,不错的遥感地质学教程。
  3. 所属分类:教育

    • 发布日期:2015-03-28
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:qq_26959191
  1. envi4.1遥感图像处理方法

  2. 本书主要以专题介绍的形式对遥感影像处理过程中的主要操作步骤在ENVI 中的实现方法进行描述, 并通过配套的数据光盘(三张),以多种遥感数据源为例,详细地介绍了所用遥感数据源的特点、每专题 要实现的主要目标、算法的背景和参考文献、参数的分析选择等内容。本书共分34 个专题,涵盖了ENVI 入门和基本操作介绍、全色影像和矢量叠合、多光谱影像分类、决策树分类、几何校正和配准、各种影像 的正射校正、影像镶嵌、光学数据与雷达数据的融合、矢量叠合和GIS 分析、地图制图、高光谱数据分析 及其在地质学、考古
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-04-28
    • 文件大小:14mb
    • 提供者:sinat_27780501
  1. 应用ENVI 进行高光谱波谱分析和地物识别

  2. 主要介绍用ENVI如何实现地物识别,以求在此过程中更好地熟悉和理解高光谱遥感图像的处理方法和步骤。本章选用的实验数据是一幅经过校准的AVIRIS图像,处理的结果用于地质学应用,这主要是考虑到,到目前为止地质学研究仍然是高光谱遥感的主要应用领域之一。最后,我对一幅相比之下空间分辨率更高的用于军事的高光谱图像进行了部分改进的分析操作,以便比较分类效果。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-03-20
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:ting1112
  1. 矿床学研究方法(矿床学基础课程)

  2. 第一章 绪论 第一节 矿床学研究内容 一、矿床学基本任务和研究内容 1、基本任务 矿床学是地质学、矿物学、岩石学、地史学、古生物学、构造地质学等基础课程的上 层建筑,又是矿产普查、勘探与评价的基础理论。因此,矿床学又是一门具广泛理论基础 的综合性和实践性很强的地质学科。所谓综合性,是指其需要运用地质学、地球物理学和 地球化学、遥感影象等诸方面的科学知识;所谓实用性,是指其研究成果直接为找矿、勘 查和采矿、选矿、冶炼工业服务,提供必不可少的信息。因此,矿床学是国民经济建设非 常需要的一门科学。而矿
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-10-22
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:syx1201
  1. 军事地质体遥感智能解译技术.pdf

  2. 开展军事地质体遥感智能解译技术研究,对保障打赢未来信息化战争、军民融合发展及军事遥感地质学相关学科发展和人才培养等具有重要意义,也是现代军事学和地质遥感学研究的国际前沿和热点。《军事地质体遥感智能解译技术》系统阐述军事地质体遥感智能解译的基本概念、模型方法和应用技术。首先叙述军事地质体的概念和内涵,相关遥感数据获取进展,军事地质体遥感智能解译的研究现状、发展趋势及难点和挑战,军事地质体遥感智能解译需求分析;然后介绍军事地质体影像块数据集构建方法和过程及军事地质体遥感智能解译所采用的特征提取、传统
  3. 所属分类:图像处理

    • 发布日期:2021-03-09
    • 文件大小:72mb
    • 提供者:yjxfg_future
  1. 机器学习的地球科学数据质量-源码

  2. 机器学习的地球科学数据质量 在建立大规模模型时,例如在澳大利亚,存在一个问题。 完全不同的数据集,将它们分为多个领域: 地球物理学(重力,磁性,辐射度,地震,电磁,感应极化,大地电磁...) 地质学(岩性,地层学,构造,水文..) 遥感(Landsat,ASTER,Sentinel ...) 地球化学(岩石,土壤,水,分析技术...) 各种数据层: 直接观察 网格数据 解释(固体地质,SEEBase ...) 导数(例如,ASTER谱带比率,岩石单位的累积...) 机器学习模型(R
  3. 所属分类:其它