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搜索资源列表
支持向量机用于遥感影像分类
支持向量机用于遥感影像分类,是一种高效、高精度的人工智能分类算法-SVM
所属分类:
电信
发布日期:2011-06-24
文件大小:138kb
提供者:
ele51diy
C5决策树遥感影像分类软件
casmRSIC是一款基于AE开发的遥感影像分类软件,它采用了C5决策树分类算法,精度要远高于ENVI的C4.5算法和ERADAS的监督分类算法。其设计思路与See5+ERDAS的CART插件分类方法一样,但操作却要比它简单的多,而且在C5模块上与See5具有相同的精度。
所属分类:
C#
发布日期:2011-12-13
文件大小:1mb
提供者:
sailingw
C# 遥感影像分类
C# 遥感影像分类,可以实现各种遥感影像的分类,基于IDL8.2实现的.
所属分类:
C#
发布日期:2014-08-06
文件大小:555kb
提供者:
grid_gis
顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树
顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树顾及局部特性的CNN在遥感影像分类的应用_杨嘉树
所属分类:
专业指导
发布日期:2018-04-08
文件大小:1mb
提供者:
qq_26078953
基于软间隔委员会投票主动学习的遥感影像分类
针对遥感影像数据具有大量未标记样本的特性,采用主动学习方法从未标记样本中,挑选出最有利于改善遥感影像分类性能的样本添加到已标记样本中进行学习,以有效避免过多的人工干预,减少标记样本数量。进一步,针对传统基于委员会投票主动学习难以处理噪声及线性不可分数据的问题,提出基于软间隔的委员会投票主动学习方法,对样本间隔添加考虑样本分布的松弛项,以弱化硬间隔对噪声数据分类的影响。遥感影像数据集上的仿真结果表明,所提算法能够使用较少的训练样本来获得较高的分类精度。
所属分类:
其它
发布日期:2020-04-25
文件大小:417kb
提供者:
weixin_38675232
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类
基于模糊C-均值聚类算法的遥感影像分类,王翠玲,王一冒,本文简要介绍了K-均值聚类和模糊C-均值聚类算法,传统的k-均值聚类算法广泛用于图像的自动分类,但没有考虑到图像信息的不确定性问�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-11
文件大小:321kb
提供者:
weixin_38657465
基于形态学的遥感影像分类后处理
基于形态学的遥感影像分类后处理,巩现勇,,本文提出了基于形态学的遥感影像分类后优化处理方法,陈述了数学形态学的基本概念和算法,通过VC++编程实现,应用形态学变换达到�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-27
文件大小:424kb
提供者:
weixin_38726441
基于分类器组合的遥感影像分类
基于分类器组合的遥感影像分类,豆林轩,,将多分类器集合应用土地覆盖分类,首先构建分类器集合,应用支持向量机、径向基神经网络、J48决策树、简单贝叶斯和REPtree分类等进�
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-07
文件大小:981kb
提供者:
weixin_38514872
基于BP神经网络的遥感影像分类
基于BP神经网络的遥感影像分类,俞冰,,传统统计模式识别方法进行遥感影像分类时要求数据服从正态分布,并且存在分类精度低的缺点。通过分析BP网的分类原理与学习算法,�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-30
文件大小:382kb
提供者:
weixin_38609913
人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用
人工神经网络在高光谱遥感影像分类中的应用,郑玉凤,,高光谱遥感图像数据具有数据量大、波段很多很窄、波段相关性强、信息冗余多、图光一体化等特征。而遥感图像上的光谱值是多种地物
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-27
文件大小:355kb
提供者:
weixin_38705014
基于神经网络工具箱的遥感影像分类
基于神经网络工具箱的遥感影像分类,徐宗秋,张建平,遥感影像分类技术是遥感影像分析与解译的重要环节之一,由于传统遥感影像分类方法存在不足,故采用BP神经元网络进行遥感影像分类�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:223kb
提供者:
weixin_38641111
BP神经网络在遥感影像分类中的应用
BP神经网络在遥感影像分类中的应用,罗卿莉,,传统的基于统计的分类要求数据服从正态分布,并存在分类精度低的特点。本文在Matlab平台基础上,采用BP神经网络对遥感图像进行监督�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:364kb
提供者:
weixin_38666232
基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类
基于模糊C-均值聚类的遥感影像分类,罗卿莉,,为了很好地解决遥感影像分类的问题,在Matlab平台基础上,采用模糊C-均值聚类算法对遥感影像进行非监督分类,首先介绍了模糊C-均值�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:410kb
提供者:
weixin_38538950
模糊聚类在遥感影像分类中的应用
模糊聚类在遥感影像分类中的应用,姚丽丽,王竞雪,本文是基于模糊数学的理论和方法,以TM影像为主要数据源,利用影像中的6个波段值。在实验中以Matlab为平台,采用模糊聚类的方法对影像�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-26
文件大小:369kb
提供者:
weixin_38538381
基于BP神经网络的遥感影像分类
基于BP神经网络的遥感影像分类,宋全红,,遥感影像分类技术作为遥感技术的一个重要分支,多年来受到遥感界研究人员普遍重视。以往的分类方法费时费力,一直不能达到人们的
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-19
文件大小:486kb
提供者:
weixin_38528180
基于多示例学习方法的遥感影像分类
基于多示例学习方法的遥感影像分类,阿里木·赛买提,杜培军,本文通过人为选择噪声强烈的训练样本,将Iterated-APR、MI-SVM、mi-Graph等多示例学习方法用于QuickBird、ALOS及ASTER等卫星影像的像素级分类。�
所属分类:
其它
发布日期:2020-01-11
文件大小:876kb
提供者:
weixin_38651983
用于遥感影像分类的复合核条件随机场
用于遥感影像分类的复合核条件随机场
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38502428
粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择
粒子群优化算法用于高光谱遥感影像分类的自动波段选择
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:418kb
提供者:
weixin_38708945
基于DeepLab-v3+的遥感影像分类
遥感影像分类是模式识别技术在遥感领域的具体应用,针对普通卷积神经网络处理遥感图像分类遇到的边缘分类不准确、分类精度低等问题,提出了一种基于编码解码器的空洞卷积模型(DeepLab-v3+)的遥感图像分类方法。首先标注卫星图像数据;再利用标注数据集对DeepLab-v3+模型进行训练,该模型能够提取遥感图像中具有较强稳健性的边缘特征;最后获得遥感影像地物分类结果。在遥感数据集上进行分析可知,所提方法比其他分类方法具有更高的分类精度,更稳健的边缘特征,以及更优的分类效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-22
文件大小:15mb
提供者:
weixin_38612095
结合均值漂移分割与全卷积神经网络的高分辨遥感影像分类
针对目前遥感影像分类应用中常用的浅层机器学习算法无法满足当前海量遥感影像数据环境下分类精度的问题, 提出了一种将全卷积神经网络应用于遥感影像分类的方法;为了减少影像特征图在池化过程中自身特征的丢失, 增加池化层与反卷积层的融合;为了提高融合的可靠性, 增加尺度变换层;为了获得更精细的边缘分类结果, 考虑像素之间的空间相关性, 采用均值漂移聚类分割获取像素的空间关系, 通过统计聚类区域像素概率的和最大、方差最小的方法确定该区域对象的类别;选取典型地区的影像进行分类实验, 并将所提出的分类方法与全卷
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:8mb
提供者:
weixin_38721119
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