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搜索资源列表

  1. 图像融合算法研究 硕士论文

  2. 图像融合技术就是充分利用多个图像传感器提供的具有互补性和冗余性的 多个源图像，将其进行综合处理，生成比来自任意单传感器更清晰、更完整、更 可靠的图像，以此提高系统的性能。多传感器图像融合技术可广泛用于数字照相 机的大景深成像、医学多模式图像的综合显示、地球遥感图像分类识别、机器人 视觉、虚拟现实、三维图像重建、防恐怖安全检查等领域。论文在探讨和研究多 源图像分类问题、基于多分辨率的图像融合算法和融合图像质量评价方法的基础 上，将评价指标应用在图像融合过程中，提出了关于图像融合的新的思想和方法。

  3. 所属分类：专业指导

  1. 遥感地学分析

  2. 遥感变化检测的方法有哪些？P244-249 ①光谱类型特征分析方法（基于不同时相遥感图像的光谱分类和计算，确定变化的分布和类型特征）：1、多时相图像叠合方法2、图像代数变化检测算法3、多时相图像主成分变化检测4、分类后对比检测； ②光谱变化向量分析方法（基于不同时间图像之间的辐射变化，着重对各波段的差异进行分析，确定变化的强度与方向特征）； ③时间序列分析（强调利用遥感连续观测数据分析地面监测对象的变化过程与变化趋势）

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-04-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：u014484697

  1. 基于波谱数据库先验信息的地表参数同化反演方法

  2. 文献。我国典型地物波谱数据库的构建为地表参数反演提供了先验信息, 而时间序列遥感观测数据则能够提供反演目标参数的动态变化信息

  3. 所属分类：专业指导

  1. 时间序列的Savitzky–Golay滤波程序

  2. 用于对遥感植被指数时间序列进行Savitzky–Golay滤波平滑，可减弱天气状况及数据质量因素对于时间序列的不利影响。进行滤波之前请先将原时间序列中由于云覆盖导致缺失的像元进行线性插补。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-09-12
    • 文件大小：43kb
    • 提供者：shebao518

  1. timesat31_beta_nostandalone

  2. 可用于地理、农业、地矿、遥感等等数据的时间序列分析的工具

  3. 所属分类：其它

  1. MRT处理modis数据

  2. modis数据的基本处理，求长时间序列求年最大及月平均植被覆盖度FC、NDVI；计算各种植被指数NDVI、RVI、SAVI、DVI等；裁剪遥感影像的IDL批处理；重采样影像的IDL批处理

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2017-09-01
    • 文件大小：51kb
    • 提供者：qq_34376080

  1. IDRISI软件培训上机实习教程

  2. IDRISI软件是遥感与地理信息系统结合应用的系统，系统包括遥感图像处理、地理信息系统分析、决策分析、空间分析、土地利用变化分析、全球变化分析、时间序列分析、适宜性等

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2018-01-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bjf1972

  1. python 写的hants算法代码

  2. 重建遥感影像时间序列，时间序列遥感分析，主要采用python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：gyyaiytt

  1. Hants算法遥感时间序列IDL程序

  2. 遥感时间序列HANTS算法IDL源码，一种基于傅里叶变换改进算法，包含操作说明，源码

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：gyyaiytt

  1. 有界面打包好的HANTS算法程序

  2. 遥感时间序列程序，可直接处理遥感产品，十分好用，封装好的软件

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-08-31
    • 文件大小：33mb
    • 提供者：gyyaiytt

  1. 应用时间序列（王燕）

  2. 时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-04-15
    • 文件大小：62mb
    • 提供者：pathss

  1. 乌达煤田火灾Landsat-8/TIRS遥感动态监测

  2. 为了更加方便和准确地对实施灭火工程之后的乌达煤田火区变化情况进行监测,以覆盖乌达地区的Landsat-8卫星遥感影像为基础,采用普适性单通道算法对煤田地表温度开展了反演研究,通过设定一定的阈值提取了煤田火区的空间分布,并利用相邻时间多幅影像提取的相似结果验证了煤田火区监测结果的可靠性,最后依据时间序列监测结果分析了2015—2017年煤田火区分布的变化情况。结果表明:提取出的煤田火区分布范围明显,且具有较高的可靠性;近3年乌达煤田煤火分布范围基本稳定,但有增大的趋势。

  3. 所属分类：其它

  1. 海洋遥感沿轨扫描数据动态可视化

  2. 海洋遥感沿轨扫描数据动态可视化，冯文君，艾波，为了实现海量、长时间序列、多维、动态等特性的海洋沿轨扫描数据的可视化表达，本文运用NetCDF进行数据组织与管理，构建了直观、逼

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-09
    • 文件大小：542kb
    • 提供者：weixin_38630139

  1. 时间序列分析.pdf

  2. 时间序列分析，预测uber的接客量，包括分析数据，清洗数据，建立模型。原来的数据分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素， 然后综合这些因素， 提出预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测，提取图像有关特征，并分析其变化过程与发展规模。当然，首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期，从而选择合适的遥感数据。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2020-01-02
    • 文件大小：893kb
    • 提供者：beibei77

  1. MODIS时间序列图像的质量评估及其对干旱监测的影响

  2. 通过遥感水分植被指数进行干旱监测是一项活跃的研究课题，因为植被光谱响应与水分含量高度相关。 Terra卫星的MODIS（中等分辨率成像光谱辐射仪）传感器提供了BRDF（双向反射分布函数）的MOD09A1产品，用于计算水分植被指数（MVI）。 在突尼斯北部Kroumirie森林中对MVI时间序列进行的探索显示出重要的噪声，这是由于云层污染和必须清除的传感器默认值所致。 在消除这些缺陷的方法中，TIMESAT工具被设计用于校正卫星数据的时间序列，还可以从平滑的植被指数中检索季节参数。 平滑函数以拟合

  3. 所属分类：其它

  1. Hants滤波 对长时间序列的遥感数据进行平滑滤波

  2. Hants滤波 对长时间序列的遥感数据进行平滑滤波。适合做时间序列分析，变化分析，物候参数提取等前期数据处理。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：49mb
    • 提供者：qq_39076968

  1. DSP中的多DSP+FPGA在卫星遥感图像压缩系统中的应用

  2. 信息时代带来了"信息爆炸",使数据量大增，因此，无论传输或存储都需要对数据进行有效的压缩。在遥感技术中，各种航天探测器采用压缩编码技术，将获取的巨大信息送回地面。图像压缩是数据压缩技术在数字图像上的应用，它的目的是减少图像数据中的冗余信息从而用更加高效的格式存储和传输数据。图像数据之所以能被压缩，就是因为数据中存在着冗余。图像数据的冗余主要表现为：图像中相邻像素间的相关性引起的空间冗余；图像序列中不同帧之间存在相关性引起的时间冗余；不同彩色平面或频谱带的相关性引起的频谱冗余。数据压缩的目的就是通

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-22
    • 文件大小：192kb
    • 提供者：weixin_38588592

  1. ingestr:从大型全局文件或远程数据服务器中获取点（给定的经度，纬度和所需日期）的数据，并以用户指定的时间分辨率创建时间序列-源码

  2. 摄取器 包ingestr提供的功能可从大型全局文件或远程数据服务器中提取（获取）环境点数据（给定的经度，纬度和所需日期），并以用户指定的时间分辨率（当前，仅每日执行）创建时间序列。主要功能是： 从每月降级到每日分辨率 遥感数据的质量过滤，时间插值和平滑 处理不同的API和文件格式，以整齐的格式返回提取的数据。 使用具有单一功能的通用界面分别分别用于单站点和多站点摄取，以及跨各种数据的统一且整齐的摄取数据格式，这使下载和读取站点规模的数据时的生活更加轻松原始文件的来源和格式。 Sources指的是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：39mb
    • 提供者：weixin_42097967

  1. deepicedrain:使用ICESat-2，利用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰河深水活动！-源码

  2. DeepIceDrain 使用遥感和机器学习来绘制和监测南极冰川下的深水活动。 Antactica的冰面高度变化趋势 活跃的冰川下湖充填活动 沿ATL11地面轨道的轨道视图 交叉点的高程时间序列 入门 快速开始 在 （云中的交互式jupyter实验室环境）中启动。 用法 正确安装了（请参阅下面的安装说明），您将可以使用来下载和执行ICESat-2数据集的快速计算。下面的示例显示如何计算ICESat的第3周期和第4周期之间的样本ATL11数据集的冰面高度变化。 import deepicedr

  3. 所属分类：其它

  1. RAPID-DTW-源码

  2. RAPID-DTW Códigos引用了artigo：“一种有效的解决方案，用于利用遥感时间序列生成用于分类的元特征”，apresentado no巴西地理信息研讨会（GeoInfo），2020年。ISSN2179-4847。 取消回复： ：//urlib.net/rep/8JMKD3MGPDW34P/43PLBGP 算法 正如duasversões一样，algortimo precisam dos mesmos requisitos paraexecução也是如此。 O Rapid-DT

  3. 所属分类：其它

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