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搜索资源列表

  1. MIT和USC行人数据集

  2. 包含MIT行人数据集和USC行人数据集 MIT数据集是较早公开的行人数据库。共924张行人图片（ppm格式，宽高为64x128），肩到脚的距离约80象素。该数据库只含正面和背面两个视角，无负样本，未区分训练集和测试集。Dalal等采用“HOG+SVM”，在该数据库上的检测准确率接近100%。 USC行人数据集包含三组数据集（USC-A、USC-B和USC-C），以XML格式提供标注信息。USC-A[Wu, 2005]的图片来自于网络，共205张图片，313个站立的行人，行人间不存在相互遮挡，拍

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-11
    • 文件大小：34mb
    • 提供者：imbar2000

  1. 人工智能人脸识别口罩数据集

  2. 基于口罩人脸数据，设计相应口罩遮挡人脸检测和识别算法，帮助社区封闭时的人员进出管控，车站、机场的人脸识别闸机以及人脸门禁考勤设备的升级，适应行人口罩蒙面遮挡的应用环境。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：755mb
    • 提供者：czs0303

  1. 行人数据集部分遮挡2-2

  2. 行人数据集部分遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：u013717045

  1. 行人数据集部分遮挡2-5

  2. 行人数据集部分遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：u013717045

  1. 行人数据集部分遮挡2-1

  2. 行人数据集部分遮挡

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-04-13
    • 文件大小：50mb
    • 提供者：u013717045

  1. 基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法

  2. 针对现存行人重识别算法不能较好地适应光照、姿态、遮挡等变化的问题, 提出一种基于特征融合与子空间学习的行人重识别算法。该算法对整幅行人图像提取方向梯度(HOG)直方图特征和HSV(Hue,Saturation,Value)直方图特征作为整体特征, 再在滑动窗口内提取色彩命名(CN)特征和两个尺度的尺度不变局部三元模式(SILTP)特征。为了使算法具有更好的尺度不变性, 对原图像进行两次下采样, 再对采样后的图像提取上述特征。提取特征后, 采用核函数分别将原始特征空间转换到非线性空间, 在非线性空

  3. 所属分类：其它

  1. 基于行人属性先验分布的行人再识别

  2. 为了提高基于深度学习和属性学习的行人再识别的识别精度,提出一种联合识别行人属性和行人ID的神经网络模型.相对于已有的同类方法,该模型有三大优点:1)为了提高网络在微调后的判别能力,在网络中增加了一层保证模型迁移能力的全连接层;2)基于各属性样本的数量,在损失函数中对各属性的损失进行了归一化处理,避免数据集中属性类之间的数量不均衡对识别效果的影响;3)利用数据中各属性分布的先验知识,通过数量占比来调整各属性在损失层中的权重,避免数据集中各属性正负样本的数量不均衡对识别的影响.实验结果表明,本文提出

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：728kb
    • 提供者：weixin_38623080

  1. 基于深度学习的行人属性识别

  2. 针对监控场景的背景杂乱及行人被遮挡等问题,提出一种基于背景抑制的行人属性识别方法,该方法可以减小背景对行人属性识别的影响。首先,改进卷积神经网络以生成三个分支,将分支分别用于行人图像、人体区域、背景区域的特征提取;然后,将区域对比损失函数和加权交叉熵损失函数作为网络的联合代价函数。在此联合代价函数的约束下,神经网络学习到的特征具有背景杂乱不变性,从而提高了行人属性识别的准确度。将所提方法在PETA和RAP两个行人属性数据集上进行验证。与其他现有方法相比,所提方法在平均精度、准确度、精确度等指标上

  3. 所属分类：其它

  1. master-thesis:查尔默斯理工大学硕士学位论文库-源码

  2. 硕士论文 查尔默斯理工大学硕士论文项目的存储库，题为“使用深度机器学习的行人意图预测”。 抽象的 待添加 数据集 联合注意自动驾驶（JAAD）数据集[]： JAAD是一个用于研究自动驾驶环境下的共同注意力的数据集。 重点是在交叉点的行人和驾驶员行为以及影响他们的因素。 为此，JAAD数据集提供了从240多个小时的驾驶录像中提取的346个短视频剪辑（长5-10秒）的丰富注释集合。 这些在北美和东欧的多个地点拍摄的视频代表了在各种天气条件下日常城市驾驶的典型场景。 为所有行人提供了带有遮挡标签的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：875kb
    • 提供者：weixin_42165018