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  1. 一种基于小波变换的红外小目标去噪算法

  2. 研究了复杂背景下红外小目标图像的去噪问题，鉴于小波阈值法去噪的缺点，结合小波变换的去相关性和能量紧支性，提出一种新的去噪方法。考虑到实际中的复杂背景和大量干扰，弱小目标通常占有很少像素，首先对红外小目标图像进行二级小波变换，然后根据新的算法对变换所得小波细节系数进行邻域运算，最后通过小波逆变换得到处理后的图像。实验中采用DB3小波基函数，分别对两帧低信噪比原始图像进行仿真。仿真结果表明，该算法能很好地保存小目标的形状特征，抑制背景，达到较好的去噪效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-06-13
    • 文件大小：257kb
    • 提供者：orsinozhu

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. matlab6.5图形图像处理源程序 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-11-01
    • 文件大小：77kb
    • 提供者：yueh5

  1. 基于局部保边函数的低信噪比图像去噪

  2. 传统的去噪算法要求含噪图像信噪比较高，并且去噪后图像边缘及纹理信息会受到不同程度地损失。本文针对传统算法的不足，提出了基于局部保边函数的低信噪比图像去噪算法。首先对低信噪比图像运用自适应中值滤波器减少椒盐噪声对图像的影响，同时保留图像边缘和纹理等细节信息；其次分析处理后的图像局部邻域内像素之间的关系，设计图像局部保边映射函数；最后利用Poly-Ribière-Polak(PRP)算法求出目标函数的最值进而实现低信噪比图像的去噪处理，去除高斯噪声和残余的椒盐噪声。与传统算法相比，本文去噪效果较好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-06
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：james_lf

  1. 图像空间域去噪 图像处理

  2. 各种噪声在图像的采集、编码传输时，会对图像产生干扰。图像质量将会直接影响图像的分割、识别、特征提取、复原。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-08-15
    • 文件大小：479kb
    • 提供者：wangjsh0118

  1. 对高斯噪声，椒盐噪声的图像去噪

  2. 使用中值滤波 自适应滤波和邻域平均法对图像去噪

  3. 所属分类：微软认证

  1. 基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪

  2. 为改善图像的去噪效果，该文提出了一种基于高斯比例混合模型的图像非下采样Contourlet 域去噪算法。 该算法首先建立非下采样Contourlet 系数邻域的高斯比例混合模型，然后在模型基础上应用贝叶斯最小二乘法对 系数进行估计，最后反变换得到恢复图像。算法结合了非下采样Contourlet 变换对图像边缘的高效表示能力、非 下采样变换的移不变性质以及GSM 模型对非下采样Contourlet 系数邻域相关性的概括能力。实验结果表明，该算 法在视觉效果和峰值信噪比的改善上都取得了非常好的效果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-22
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：wxswdj444

  1. matlab6.5图形图像处理源程序

  2. 第一章 MATLAB6.5 基础 1.1 MATLAB 语言介绍 1.1.1 MATLAB 产品系列与应用 1.1.2 MATLAB6.5 的新特点 1.2 MATLAB 语言基础 1.2.1 认识 MATLAB6.5 环境 1.2.2 MATLAB6.5 变量和表达式 1.2.3 数组的产生 1.2.4 数组的操作 1.2.5 常用的数学函数 1.2.6 数组的运算 1.2.7 数组的扩展 1.2.8 数组的转换 1.2.9 MATLAB 控制语句 1.2.10 其它控制语句 1.2.11

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-09-21
    • 文件大小：78kb
    • 提供者：wxlang2

  1. 基于matlab的数字图像处理算法

  2. 图像平滑或去噪就是为了抑制噪声，以达到改善图像质量的目的，既可以在空间域又可以频率域中实现，在数字图像处理中起着重要的作用。本文将主要介绍空间域的几种平滑法的算法：邻点平均法、K个邻点平均法、最大均匀性平滑，其中操作平台是matlab 7.1。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-15
    • 文件大小：914kb
    • 提供者：hyl1718

  1. 邻域去噪程序

  2. 基于matlab邻域图像去噪的 源代码，可以随便用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-16
    • 文件大小：457byte
    • 提供者：lijiangyt0314

  1. 应用小波去噪提取人脸光照不变量

  2. 针对人脸识别系统的性能会随室外光照环境条件变化的影响急剧下降，因此需要提取不受光线影响的人脸光照不变量，用于识别人脸。光照不变量的提取的核心就是在图像对数域去噪，去噪效果的好坏直接影响提取的光照不变量的质量。针对去噪问题，提出了一种新的小波去噪模型。首先，将图像映射到对数域，在对数域进行二维小波分解，分解后得到LL、LH、HL、HH四个子图；其次，分别算出LH、HL、HH子图的以每个系数（子图中的点）为中心的邻域内所有系数的加权平均值，低于设定阀值的加权平均值所对应的邻域中心的小波系数（子图系

  3. 所属分类：网络监控

    • 发布日期：2016-02-20
    • 文件大小：188kb
    • 提供者：kameron

  1. 去燥算法（多种）

  2. 包含多种简单的去燥算法，图像去噪是数字图像处理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理工作如图像分割、边缘检测等。图像信号在产生、传输过程中都可能会受到噪声的污染，一般数字图像系统中的常见噪声主要有：高斯噪声（主要由阻性元器件内部产生）、椒盐噪声（主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声）等； 目前比较经典的图像去噪算法主要有以下三种： 均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2017-09-11
    • 文件大小：396kb
    • 提供者：qq_39863167

  1. 基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪

  2. 基于各向异性扩散的电子散斑图像去噪，阮江涛，佟景伟，P-M模型是图像平滑中的经典模型，但在这传统各向异性扩散方程中，通常只用到了中心点的4-邻域方向，漏掉了一些图像信息。本文采用�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于Walsh-Hadamard投影的快速Nonlocal-Means图像去噪.pdf

  2. NLM改进论文，可供算法工程师参考，Walsh-Hadamard投影。382 宇航学报 第32卷 NL- means模型利用观测图像中其它像素点的窗口内,将算法的计算复杂度降为o(m2·n2t2) 加权和来表示当前点图像像素值的估计,即2-1 即便如此, NL-means去噪算法的计算量还是比较 X()=NL()=∑o(i,Y()(2)大,特别是比较窗口和搜索窗口的尺寸较大时,算法 权值o(i,j代表了像素点i和j的相关性, Buade速度较慢。 提出使用以像素点和j为中心的图像块的欧式距 由式

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-07-02
    • 文件大小：879kb
    • 提供者：irwin0112

  1. 一种高斯混合尺度模型及在图像去噪中的应用

  2. 将高斯混合尺度算法和方向小波分解相结合，建立了小波分解系数的邻域模型，并基于该模型提出一种有效减少计算消耗的局部去噪方法。通过一系列模拟图像去噪试验，证明了此算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：330kb
    • 提供者：weixin_38538950

  1. Python实现中值滤波去噪方式

  2. 中值滤波器去噪： 中值滤波的主要原理是将数字图像中的某点用该点的邻域中各个像素值的中值所来代替，这样就能让目标像素周围能够更好的接近真实值，比如一张白纸上有一个黑点时，黑点的像素值比较大，经过中值滤波过后，黑点附近的像素值可能就会变小。经过中值滤波后一些相对孤立的噪声点就容易被清除掉，这样就能提高图像的质量。 所以中值滤波器去噪的一个优点就是对椒盐噪声的去除具有很好的效果，具体操作是选取一个中心邻域，然后给邻域类各个像素的灰度值按大小进行排序，选取排序序列中的中值作为该邻域中心点的像素值的灰度值

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_38597533

  1. 基于三维轴距的图像去噪算法

  2. 图像去噪是图像处理邻域的重要课题,该文在3维直方图的基础上定义图像的3维轴距,分析无噪声及椒盐噪声影响下图像3维轴距的分布特点,提出基于3维轴距的去噪算法。算法首先对图像进行边沿扩展,再利用3维轴距来检测噪声,最后用非噪声中值滤波来消除噪声。仿真比较了3维轴距去噪算法与中值滤波、自适应开关中值、快速自适应均值滤波、修正方向加权中值滤波和自适应模糊开关中值滤波算法的去噪性能,结果证明该文算法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于差异哈希算法的改进非局部均值去噪算法

  2. 针对非局部均值(NLM)算法度量邻域块相似度不够准确的缺点,提出了一种基于差异哈希算法与汉明距离的改进NLM算法。传统算法通过欧氏距离度量邻域块之间的相似度,保持边缘和细节的能力较弱,易导致滤波后的图像模糊失真。因此引入了包含梯度信息的差异哈希算法对欧氏距离进行改进,由邻域块生成差异哈希图像,并用其汉明距离衡量邻域块的相似度。实验结果表明,对于低噪图像,本方法在去噪的同时能较好地保持细节边缘,且相较其他算法,运行速度有很大提升,具有一定的应用价值。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于Contourlet系数相关特性的自适应图像去噪算法

  2. 研究发现, 图像经过Contourlet变换之后, 其变换系数在尺度内和尺度间都表现出很强的相关特性。基于此, 首先根据Contourlet系数在同一尺度内的邻域相关特性, 构造得到一个自适应阈值, 然后在采用阈值法进行自适应阈值去噪的同时, 利用Contourlet系数在相邻尺度间的相关性对系数进行进一步的取舍, 从而提出一种新的基于Contourlet变换系数特性的自适应阈值图像去噪算法。该算法不仅可以有效去除噪声, 而且可以很好地保留图像边缘信息。实验结果表明, 在相同条件下该算法的主客观

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_38729022

  1. 基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法

  2. 针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息。而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息。仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(P

  3. 所属分类：其它

  1. 基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法

  2. 针对图像去噪过程中存在边缘保持与噪声抑制之间的矛盾,提出了一种基于变指数的片相似性扩散图像降噪算法。算法基于变指数的自适应降噪模型,引入片相似性的思想,构造出新的边缘检测算子和扩散系数函数。传统的各项异性扩散图像降噪算法利用单个像素点的灰度相似性(或梯度信息)检测边缘,不能很好地保持图像的弱边缘和纹理信息。而所提算法利用邻域像素的灰度相似性,可以在滤除图像噪声的同时,保持更多的细节信息。仿真结果表明,与其他传统的基于偏微分方程(PDE)的图像降噪算法相比,该算法将信噪比(SNR)和峰值信噪比(P

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-31
    • 文件大小：256kb
    • 提供者：weixin_38504417
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