接上一篇课程设计报告的具体实现代码，配置环境为python3.7，需要用到jieba库，wordcloud mxlend等，先通过2000条已经标号的正负评论语料库训练svm模型，运用此模型对爬取好的酒店评论（new_comment）进行分类（seperate），再对分好类的酒店评论分别做LDA主题聚类分析，最后关联分析

这是一个包含了4000条酒店评论文本的语料，其中2000条正向评论用1作为标签，2000条负向评论用0作为标签。可以用来训练情感分析模型。