这是一个Matlab程序，采用Mallat算法对信号进行小波分析

借助小波变换的基本原理,采用Mallat塔式分解算法对蠕变曲线进行多分辨分析,并对分解后的小波系数进行阈值处理,滤去噪声部分,然后通过小波逆变换对系数进行重构,得到消噪后的信号.分析结果表明:应用小波变换对蠕变曲线的实际测点数据进行消噪处理,能够有效去除实验过程中由于机器自振和外界干扰产生的噪声影响,相应提高了测量曲线的信噪比,从而可以得到较为平滑的实验曲线.

利用小波变换的Mallat算法对癫痫患者的脑电信号进行小波分解，保留脑电的源信号信息，将高频噪声滤除，利于进一步分析[5]。本文利用了DSP快速数据处理的优点，采用性价比高的定点型TMS320C54x DSP进行浮点数据处理，结果表明，处理方法可行，效果明显，文中介绍的方法具有一定的理论和实际应用价值。