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搜索资源列表

  1. 用两步Hough变换检测圆

  2. Hough变换在图像处理中占有重要地位，是一种检测曲线的有效方法。但使用传统的Hough变换来检测圆，具有存储空间大计算时间长的缺点。为此提出了采用两步Hough变换的圆检测方法，利用圆的斜率特性，降低了Hough参数空间的维度，提高了运算效率，并推广到椭圆的检测之中。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-05
    • 文件大小：362kb
    • 提供者：xhiaa

  1. hough变换检测椭圆

  2. 很好的椭圆检测算法 采用hough变换 随机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-03
    • 文件大小：6kb
    • 提供者：A0510200137

  1. hough 直线提取

  2. 采用hough变换法提取直线的功能，并可以根据在一条直线上点的坐标，计算出直线参数，并画出直线

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-20
    • 文件大小：939byte
    • 提供者：yiranhenhao

  1. hough变换 圆检测

  2. 本算法采用基于hough变换检测图像中的圆

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-01
    • 文件大小：44kb
    • 提供者：lihuan317

  1. OpenCV例程汇总

  2. OpenCV例程汇总 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算） 24 用不同的核

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-03-27
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bihaichentian

  1. 一种非Hough变换的快速圆检测算法

  2. 在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域, 往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位, 而目前传统的检测方法是H ough变换, 计算复杂, 对资源需求大, 且不利于实时控制. 本文利用圆形几何对称的性质, 采用基于颜色分类方法, 提出一种非Hough变换的圆的检测方法, 从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的. 设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序, 通过对足球机器人定位的验证, 表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点, 为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-06-27
    • 文件大小：856kb
    • 提供者：jly_jly_jly

  1. OpenCV教程-基础篇.pdf

  2. OpenCV教程-基础篇.pdf 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算） 24

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-08-23
    • 文件大小：23mb
    • 提供者：kvn_cn

  1. OPenCv经典例程

  2. opencv例程有很多经典例程 基于opencv的use摄像头视频采集程序 1 基于opencv的两个摄像头数据采集 3 能激发你用代码做视频的冲动程序 6 图像反转（就是把黑的变白，白的变黑） 11 图像格式的转换 12 从摄像头或者AVI文件中得到视频流，对视频流进行边缘检测 13 采用Canny算子进行边缘检测 15 角点检测 18 图像的旋转加缩放（效果很拽，用地球做就像谷歌地球似的） 21 Log-Polar极坐标变换 22 对图像进行形态学操作（图像的开闭，腐蚀和膨胀运算） 24

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-15
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：weilaiyixing00

  1. 一种有效抑制睫毛干扰的虹膜定位算法

  2. 为了提高在图像质量较差时的虹膜定位性能，改善虹膜定位的成功率和速度，在对Daug— man算法改进的基础上，提出了一种基于形态学算子的虹膜定位算法(II。BM)．该算法将睫毛干扰 看作虹膜图像中出现的缝隙，通过应用形态学中的膨胀算子对缝隙进行填补进而消除干扰，虹膜边 缘参数则采用Hough变换来求取．与Daugman算法相比，ILBM算法可以有效抑制虹膜定位过程 中存在的睫毛干扰，提高虹膜定位的速度对比实验表明，ILBM算法具有比Daugman算法更好的 抑制干扰能力和鲁棒性，具有更高的定位成

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-09
    • 文件大小：322kb
    • 提供者：u014620174

  1. matlab实现边缘检测算法hough

  2. 基于matlab的图像边缘检测，这里采用了边缘提取效果比较清晰地hough算法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-24
    • 文件大小：931byte
    • 提供者：qq_20004233

  1. kht_sandbox-1.0.2-source.zip

  2. kht_sandbox是Kernel-based Hough transform(KHT)的算法实现以及c和matlab使用示例。KHT算法采用簇的投票机制加快霍夫变换的检测，近乎可以达到实时的要求，实测对于800*800的图像，KHT算法能达到25-40的帧率。 Fernandes and Oliveira suggested an improved voting scheme for the Hough transform that allows a software implementa

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2016-01-08
    • 文件大小：6mb
    • 提供者：sunflower_boy

  1. 采用Hough(哈夫)变换算法对棋盘中直线进行识别

  2. 采用Hough(哈夫)变换算法对棋盘中直线进行识别，数字图像处理

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-04-12
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：fly_fly_zhang

  1. 基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现（论文+java实现源代码）

  2. 题目：基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现 要求： 霍夫变换在几何特征检测中有着特殊的性能，它将检测目标从目标空间转换到参数空间， 避免了目标空间检测时的目标分类、目标编码等复杂运算，使得被测参数的测量变得简 单易行。本课题要求深入研究霍夫变换的原理，分析应用霍夫变换直线等简单形状的原理， 并对其进行推广，用于检测圆、椭圆、或实际图像中的直线形状等目标。 ================================ 设计 =========================

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：tiny__boy

  1. 一种非Hough变换的快速圆检测算法

  2. 在精密测量、自动化装配和机器人等诸多领域,往往需要对圆形器件或图标进行识别和定位,而目前传统的检测方法是Hough变换,计算复杂,对资源需求大,且不利于实时控制.本文利用圆形几何对称的性质,采用基于颜色分类方法,提出一种非Hough变换的圆的检测方法,从而达到对彩色图像中圆形目标进行快速识别的目的.设计了算法的流程,编制了相应的圆识别程序,通过对足球机器人定位的验证,表明该算法具有运算速度快及对畸变的圆形目标适应性好等优点,为图像处理中圆目标的快速识别与定位提供了一种借鉴.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-24
    • 文件大小：825kb
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法_姚洋.pdf

  2. 论文仅供学习参考使用。 提出了一种改进 Canny 边缘检测算法，通过采用 5 × 5 邻域计算像素梯度幅值 的方法，提高了边缘检测精度，并采用自适应双阈值选择法，有效避免了传统 Canny 算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象，结合 Hough 变换技术提取仪表指针信息，提高仪表识别精度。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-09-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：olivia_ye

  1. DSP中的一种采用DSP实现快速Hough变换圆检测算法

  2. 数字图像处理技术广泛应用于机器视觉、自动化检测和视频监控等领域。通用的图像处理系统采用图像采集卡将图像传送至PC，从而实现图像处理的各种算法。近年来，随着集成电路和嵌入式技术的发展，特别是DSP集成度、稳定性、运算速度、数据吞吐量等性能的不断提高，以DSP为核心的实时图像处理系统得到开发。采用DSP实现快速数字图像处理可将算法嵌入到DSP中，充分利用DSP的高速性和并行性，提高系统的运行速度，达到数字图像处理的实时性。相对于基于PC机的通用图像处理系统，基于DSP的图像处理系统具有体积小，功耗低

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：233kb
    • 提供者：weixin_38720762

  1. 基于DSP的快速Hough变换圆检测算法的实现

  2. 1引言数字图像处理技术广泛应用于机器视觉、自动化检测和视频监控等领域。通用的图像处理系统采用图像采集卡将图像传送至PC，从而实现图像处理的各种算法。近年来，随着集成电路和嵌入式技术的发展，特别是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：193kb
    • 提供者：weixin_38735182

  1. MATLAB车道线检测【GUI,预警提示】.rar

  2. 针对汽车自主驾驶技术的车道检测和跑偏告警问题，提出了一种快速可靠的视觉计算方法。利用方向滤波算子对路面图像进行 5×5 模板运算，得到边缘图像；采用 Otsu 自动阈值算法对图像进行二值化处理，并根据车道在图像中的位置特性对边沿图像细化去点，减少后续处理运算量；在此基础上，根据车道几何特性引入约束条件，去除干扰点，并采用Hough 变换检测出车道线；依据针孔摄像机模型建立空间坐标系，用于计算汽车相对于车道线的偏转角和垂直距离，估计驶离车道的时间，为汽车自主驾驶中的安全预警及智能控制提供信息支撑

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：Matlab97513

  1. 基于核心区域检测的手写维吾尔文本行倾斜校正方法

  2. 为了提高手写维吾尔文本图像的可读性与识别精度,对其倾斜校正显得非常重要。本文以克服传统Hough方法需要手动设置不同参数、计算量繁重等缺点为出发点,在原始启发式学习方法的基础上,确定文本行核心区域、下基线,最终完成倾斜校正,采用大津算法计算阈值,确定文本行核心区域,而后使用最小二乘拟合技术得到文本行下基线;每个倾斜角在合理间隔范围内,对图片采用旋转算法完成倾斜校正。这种技术首次运用在手写维吾尔文本行的倾斜校正中,初步得到了非常明显的实验结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进的概率Hough变换的直线检测优化算法

  2. 针对概率Hough变换耗费大量内存以及直线端点搜索容易受到网状聚集点干扰的缺陷，提出一种基于概率的局部Hough变换优化算法。将边界分为有序和无序两类，前者通过随机抽取采样点并结合其相邻点进行直线搜索，后者采用在随机抽取点周围建立感兴趣区域并进行局部Hough变换，检测到直线后进行全局搜索并实时修正直线斜率，对因网状聚集点产生的错误直线采用间隔计数和限制总间隔长度的方法进行排除。使用500张图片进行实验验证，算法耗时均低于概率Hough变换耗时的1/3，且对网状聚集边界点的直线错检具有较高抵抗性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：11mb
    • 提供者：weixin_38607479
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