针对传统离散模型对Radon变换的离散化存在误差这一缺点,引入基于理想区域的离散重建点模型,以减小离散化模型带来的误差,使重建过程更加准确.该模型基于物理过程对线积分进行离散化,以重建点理想区域来代替传统意义上的像素格,用基函数来刻画局部理想区域的密度分布;然后通过对基函数加窗来抑制频谱混叠,从而得到连续平滑的重建图像;最后用EM算法来完成新模型的迭代重构.实验结果表明:在相同迭代次数下,新模型下的重建误差较之传统模型有所减小,窗函数对误差也起到了抑制作用,验证了新模型下EM迭代算法的有效性.