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嵌入式小波图像编码算法研究
图像压缩是通过去除图像中的各种冗余来实现的。经典的图像编码技术主要依据图像本身固有的统计特性进行压缩,现代图像编码方法不局限于信息论的框架,充分利用人的视觉生理、心理和图像信源的各种特征,可获得更高压缩比和更优良的重构图像质量。 小波分析理论是分析非平稳信号的有力工具,基于小波变换的图像编码在低码率编码情况下具有更好的率失真特性,能够产生质量可分级的嵌入码流,在图像压缩领域得到了广泛的应用,并且已经成为某些图像压缩国际标准〔JPEGZ(川))的重要环节。提升小波是构造第二代小波的关键技术,与传
所属分类:
硬件开发
发布日期:2009-11-18
文件大小:1mb
提供者:
zq1987731
对图像傅里叶变换,DCT变换及重构并求均方误差
对图像进行傅立叶变换和离散余弦变换,并分别求出其逆变换后重构图像的均方误差。调用women图片。
所属分类:
其它
发布日期:2010-06-25
文件大小:421byte
提供者:
ylu029
matlab常用的图像处理指令集
常用的图像处理matlab指令集 里面包括了图像的增强 图像重构 图像编码 等等 希望对各位同仁有所帮助
所属分类:
其它
发布日期:2011-02-19
文件大小:42kb
提供者:
dankin
图像的相位重构(phase reconstruction)
仅利用图像的相位信息,而不论其幅度信息来重构图像。
所属分类:
其它
发布日期:2011-05-18
文件大小:2kb
提供者:
impossible1224
matlab重构图像的程序
matlab编写的陷波滤波器和维纳滤波器重构模糊图像的程序,还有一个程序实现了冈萨雷斯的《数字图像处理》第5章第20题的问题。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-06-05
文件大小:2kb
提供者:
u010928860
小波分解与重构
详细的小波分解与重构的介绍内容,代码详细,易懂,在图像融合上得到广泛的应用
所属分类:
其它
发布日期:2013-12-19
文件大小:1mb
提供者:
sll19891018
压缩感知的图像去噪
运用压缩感知原理 稀疏采样 图像重构 图像去噪
所属分类:
其它
发布日期:2014-04-19
文件大小:5kb
提供者:
u012214641
压缩感知重构图像的几种方法
这个程序是基于压缩感知理论的图像重构算法,采用离散余弦变换将原始图像稀疏化,在采用高斯随机矩阵进行采样,最后使用MP算法、OMP算法、coamap算法等几种算法重构
所属分类:
其它
发布日期:2015-04-26
文件大小:432kb
提供者:
yilian1
基于二维图像序列的建筑物三维重构
可以实现将二维图像序列里的建筑物场景重构为三维模型,里面有特征点提取,track,投影重构,欧几里德重构等。
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-11-27
文件大小:2mb
提供者:
u013332306
基于DCT的图像变换编码
实现步骤:(1) 通过编码量化矩阵; (2) 通过矩阵整体赋值的方式改变DCT系数,将被舍弃的高频DCT系数设为0; (3) 改变DCT系数后进行选择性重建图像; (4) 使用matlab的函数将重构图像、误差图像等输出; (5) 运用均方差和峰值信噪比公式算出均方差及峰值信噪比并输出。
所属分类:
C/C++
发布日期:2018-07-20
文件大小:541kb
提供者:
qq_39123203
一种煤矿井下图像压缩方法
针对煤矿井下视频监控图像数据量大而导致传输、存储困难等问题,提出了一种基于改进压缩感知算法的图像压缩方法。首先采用Coiflet2小波变换原理对采集图像数据进行稀疏化,然后通过测量矩阵对稀疏化的图像数据进行测量,得到测量数据,最后采用正交匹配追踪算法和小波反变换重构图像。实验结果表明,该方法有效压缩了图像大小,且能够很好地还原图像。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-06
文件大小:694kb
提供者:
weixin_38691199
压缩感知中用OMP算法重构视频序列(程序我自己写的,能运行)
最近发现网上压缩感知中用OMP算法重构图像的代码很多,但很少有应用OMP算法来重构整个视频序列的,代码是自己写的,希望对初入门压缩感知的有帮助。由于重构时间的原因,程序中只对前8帧进行了重构。
所属分类:
其它
发布日期:2012-10-08
文件大小:4kb
提供者:
zhankejun
基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法
基于分块的压缩感知算法适用于图像信号的处理,通过平滑迭代阈值投影法可以快速重构图像,但存在低采样率下重构图像质量较差的缺点。基于全变差分的分块压缩感知算法,在一定程度上能提升重构效果,但降低了运算速度。针对以上算法的不足,提出基于多尺度的自适应采样图像分块压缩感知算法。根据小波分解后不同层对重构结果影响所占权重不同的特性,自适应分配给每一层不同的采样率,并在重构时将平滑迭代阈值投影法应用到每一层的每一个子带的分块上。实验结果表明,与传统的迭代阈值投影法相比在重构质量上提高了1~3 dB,在重构速
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:289kb
提供者:
weixin_38661128
基于字典学习和加权TV的MRI重构算法
为更好地提高核磁共振图像重构质量,提出了一种基于熵约束字典学习和加权全变分的图像重构算法。首先对图像进行分块,基于熵约束构建新的字典学习模型,生成字典库;结合加权的各向同性与各向异性的全变分正则项构建图像重构模型,并采用Split-Bregman算法求解,最终得到重构图像。实验结果表明,该算法不仅能有效消除噪声,对噪声具有鲁棒性,又能保留图像边缘纹理信息,抑制阶梯效应。与现有的算法相比,该算法对图像重构有着更好的性能。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-16
文件大小:430kb
提供者:
weixin_38613548
一种基于小波变换的图像压缩方法与实现
提出了一种先去噪再利用小波变换的图像压缩方法,用Matlab软件编程实现算法。实验仿真结果显示,图像在具有高压缩比的同时,重构图像的质量也较优;使用不同的小波基函数,效果不同。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:231kb
提供者:
weixin_38719564
工业电子中的运用互补性显微术在终极尺度上三维重构并分析同一个纳米级样品
运用两种不同的纳米尺度或原子尺度测量分析方法分析同一个样品,对完全掌握一种材料或产品的属性至关重要,这种优势互补的分析方法特别适用于测定MOSFET、FINFET等新一代纳米级晶体管的掺杂分布情况。本文综合电子断层扫描技术(ET)与原子探针层析技术(APT)两种表征方法,研究纳米级晶体管中硼原子空间分布特征。本文采用电子断层扫描技术,结合原子级分辨率离子弹道仿真实验,以修正原子探针层析技术的三维重构图像失真。APT三维重构技术能够对样品器件进行详细的化学分析。 在超大规模集成电路上的纳米级晶体
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-19
文件大小:212kb
提供者:
weixin_38655878
单片机与DSP中的一种基于小波域的分形图像编码改进算法
小波图像编码和分形图像编码是两种不同的图像编码方法,二者各有其特点,又都存在一定的局限性。一幅图像经过小波变换后,其相同方向但不同分辨率的子图像具有较强的相似性,这种相似性正好与分形编码的特点具有互补性。自1995年以来,Rinaldo和Calvagno首次提出并实现了一种小波与分形图像编码相结合的算法。此后,又出现多种小波变换与分形相结合的图像编码算法。这些算法,有的证明了小波域的分形图像解码可以通过低分辨率小波系数向高分辨率系数连续外推实现,即解码无需循环迭代,是无条件收敛的;有的通过采用平
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-05
文件大小:142kb
提供者:
weixin_38506798
基于L_(1/2)正则项的磁共振图像稀疏重构
磁共振图像可以利用压缩感知从数量非常有限的观测数据集合中重构出,然而为了能够做到这一点,必须要解决定义在大量数据集合上的非光滑函数的最小化这一困难问题.通常L1范数能够产生稀疏解,但它往往与真实稀疏解(L0的解)差距甚大.针对该问题,研究一种基于变量分裂的图像重构模型,引入待重构图像的L1/2范数作为新正则项,采用交替增广拉格朗日乘子法进行求解.为考察方法的稳定性和重构效果,结合不同参数等评价标准与现有的图像重构模型进行比较.实验结果表明,L1/2范数作为正则子的图像重构模型相对于原有模型,图像
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-19
文件大小:463kb
提供者:
weixin_38688097
基于插值Directionlet变换的图像融合方法
为了凸显区域的细节特征,改善图像的视觉效果,本文通过对Directionlet变换进行插值处理,并结合压缩感知理论提出一种新的图像融合方法。在进行插值Directionlet变换分解以后,对低频分量通过其区域特征及其接近度进行系数融合;对于高频分量,使用改进稀疏化的哈达玛矩阵进行观测,并对观测值进行加权融合,然后对融合后的高频方向子带进行重构;最后通过插值Directionlet逆变换重构图像。数值试验显示,本文提出的融合算法计算复杂度低,融合效果好,能同时得到目标和场景均清晰的融合图像。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:467kb
提供者:
weixin_38572960
基于改进非下采样轮廓波的图像融合算法
针对红外光和可见光传感器难以同时获取清晰的目标和场景问题,提出一种基于非下采样Contourlet 系数压缩感知的可见光和红外图像融合方法。首先采用非下采样Contourlet 变换对可见光图像和红外图像分别进行多尺度、多方向分解,得到各自的非下采样Contourlet 系数; 然后对两种图像的低频系数采用加权与平均相结合的系数融合方案直接融合,对两种图像的带通方向子带系数采用伪随机傅里叶矩阵进行观测后将观测值进行加权融合,再对融合后的带通方向子带观测值进行系数重构,最后通过非下采样Contou
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:97kb
提供者:
weixin_38720322
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