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搜索资源列表

  1. 基于最小二乘模糊支持向量机的基因分类研究

  2. 提出了一种应用于基因分类的模糊最小二乘支持向量机方法,通过设置模糊隶属度改变分类中样本的贡献属性。该方法不仅考虑了样本与类中心点的距离关系,还充分考虑样本与样本之间的关系,减弱噪声或野值样本对分类的影响。采用美国威斯康星乳腺癌数据和皮马印第安人糖尿病数据进行实验检测,均取得了很好的效果。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-12
    • 文件大小：282kb
    • 提供者：smlping

  1. 数据预处理 剔除奇异点 matlab程序

  2. 不平稳数据的预处理， 剔除野值，使数据变得平稳

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：329byte
    • 提供者：taotaoaibenben

  1. 粗大误差处理

  2. 数据处理相关，可以作为参考处理数据，matlab可以实现

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-09-21
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：runpipi

  1. 野值剔除的程序

  2. 使用分布图处理数据中的粗大误差，希望能有用，已经实现功能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-09-21
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：runpipi

  1. 随机测量误差平滑与野值检测

  2. 由于多种偶然因素的综合影响或作用，雷达测量数据集合中往往包含1%-2%，有时甚至多达10%-20% 的野值点严重偏离目标真值。比较常见的野值类型为孤立型野值，这种野值与前一时刻及后一时刻测量数据质量无必然联系，它邻域内的数据质量通常是好的。野值斑点通常出现在设备运行不正常或某些特殊的情形下，如高仰角时的测量数据。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于matlab的拉伊达准则

  2. 基于MATLAB的拉伊达准则，可用于信号粗大误差与野值的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：653byte
    • 提供者：qq_37154778

  1. 基于MATLAB的格拉布斯准则

  2. 基于MATLAB的格拉布斯准则，可用于粗大误差与野值的处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-11
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37154778

  1. 基于MATLAB的狄克逊判别准则

  2. 基于MATLAB的狄克逊判别准则，可以用来判断和剔除粗大误差与野值。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：2kb
    • 提供者：qq_37154778

  1. 基于MATLAB的肖维勒判别准则

  2. 基于MATLAB的肖维勒判别准则，可以用来判断和剔除粗大误差与野值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-11-03
    • 文件大小：921byte
    • 提供者：qq_37154778

  1. 地磁组合导航

  2. 捷联惯性导航系统、地磁场模型、地磁等值线匹配（MAGCOM）算法、迭代最近等值线点（ICCP）以及本文所提出的基于仿射变换的匹配算法和抗野值匹配算法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2019-03-13
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：ly45i

  1. 野川煤业3号煤层二采区巷道应力观测分析

  2. 为分析野川煤业3号煤层二采区巷道的应力变化情况,采用现场实测的方法进行分析。首先对采区内的巷道支护形式和支护参数进行了系统的了解和分析,并设计了现场的观测方案,设计顶板采用1.0、1.8、3.0、8.0 m四基点式,两帮采用1.0、1.8、3.0、4.0 m四基点式。对监测的数据整理分析得到,一次采动影响巷道锚索施工初始锚固力基本都达到要求,二次采动影响巷道锚索施工初始锚固力部分能达到要求,掘进和一次采动锚索初始锚固力大,但最终稳定值一般都较初始锚固力小,一般最终稳定在3～6 t;锚杆施工质量基

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-10
    • 文件大小：383kb
    • 提供者：weixin_38550834

  1. 火箭飞行测控数据野值处理及其UKF算法

  2. 火箭飞行测控数据野值处理及其UKF算法，翟茹玲，柴毅，在提高火箭飞行测量数据处理精度的基础上，利用了一种用于非线性系统的，抗野值的，基于无迹变换的Kalman滤波算法的一个新改进方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-04
    • 文件大小：221kb
    • 提供者：weixin_38654348

  1. 有色噪声条件下野值的辨识与处理

  2. 在动态测量数据处理过程中,为了解决有色噪声条件下野值的辨识与处理问题,采用了将有色观测噪声的模型进行级数展开并求解模型方差的方法,该方差的确定修正了正交模型参数变化判别法满足的条件,并在此基础上构造出野值辨识函数以及合理的剔除法。仿真计算表明:该函数能有效地辨识出野值,降低误判率,提高数据处理的精度。在动态测量数据处理中具有一定的理论价值。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-29
    • 文件大小：912kb
    • 提供者：weixin_38742532

  1. C程序中可怕的野指针图文详解

  2. 一、疑问点 指针是C语言一个很强大的功能，同时也是很容易让人犯错的一个功能，用错了指针，轻者只是报个错，重者可能整个系统都崩溃了。下面是大家在编写C程序时，经常遇到的一种错误的使用方法，也许在你的学习和工作中就是这样用的，很危险。 实例程序如图1所示： 图1 实例程序 这段程序比较简单，str1指向的内存区域存放了一个字符串“123”，把“123”赋值到str2指向的内存区域，编译时会给出一个告警： local variable ‘str2’ used without having be

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：262kb
    • 提供者：weixin_38713009

  1. 基于C语言中野指针的深入解析

  2. “野指针”的成因主要有两种：（1）指针变量没有被初始化。任何指针变量刚被创建时不会自动成为NULL指针，它的缺省值是随机的，它会乱指一气。所以，指针变量在创建的同时应当被初始化，要么将指针设置为NULL，要么让它指向合法的内存。例如 代码如下:char *p = NULL;     char *str = (char *) malloc(100);（2）指针p被free或者delete之后，没有置为NULL，让人误以为p是个合法的指针。参见7.5节。别看free和delete的名字恶狠狠的（尤其

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38704857

  1. 结合人眼微动的新型非经典感受野模型

  2. 基于眼球微动机理，提出了一种结合静态、动态机理的贴近非经典感受野的模型。该模型以感受野轴两侧的两个半椭圆环为非经典感受野抑制区，并在其中设立子区域。通过抑制方向角度模拟微动，结合抑制权值与图像亮度特征，得到最后能量值。研究结果表明，利用该模型提取目标轮廓时，可较好地抑制背景纹理，保留较多轮廓，相比于传统模型有较好的效果。

  3. 所属分类：其它

  1. IMM-UKF算法在两坐标雷达-光电融合跟踪系统中的改进与应用

  2. 光电与雷达的数据融合能够实现两个独立传感器测量信息的互补, 改善对目标的识别跟踪能力。针对联合传感器系统对动态运动目标定位中存在野值的现象, 同时为了解决单一传感器滤波跟踪发散的问题, 提出一种具有抗野值性能的交互式多模型无迹卡尔曼滤波(IMM-UKF)融合算法。在两坐标雷达提供目标距离与方位角的前提下, 建立参数求解模型, 得到目标的俯仰角, 结合光电传感器提供的角度信息进行滤波融合。实验与仿真结果表明: 该算法可以有效融合雷达与光电的测量数据, 排除野值的干扰, 抑制滤波发散, 提高定位精度

  3. 所属分类：其它

  1. 小野：针对iOS和macOS处理XML和HTML的明智方法-源码

  2. 小野（斧） Foundation缺乏使用HTML和XML的便捷跨平台方法。 是事件驱动的风格的API，使用起来很麻烦。 提供了更方便的风格的API，但仅在macOS上受支持。 Ono为在Objective-C和Swift中的Apple平台上使用XML和HTML提供了一种明智的方式 无论您的应用程序需要抓取网站，解析RSS feed还是与XML-RPC Web服务接口，Ono都会使您的整个一天变得不那么糟糕。 Ono（斧头）的意思是“斧头”，以表示对“ （锯）”的敬意。 产品特点 遵循标

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：112kb
    • 提供者：weixin_42121086

  1. 基于PEM法和GA的无人直升机模型辨识

  2. 无人直升机的数学模型是设计先进控制系统的基础，首先采用机理建模的方法分析了直升机的飞行力学特性，加入旋翼运动，并得到了参数化状态空间模型。辨识之前对实验数据进行野值识别，剔除，补正，滤波，去趋势项等处理，利用预报误差法进行系统辨识，再运用遗传算法对预报误差辨识结果进行优化，验证结果表明，达到辨识和优化的目的。

  3. 所属分类：其它

  1. 飞行器外测数据连续型野值的抽取剔除方法

  2. 由于传输环境干扰，飞行器试验中外测数据常产生连续型野值，严重影响外测数据的处理和分析。文中针对连续型野值特点，提出了一种基于奇偶抽取的野值剔除方法。首先把数据按照奇偶位置抽取成2m组数据（m为进行奇偶抽取次数），利用莱特准则对每组数据分别进行野值剔除，将剔除野值后的2m组数据按照奇偶抽取顺序重新组合，还原外测数据。仿真数据处理结果证明，该方法对于连续型野值的剔除效果明显，适用于飞行器外测数据野值剔除工作。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-29
    • 文件大小：588kb
    • 提供者：weixin_38551376
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