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搜索资源列表

  1. PCM的编码及其解码

  2. 产生长度为1000的标准正态分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：285kb
    • 提供者：fujx333

  1. PCM的编码及解码 matlab源程序

  2. 基本要求： 产生长度为1000的标准正态分布的随机信号，画出时域波形及频谱； 采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图； 计算信号量化噪声比（SQNR）； 信道误码率为10-3； 解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。 扩展要求： 采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-25
    • 文件大小：3kb
    • 提供者：fujx333

  1. ADC输入噪声面面观——噪声是利还是弊

  2. 所有模数转换器(ADC)都有一定量的“折合到输入端噪声”，可以将其模拟为与无噪声ADC 输入串联的噪声源。折合到输入端噪声与量化噪声不同，后者仅在ADC处理交流信号时出 现。多数情况下，输入噪声越低越好，但在某些情况下，输入噪声实际上有助于实现更高的分辨率。这似乎毫无道理，不过继续阅读本指南，就会明白为什么有些噪声是好的噪声。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2012-03-16
    • 文件大小：492kb
    • 提供者：zhangkui1984

  1. A_D量化对GPS接收机自适应天线性能的影响

  2. A /D量化会带来干扰抑制比和输出卫星信噪比的损耗通过估算量化噪声和干扰信号互相关矩阵的最大特征值，给出了干扰抑制比的近似表达式，而输出卫星信噪比损耗则是通过计算高斯噪声下量化信号的一阶矩和二阶矩得到的。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：164kb
    • 提供者：u014467516

  1. A_D量化位数对抗干扰性能影响

  2. 当选择量化间隔△=0，(。’为接收信道的热噪声功率)时，量化噪声近似为独立的均匀分布的白噪声，因A心量化带来的输出卫星信噪比的损耗不大于01坦干扰抑制能力几乎不受影响。计算机仿真实验也验证了所作分抵

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-04-23
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u014467516

  1. 量化噪声：公式SNR = 6.02 N + 1.76 dB 的扩展推导

  2. 量化噪声：公式SNR = 6.02 N + 1.76 dB 的扩展推导

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2014-09-14
    • 文件大小：470kb
    • 提供者：spydx1

  1. Quantization Noise 量化噪声分析

  2. Quantization Noise 量化噪声分析

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2017-01-07
    • 文件大小：9mb
    • 提供者：zhaolan94

  1. ADC输入噪声面面观——噪声是利还是弊？

  2. 所有模数转换器(ADC)都有一定量的“折合到输入端噪声”，可以将其模拟为与无噪声ADC输入串联的噪声源。折合到输入端噪声与量化噪声不同，后者仅在ADC处理交流信号时出现。多数情况下，输入噪声越低越好，但在某些情况下，输入噪声实际上有助于实现更高的分辨率。这似乎毫无道理，不过继续阅读本指南，就会明白为什么有些噪声是好的噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-21
    • 文件大小：109kb
    • 提供者：weixin_38614112

  1. 好噪声？坏噪声？教你认识ADC输入噪声

  2. 所有模数转换器（ADC）都有一定数量的折合到输入端的噪声——它被看作一种与无噪声ADC的输入端串联的噪声源模型。不能把折合到输入端的噪声与量化噪声相混淆，量化噪声仅在ADC处理随时间变化的信号时有意义。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-29
    • 文件大小：598kb
    • 提供者：weixin_38681147

  1. 模拟技术中的ADC输入噪声面面观——噪声是利还是弊？

  2. 简介 　　所有模数转换器（ADC）都有一定量的"折合到输入端噪声",可以将其模拟为与无噪声ADC输入串联的噪声源。折合到输入端噪声与量化噪声不同，后者仅在ADC处理交流信号时出现。多数情况下，输入噪声越低越好，但在某些情况下，输入噪声实际上有助于实现更高的分辨率。这似乎毫无道理，不过继续阅读本指南，就会明白为什么有些噪声是好的噪声。 　　折合到输入端噪声（代码跃迁噪声） 　　实际的ADC在许多方面与理想的ADC有偏差。折合到输入端的噪声肯定不是理想情况下会出现的，它对ADC整体传递函数的影

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38589795

  1. 电源技术中的关于ADC的噪声、ENOB及有效分辨率

  2. ADC的一个重要趋势是转向更高的分辨率。这一趋势影响着一系列的应用，包括工厂自动化、温度检测，以及数据采集。对更高分辨率的需求使设计者们从传统的12位SAR(逐次逼近寄存器)ADC，转向分辨率达24位的Δ-Σ ADC。所有ADC都有某种程度的噪声，包括输入相关噪声以及量化噪声，前者是ADC本身固有的噪声，后者则是在ADC转换时出现的噪声。噪声、ENOB(有效位数)、有效分辨率、无噪声分辨率等指标基本上定义了一款ADC的精度。 　　因此，了解有关噪声的性能指标要比从SAR转向Δ-Σ ADC更加困

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-21
    • 文件大小：211kb
    • 提供者：weixin_38722348

  1. Δ-Σ ADC噪声与数据速率的关系

  2. 本文是对 Δ－Σ ADC 内部工作原理进行简要概述的最后一部分。您已经了解了调制器在某个特定时间和频率域中如何工作，以及如何在高频中形成转换量化噪声。该调制器实施了一个过采样系统，该采样系统拥有一个积分器和负反馈。另外，您还阅读了解了一些与数字/抽取滤波器内部工作原理相关的信息。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-19
    • 文件大小：92kb
    • 提供者：weixin_38522214

  1. 理解模数转换器的噪声、ENOB和有效分辨率

  2. 所有的ADC都会具有一定的噪声，这包括输入参考噪声(ADC固有噪声)和量化噪声(ADC转换时产生的噪声)。诸如噪声、ENOB(有效位数)、有效分辨率和无噪声分辨率等指标在很大程度上定义了ADC的实际精度。所以，理解与噪声相关的性能指标是从SAR过渡至Δ-ΣADC最困难的方面之一。由于当前对更高分辨率的迫切需求，设计者必须更好地理解ADC噪声、ENOB、有效分辨率，以及信噪比(SNR)。本文的目的正基于此。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：163kb
    • 提供者：weixin_38663452

  1. ADC的输入噪声：好噪声，坏噪声和丑噪声。有些噪声怎样可以是好噪声?

  2. 所有模数转换器（ADC）都有一定数量的折合到输入端的噪声——它被看作一种与无噪声ADC的输入端串联的噪声源模型。不能把折合到输入端的噪声与量化噪声相混淆，量化噪声仅在ADC处理随时间变化的信号时有意义。在大多数情况下，输入噪声越小越好；但是在有些情况下，输入噪声实际上对提高分辨率是有帮助的。如果现在你觉得这似乎没有道理，那么请阅读本文以弄明白有些噪声怎样可以是好噪声。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-26
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_38750007

  1. 脉冲压缩定点处理的量化噪声分析

  2. 针对合成孔径雷达成像算法的定点化处理,提出了数字脉冲压缩定点化处理量化噪声的数学模型,采用线性时不变系统的性质计算脉冲压缩定点运算的量化误差.给出了该模块的舍入量化噪声详细分析过程,并推导出系统输出噪信比与系统字长、FFT长度等参数之间的关系.对获取的回波数据采用不同的系统字长进行成像,仿真结果很好地证明了所述理论的正确性.这样可根据理论结果选择合适的位长,用定点处理代替浮点运算处理减少运算的复杂度及资源的占用.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_38714162

  1. 无线信道估计反馈辅助的上行eCPRI量化噪声抑制

  2. 无线信道估计反馈辅助的上行eCPRI量化噪声抑制

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_38703968

  1. 基于量化噪声分析的JPEG合成图像盲检测

  2. 基于量化噪声分析的JPEG合成图像盲检测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：510kb
    • 提供者：weixin_38635794

  1. 无线信道估计反馈辅助的上行eCPRI量化噪声抑制

  2. 李龙盛，毕美华，苗苗，严福，张明霞和胡维生。 无线信道估计反馈辅助上行链路eCPRI的量化噪声抑制。 2018年欧洲光通信会议（ECOC），意大利，2018年9月。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：455kb
    • 提供者：weixin_38667849

  1. △-∑小数分频频率合成器带外量化噪声滤除技术

  2. 为了实现对带外量化噪声进行有效抑制，基于对电荷泵(CP)电流不匹配引起的△-∑量化噪声建模，该文提出一种新型小数分频频率合成器(Frac-N)模型。该模型是在传统小数分频频率合成器的反馈之路上嵌入一个噪声滤除器(NF)，该噪声滤除器是由一个不含分频器的宽频带锁相环(PLL)构成。采用该噪声滤除技术不但可以对高阶△-∑调制器(DSM)产生的带外相位噪声进行抑制，还可以减小由于电荷泵(CP)不匹配引起的量化噪声。仿真结果验证了该方法的有效性。

  3. 所属分类：其它

  1. 改善实际ADC应用中的量化噪声性能的两种方法分析

  2. 数模转换器（ADC）提供了许多系统中模拟信号到数字信号的重要转换。它们完成一个模拟输入信号到二元有限长度输出命令的振幅量化，范围通常在6到18b之间，是一个固有的非线性过程。该非线性特性表现为ADC二元输出中的宽带噪声，称作量化噪声，它限制了一个ADC的动态范围。本文描述了两种时下   的方法来改善实际ADC应用中的量化噪声性能：过采样和高频抖动。　　为理解量化噪声缩减法，首先让我们回顾一下，一个理想的N位ADC的信号与量化噪声比为（单位dB）　　SNRQ=6.02N+4.77+20log10（

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：195kb
    • 提供者：weixin_38654220
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