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搜索资源列表

  1. 量子聚类（matlab实现）

  2. 量子聚类matlab代码包，内附相关算法资料，希望对大家有所帮助～

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：super100

  1. 量子聚类--matlab

  2. 量子聚类算法matlab实现，并与其它多类方法进行比较，希望对大家有所帮助～

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-22
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：super100

  1. 基于改进量子遗传算法的K均值聚类分析

  2. 基于改进量子遗传算法的K均值聚类分析（论文）。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：leven_come

  1. 基于量子遗传算法的XML聚类集成

  2. 为了改善单一聚类算法的聚类性能，提出一种基于量子遗传算法的XML文档聚类集成解决方法。该方法先利用kNN分类划分k个差异性的聚类成员；其次根据聚类成员的关系获得的内联相似度矩阵，并通过多次分割、向下、向上、双向收缩的QR算法分解特征值对应的特征向量来实现矩阵的维数缩减；然后在映射空间上，用初始聚类中心构造量子遗传算法的初始种群，用量子遗传算法来寻找样本集的最优聚类组合，把每一个样本判别到最优的聚类类别中，从而完成聚类集成。为了验证本文提出的算法，实验结果显示，该聚类集成算法比单聚类算法具有更好

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-12-26
    • 文件大小：324kb
    • 提供者：hunanjjyy

  1. 量子聚类算法（matlab实现）

  2. 量子聚类算法（matlab实现） 用matlab实现的量子聚类算法，只要改函数就可以适合自己用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-03-09
    • 文件大小：176kb
    • 提供者：gao675597253

  1. 量子聚类Matlab工具箱

  2. 量子聚类算法的Matlab工具箱，大家可以下载使用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-11-18
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：woshiliufeng

  1. 量子粒子群在投影寻踪聚类中的应用

  2. 量子粒子群在投影寻踪聚类中的应用

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2013-05-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：u010716554

  1. QC算法（MATLAB实现）

  2. 量子聚类算法的实现，算法的具体实现，具体效果很明显哦。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：105kb
    • 提供者：xiaojiuwo1990

  1. 基于QPSO的数据聚类.pdf

  2. 适应性的基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类SO)。AQPSO在全局搜索能力和局部搜索能力上优于PS0和QPSO算法，它的适应性方法比较接近于高水年智能群体的社会有机体的学习过程，并且能保证种群不断地进化。聚类过程都是根据数据向量之间的Euclidean(欧几里得的)距离。PSO和QPSO的不同在于聚类中心的进化上。 QPSO和AQPSO的不同在于参数的选择上。实验中用到4个数据集比较聚类的效果，结果证明了AQPSO聚类方法优于PSO和OPSO聚类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-02-20
    • 文件大小：294kb
    • 提供者：linux_ecust

  1. 量子进化算法

  2. 无监督量子聚类算法实现 参考文献：Horn, David, and Assaf Gottlieb. "Algorithm for data clustering in pattern recognition problems based on quantum mechanics." Physical review letters 88.1 (2001): 018702.

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-06-01
    • 文件大小：28kb
    • 提供者：u013051854

  1. 局部哈密顿量基态的聚类扩展

  2. 在多体量子物理学中，一个中心问题是确定热力学较大的物理系统的基态。 我们为局部哈密顿量的基态构造了一个聚类扩展，它自然地结合了局部继承的物理要求作为其聚类振幅的条件。 应用图解技术，我们可以得出这些振幅与热力学量和局部可观测值之间的关系。 此外，我们导出了一组函数方程，这些函数方程确定了一般哈密顿量的簇振幅，并用微扰理论验证了一致性，并讨论了非微扰方法。 最后，我们用局部哈密顿量验证了在单一演化下集群扩展的局部性特征的持久性，并为不平衡问题提供了应用：简化的GGE均衡证明和工作统计的累积扩展。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-07
    • 文件大小：871kb
    • 提供者：weixin_38603704

  1. 轻核中的Skyrmions和聚类

  2. 现代核物理中的突出问题之一是根据强力的基本理论量子色动力学（QCD）确定核的性质。 Skyrmions通过将核视为从QCD获得的低能有效场理论的孤子，为解决这一问题提供了一种新颖的方法。 不幸的是，Skyrmions的标准理论受到两个重大问题的困扰：（1）它产生的核结合能比实验核数据大一个数量级，（2）它预测无法与原子核匹配的核的固有形状。 轻核的簇结构。 在这里，我们表明，通过包括传统上被忽略的次轻质亚原子介子粒子，扩展Skyrmions的标准理论，可以极大地改善这两个方面。 我们发现，Sk

  3. 所属分类：其它

  1. 基于量子遗传聚类算法的井下输送带图像探伤方法

  2. 通过图像处理技术在井下输送带运输过程中对输送带损伤部位的识别,以保障煤矿工业上输送带的正常安全工作。针对输送带上损伤部位与正常部位的图像差异,先通过灰度直方图确定阈值,将图像前背景相分离;再将图像中值滤波与边缘检测,完成对实时输送带图像的预处理,最后通过基于量子遗传优化的聚类算法把输送带损伤部位图像与正常输送带图像分离开。实验结果表明,该算法能有效地达到输送带探伤效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-02
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38743506

  1. 基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法

  2. 提出了一种基于量子粒子群的改进模糊聚类图像分割算法。针对FCM图像分割算法对聚类中心初始值比较敏感的缺点，利用量子粒子群优化算法强大的全局搜索能力寻找最优解，能够有效降低图像分割算法对初始值的依赖程度；同时，用一种新的基于簇密度的距离度量公式来计算图像特征点与聚类中心点的距离，其在确定类中心时考虑数据集的全局信息，并且在迭代过程中采用动态隶属度，能够降低噪声干扰。仿真实验结果证明改进算法具有较好的性能。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：289kb
    • 提供者：weixin_38681628

  1. 基于布洛赫球旋转的量子自组织网络聚类算法

  2. 基于布洛赫球旋转的量子自组织网络聚类算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：583kb
    • 提供者：weixin_38733245

  1. 基于P系统的量子遗传算法解决聚类问题

  2. 基于P系统的量子遗传算法解决聚类问题

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：110kb
    • 提供者：weixin_38601215

  1. 基于模糊模拟进化计算的BAN中低能聚类。

  2. 提出了一种基于模糊模拟进化计算的人体局域网低能量聚类方法。 为了减少通信能耗，我们还设计了一个模糊控制器来动态调整交叉和变异的概率。 通过使用所提出的方法进行聚类仿真基于粒子群优化的方法和基于量子进化算法的方法。 结果表明，与其他两种方法相比，该方法的能耗降低了， 这意味着所提出的方法大大提高了能源效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：186kb
    • 提供者：weixin_38642897

  1. 量子蚁群模糊聚类算法在图像分割中的应用

  2. 针对模糊C-均值算法对初始值的依赖,容易陷入局部最优值的缺点,本文提出将量子蚁群算法与FCM聚类算法结合,首先利用量子蚁群算法的全局性和鲁棒性以及快速收敛的优点确定图像的初始聚类中心和聚类个数,再将所得结果作为FCM聚类算法的初始参数,然后用FCM聚类算法对医学图像进行分割。实验结果表明,该方法有效解决了FCM算法对初始参数的依赖,克服了FCM算法及蚁群算法容易陷入局部极值的的缺点,而且在分割速度和精度上得到了较大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_38631282

  1. 基于流形距离的量子进化聚类算法

  2. 基于量子计算的机理和特性,并结合进化计算,本文提出了一种新颖的量子进化聚类算法(QEAM),在该聚类算法中引入了一种新的距离测度函数——流形距离.新方法将聚类归属为优化问题,通过运用量子进化的机理更快地搜索到最优聚类中心,从而得到最优隶属度矩阵划分;同时,通过基于流形距离的相似性度量,有效利用样本所具有的全局一致性信息,充分挖掘样本的空间分布信息,对样本进行正确的类别划分.将本文算法(QEAM)与基于流形距离的免疫进化算法(IEAM),遗传聚类算法(GAC)以及模糊C-均

  3. 所属分类：其它

  1. 基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类

  2. 在量子进化计算中, 量子旋转门是种群进化的主要算子, 但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的, 使问题的搜索容易陷入局部最优. 因此, 本文提出了一种改进的量子旋转门算子, 它能够自适应地计算旋转角度, 使种 群能够具有比较好的全局搜索能力; 同时为了避免陷入局部最优, 本文对旋转后的概率幅进行了修正操作. 针对数据 聚类问题, 本文提出了一种基于改进量子旋转门的量子进化数据聚类方法. 仿真对比实验表明: 与采用常规的量子旋 转门的算法及一些其他的进化算法相比, 本文方法在聚类正确率上有了很大的

  3. 所属分类：其它

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