2004 Nanostructures: Theory and Modeling Authors: Delerue, Christophe Jean, Lannoo, Michel

最近，古典世界表弦理论在各种局限弦论背景（尤其是AdS孤子背景）中被证明是不可整合且混乱的。 在这封信中，我们研究了该理论的超微空间量化，并研究了频谱的性质，例如能级间距的分布，这些性质表示量子级或混沌。 在量子光谱中，当我们观察更高的能量时，我们发现从混沌（维格纳GOE）到可积聚（泊松）体系逐渐过渡。 这是可以预期的，因为我们的系统是渐近可积分的，并且在更高的能量下，动力学完全由动力学项主导。

我们为AdS / CFT对应关系提供了一个深层的Boltzmann机器（DBM）。 在大时空是神经网络的理念下，我们给出了两者之间的字典，并获得了约束DBM作为弯曲几何中离散的大标量场理论。 作为训练数据的概率分布是边界量子场论的生成函数，它训练作为整体几何度量的神经网络权重。 最深层实现黑洞视野，权重采用的正则化是爱因斯坦动作。 全息术中Nc的较大限制将DBM简化为折叠的前馈体系结构。 我们还将神经网络全息归一化实现为自动编码器。 用于AdS / CFT的DBM可以用作研究全息时空出现机制的平

研究了无锑材料体系对InP衬底上InGaAs三角量子阱激光器在2.30-2.44μm范围内的阱宽和阱数的影响。 通过使用气体源分子束外延生长的InAs / In053Ga0.47As数字合金等效地形成了三角形量子阱，并通过X射线衍射测量证实了拟晶生长。 对于具有四个13 nm量子阱的激光器，已经在连续波操作下在330 K以上的2.30μm处发射激光。 通过将阱宽度增加到19 nm，连续波波长在290 K下已扩展到2.44μm，而外延质量和激光性能下降。 对于阱宽度高达19 nm的那些激光器，适度

数十年来,人们一直在探索基于光的计算体系,期望通过光的特性,突破电子计算机的局限,从而提高计算速度和降低能耗。然而,传统光计算由于缺乏有效的逻辑、存储、互连单元,以及合理的应用场景,光计算止步于概念研究阶段。在当今大数据时代的推动下,信息通量及用量呈爆炸性增长。具有高集成度、大带宽、低成本、低能耗特征的硅基光电子技术应运而生,日趋成熟,并且验证了光电融合这一信息技术发展的趋势。光计算也随之向光电计算转变。分析近年来硅基光电子技术在光电计算方面的应用和发展,如在人工神经网络、非多项式时间复杂度难题