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  1. 郑华:宜信大数据金融实践分享

  2. 宜信大数据实时风控平台结合了用户申请数据、用户授权数据、第三方数据、互联网海量数据等不同数据源,全方位了解客户并分析客户的信用状况和欺诈风险,实时估计授信额度和检测欺诈风险等。本文分享包括宜信大数据实时风控平台中的一些核心技术,包括知识图谱,风控模型和反欺诈技术等。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2014-12-18
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:u010702509
  1. 郑华:宜信大数据金融实践分享

  2. 宜信大数据实时风控平台。平台结合了用户申请数据、用户授权数据、第三方数据、互联网海量数据等不同数据源,全方位了解客户并分析客户的信用状况和欺诈风险,实时估计授信额度和检测欺诈风险等。这次分享介绍宜信大数据实时风控平台中的一些核心技术,包括知识图谱,风控模型和反欺诈技术等。
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2015-09-22
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:happytofly
  1. 朱飞达-BDTC_2015_大数据与金融创新:从研究到实战

  2. 新加坡管理大学信息系统学院教授朱飞达在《大数据与金融创新:从研究到实战》主题演讲中分享了基于社交媒体大数据的个人征信应用模式,包括四个方面: (1)提取社交维度特征,加入现在传统信用模型 (2)采用产生式模式挖掘不同信用类别的隐含用户模型 (3)基于社会关系网络的风险传递查询和探索引擎 (4)实时反欺诈侦测和预警系统
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:whywhom
  1. 小米金融大数据.

  2. 小米金融 DW建设 用户金融画像 大数据反欺诈 BDTC 2015
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2018-04-10
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:rightherwait
  1. 数字金融反欺诈白皮书

  2. 由京东金融研究院和中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心、中国刑事警察学院共同撰写的《数字金融反欺诈白皮书》(下称白皮书)在北京发布。京东金融研究院院长孟昭莉表示:由于数字与金融的“联姻”,金融的欺诈行为呈现出专业化、产业化、隐蔽化、跨区域等新特征,对传统的反欺诈手段形成极大挑战。因此,针对金融领域的反欺诈技术也应不断革新,既要精准打击存在的风险,也要执棋先行,做到防患于未然。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-06-03
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:together_cz
  1. 新金融世界201704

  2. 互联网金融杂质 内容包括区块链和ICO项目,大数据与智能反欺诈应用等
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2018-07-03
    • 文件大小:96mb
    • 提供者:qq_25196235
  1. 金融反欺诈中的社交网络算法

  2. 互联网金融服务面临的欺诈风险,社交网络算法在金融反欺诈中的应用,
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-02-26
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:k1125403307
  1. 数字金融反欺诈

  2. 当前,金融科技的发展及其对传统金融行业的渗透已成为不可逆转的潮流。我们欣喜地看到, 金融科技的应用大幅降低了金融领域的信息不对称性,切实推动了普惠金融的发展,为健全多层 次金融市场做出极大贡献。然而,事物的发展往往是一体两面的,对于新生事物更是如此。金融 科技方兴未艾,但基于此的新型欺诈手段也不断滋生,金融欺诈风险不断升级。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-13
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:liyusheng0100
  1. 机器学习项目-金融反欺诈模型

  2. 机器学习项目,金融反欺诈模型,完整例程,python编写,已测试通过
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-09
    • 文件大小:9mb
    • 提供者:sw6618620
  1. 明略-金融反欺诈实时解决方案

  2. 金融反欺诈的具体方案和实现环境、条件的介绍,提出了有效的解决办法。
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-02-26
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:michmichmich
  1. 金融模型训练教程

  2. 视频主要介绍了金融反欺诈领域的机器学习模型如何一步步从特征清洗到最后建模的过程。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-04-14
    • 文件大小:6mb
    • 提供者:dsdl042
  1. 明略数据蜂巢白皮书.pdf

  2. 金融反欺诈的具体方案和实现环境、条件的介绍,提出了有效的解决办法。
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2019-05-15
    • 文件大小:3mb
    • 提供者:u010191587
  1. 2019金融反欺诈调查报告.pdf

  2. 2019金融反欺诈调查报告
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-07-16
    • 文件大小:2mb
    • 提供者:zl3533
  1. 移动数字金融与电子商务反欺诈白皮书终.pdf

  2. 2019年出的移动数字金融与电子商务反欺诈白皮书,由CAICT泰尔终端实验室、中移动信息技术有限公司牵头编写,北京数美时代、电话邦、和讯华谷等单位参与编写。
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-07-26
    • 文件大小:13mb
    • 提供者:weixin_40749004
  1. 数字金融反欺诈白皮书 -京东金融-2018.05-54页.pdf

  2. 数字金融反欺诈白皮书 -京东金融-2018.05-54页.pdf
  3. 所属分类:其它

  1. 金融反欺诈实战.zip

  2. 金融反欺诈实战。通过数据分析,锻炼自己的机器学习的能力和数据分析的能力。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-04-06
    • 文件大小:724kb
    • 提供者:qq_40722827
  1. 金融反欺诈.xmind

  2. 金融反欺诈.xmind
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2020-06-30
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:lm19770429
  1. 数据分析在金融反欺诈中的运用(数据和源码).zip

  2. 通过数据分析,对银行消费进行分析,判断用户的信用卡的消费是否非本人所为即是否存在盗刷行为,我们将采用二分类——逻辑回归算法对海量数据进行训练并创建相关数据模型,进行预测是否属于信用卡盗刷现象,从而预防此类现象的发生
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2020-07-09
    • 文件大小:65mb
    • 提供者:CSDNFly1
  1. “信用钱包流量池”经过大数据智能反欺诈系统过滤 排除潜在风险

  2. 现如今,人民的日常生活越来越便捷,即使发生突发问题,也能够通过小额急速借款来快速解决燃眉之急。但是在借款时,难免会出现选错贷款产品、不懂如何看贷款概率、借到过高利率的贷款等问题。归根结底,就是对信用贷款的相关信息的了解不到位、不及时、不全面,从而对于信用贷款的选择存在盲区、误区。为了解决这一问题,信用钱包收集小额急速贷款等方面的综合信息,从而将其相关的贷款信息数据集中分类,统一形成了信用钱包的贷款信息撮合平台,旨在为用户提供最为全面、客观、中立的贷款信息。 信用钱包是基于移动互联网的全流程线上消
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-07
    • 文件大小:140kb
    • 提供者:weixin_38710198
  1. 数字金融时代机器学习模型在实时反欺诈中的应用与实践

  2. 近年来,数字金融蓬勃发展,金融科技日趋成熟,信息技术的发展对社会产生巨大积极作用的同时也带来了新型风险,网络黑产呈爆发式增长,电信网络诈骗给人民群众造成了巨大的财产损失。在数字金融时代,商业银行既迎来了新的机遇与动力,又面临着新的挑战和数字化变革的要求,线上金融业务已经成为新的主战场。在此背景下,基于 RFM 高维衍生特征和对机器学习算法的研究,构建了基于高维交易行为画像的事中反欺诈机器学习模型。依托大数据、流计算等技术,通过在系统化部署、应用策略以及模型迭代优化等环节的实践,形成了一套基于机器
  3. 所属分类:其它

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