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搜索资源列表

  1. Inmon的金融银行数据模型

  2. Inmon的金融银行数据模型 金融银行数据模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-12-01
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：xiaod

  1. 数据仓库技术及其在金融行业的应用

  2. 本文对数据库技术做一个概括性的介绍，并对国内外金融行业数据仓库技术的应用现状做一个简单分析。主要内容： 1. 前言 1 2. 数据仓库概念 1 2.1. DW的提出 1 2.1.1. 需求 1 2.1.2. DW概念的提出 1 2.2. DW的四个特征 2 2.1.1. 面向主题 2 2.1.2. 集成共享 2 2.1.3. 随时间变化 2 2.1.4. 不可更新 2 2.2. DW与DM、ODS的关系 2 2.2.1. DW与DM 2 2.2.2. DW与ODS 3 2.2.3. 走向融合后

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-08-31
    • 文件大小：317kb
    • 提供者：Adongcn

  1. 模拟银行存储管理系统 - 毕业设计论文

  2. 本系统是本人刚做的毕业设计，内容比较简单，但是网上这方面的毕业设计参考文档比较少，于是就将自己的漏作传上来了，只是为了给做此题目的同学一些参考，希望能够帮到大家。 摘要：随着数字经济时代的到来和互联网的普及，传统银行300年来赖以生存的基础已经发生了根本的变化。从发达国家到发展中国家，都普遍重视Web银行系统的使用。我国改革开放至今，银行业的信息化建设取得了一定的成绩，整体竞争能力和现代化水平都有所提高，但逐步完成的数据大集中并非金融信息化建设的终点，尤其是我国加入WTO之后，国内金融业的竞争

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-11
    • 文件大小：527kb
    • 提供者：luoxiangyu001

  1. 金融银行数据仓库模型

  2. 金融银行方面的数据仓库模型，有助与银行的业务，金融银行方面的数据仓库模型，有助与银行的业务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-11-03
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：liyong19850208

  1. 数据仓库建模之金融银行模型篇

  2. 主要介绍金融银行数据建模的框架结构，对熟悉该领域有启迪作用，数据仓库的核心就是建模

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-07-24
    • 文件大小：345kb
    • 提供者：asun24

  1. FS-LDM金融业逻辑数据模型白皮书

  2. 简单描述了teradata 金融逻辑模型的10大主题。对于初次接触，或者想了解teradata fs ldm 模型的用户有帮助。

  3. 所属分类：金融

    • 发布日期：2013-07-28
    • 文件大小：272kb
    • 提供者：zhouren_168

  1. 金融银行模型

  2. 较完整的金融银行业数据仓库数据模型图，包含多个通用的功能模块！

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2015-01-17
    • 文件大小：393kb
    • 提供者：baidu_25404499

  1. 金融银行数据模型

  2. 金融银行数据模型，是进行银行数据架构规划的参考，是学习数据模型建模的参考和案例

  3. 所属分类：企业管理

    • 发布日期：2017-03-28
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：su111521

  1. 网络之后的技术热点_数据仓库与数据挖掘.pdf

  2. 网络的普及改变了原有社会分工 一切都可以 以最高效率和最低成本的方式实现。银行在金融领 型，最典型的是关系数据库的应用。数据仓库与数 据库在系统存储模型上有着本质的区别，数据库技 域的地位、工作性质、业务特点及激烈的市场竞争 术在存储模型建设方面强调数据模型的规范性和 决定了它对信息化、电子化比其他领域有更迫切的 高效存储能力 少冗余 ，数据仓库技术在存储模型 要求。网络技术推动了中国金融信息化进程，中国 建设方面则强调数据查询的方便性和快速响应能 银行业在完成数据大集中后，必将面临数据处理的

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-12-31
    • 文件大小：161kb
    • 提供者：abridgetoofar

  1. 金融银行模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型

  2. 银行数据模型,包括存款,贷款,产品,交易,等30多个模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-04
    • 文件大小：425kb
    • 提供者：cheeryscl

  1. 基于大数据平台构建数据仓库的研究与实践.pdf

  2. 数据仓库设计文档，帮助大家理解及如何设计数据仓库，很不错的一篇论文。专题 lTo 学习体系,能从海量数据中提炼高价值信息,构建自主 (1)源系统结构化数据:源系统按大数据平合的 训练与反馈、可不断从最新数据中调整演化的智能业务供数规范要求提供表数据文本和标志文件。 模型体系。 (2)文件交换区FSA:文件的交换中枢,含源系 以 Hadoop^ Spark为代表的大规模数据处理技术为统结构化数据和半结构化、非结构化数据(主要是外部 超越传统数据库的处理局限性提供了先进的并行计算和数据)。 资源调度

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-16
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：bucaixia08

  1. 金融大数据平台项目规划

  2. 银行业一直是一个数据驱动的行业，数据也一直是银行信息化的主题词。银行的信息化进程先后经历过业务电子化、数据集中化、管理模型化等阶段，如今随着大数据技术的飞速发展，银行信息化也进入了新的阶段：大数据时代。 目前，国内银行都积累了海量的金融数据，包括各类结构化、半结构化、非结构化数据，数据量巨大，存储方式多样。但是这些海量数据还没得到充分利用，显得价值含量较低。只有经过合适的预处理、模型设计、分析挖掘后，才能发现隐藏在其中的潜在规律。而应用大数据分析技术，可以从海量的、不完全一致的、有噪声的、模糊的

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2019-03-16
    • 文件大小：626kb
    • 提供者：qq_42349551

  1. 数据分析在金融反欺诈中的运用（数据和源码）.zip

  2. 通过数据分析，对银行消费进行分析，判断用户的信用卡的消费是否非本人所为即是否存在盗刷行为，我们将采用二分类——逻辑回归算法对海量数据进行训练并创建相关数据模型，进行预测是否属于信用卡盗刷现象，从而预防此类现象的发生

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-07-09
    • 文件大小：65mb
    • 提供者：CSDNFly1

  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(FinancialServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点主

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：861kb
    • 提供者：weixin_38502762

  1. 数据治理怎么做？

  2. 股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求，而目前对应的经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38617001

  1. TeraData金融数据模型（银行十大主题划分）

  2. TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：BANK-LDM主题域模型设计采用分类设计的策略:1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）　　特点：是模型中的重点主题，且在源系统中有丰富的数据来源和参照。　　目标：尽量保持完整性、丰富性。　　策略：按照FS-LDM的框架进行设计，同时补充银行的个性数据元素。2、自主设计主题（申请、营销活动、渠道、机构、产品）　

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：1005kb
    • 提供者：weixin_38577648

  1. TeraData金融数据模型

  2. Teradata天睿公司提出一种先进的FS-LDM模型(Financial ServicesLogcialDataModel)--企业级数据模型，包括金融机构业务数据，囊括了银行约80%的业务数据，并把预定义的业务模板连接到核心银行业务数据和数据仓库中。TeradataFS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。十大主题划分如下：1、重点设计主题（客户、协议、事件、资产、财务）特点：是模型中的重点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：861kb
    • 提供者：weixin_38567956

  1. 数据治理怎么做？

  2. 股份制改革对我国银行业来说只是一个开始，企业在风险管理、创造价值等方面还有很长的路要走。风险管理要求提供精准的数据模型、创造价值要求充分银行数据资产，这是数据治理的外部推动因素。此外，随着第三次工业革命的到来，银行业也需要进入定制化时代，以更低的成本，生产多样化的金融产品，从而满足不同顾客的不同需求。对数据本身而言，业务发展加快了数据膨胀的速度，也带来了数据不一致等问题，业务部门的频繁增加和剥离同样会对数据治理提出挑战。这些日益复杂的内外因决定了我国银行业对数据治理的超高标准要求，而目前对应的经

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：540kb
    • 提供者：weixin_38711008

  1. TeraData金融数据模型（银行十大主题划分）

  2. Teradata FS-LDM是一个成熟产品，在一个集成的模型内支持保险、银行及证券，包含十大主题：当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-26
    • 文件大小：1022kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. 金融网络频繁链路发现算法

  2. 随着各种非法金融活动的泛滥，从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视。对银行账户交易数据的特点进行了详细分析，建立了银行账户交易网络通用模型。在此基础上，为解决金融实体之间关系强度的评估问题，提出了双向活跃边搜索计算方法。为了还原犯罪组织的资金流动方式，提出了深度可控的广度优先频繁链路发现方法。在真实银行数据上的实验证明，上述方法能有效解决同伙预测和资金追踪问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：weixin_38711333
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