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搜索资源列表

  1. 非常实用的软件测试综合资料库

  2. 软件测试基础 一、概述 二、软件测试的目的 三、软件测试的基本方法 四、软件测试的复杂性与经济性 五、软件测试的心理学问题 六、好的测试工程师应具备的素质 七、参考文献 　 一、概述 信息技术的飞速发展，使软件产品应用到社会的各个领域，软件产品的质量自然成为人们共同关注的焦点。不论软件的生产者还是软件的使用者，均生存在竞争的环境中，软件开发商为了占有市场，必须把产品质量作为企业的重要目标之一，以免在激烈的竞争中被淘汰出局。用户为了保证自己业务的顺利完成，当然希望选用优质的软件。质量 不佳的软件

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-05-25
    • 文件大小：488kb
    • 提供者：heaven4085

  1. Google Chrome 6.0.451.0 Dev 版(一个由Google公司开发的网页浏览器)

  2. Chrome 百科名片 Google Chrome，中文名为“谷歌浏览器”，是一个由Google公司开发的网页浏览器。与苹果公司的safari相抗衡，浏览速度在众多浏览器中走在前列，属于高端浏览器。采用BSD许可证授权并开放源代码，开源计划名为Chromium.本软件的代码是基于其他开放源代码软件所撰写，包括WebKit和Mozilla，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效的使用者界面。软件的名称是来自于又称作“Chrome”的网络浏览器图形使用者界面（GUI）。 目录[隐藏]

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-06-30
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：rendao0563

  1. 编写设备驱动程序

  2. 编写设备驱动程序》提供有关为面向字符的设备、面向块的设备、网络设备、SCSI目标和HBA设备以及USB设备开发SolarisolarisOperatingSystem,SolarisOS)驱动程序的信息。本书讨论了如何为符合SolarisOSDDI/DKI（DeviceDriver Interface/Driver-KernelInterface，设备驱动程序接口/驱动程序内核接口）的所有体系结构开发多线程可重入设备驱动程序。介绍了一种常用的驱动程序编写方法，该方法允许在编写驱动程序时忽略特定

  3. 所属分类：Solaris

    • 发布日期：2013-04-02
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：zzh921343118

  1. 网络信息扫描实验

  2. 实验三 网络信息扫描实验 一、实验目的 1、通过练习使用网络端口扫描器，可以了解目标主机开放的端口和服务程序，从而获取系统的有用信息，发现网络系统的安全漏洞。在实验中，我们将练习使用Superscan网络端口扫描工具。通过端口扫描实验，增强网络安全方面的防护意识。 2、通过使用综合扫描及安全评估工具，学习如何发现计算机系统的安全漏洞，并对漏洞进行简单分析，加深对各种网络和系统漏洞的理解。在实验中，我们将练习使用流光Fluxay5和SSS。 二、实验原理 1、网络端口扫描原理 一个开放的网络端口

  3. 所属分类：网络管理

    • 发布日期：2013-05-11
    • 文件大小：117kb
    • 提供者：huacai2010

  1. 国家通信工程师（互联网）培训讲义

  2. 第一章 数据通信基础 1.解释数据传输速率所使用的3种不同的定义的主要内容 码元速率:每秒传输的码元数,又称波特率单位为DB,如码元持续时间为T(S),则码元速率为NBD=1/t(s) 数据传信速率:每秒传输二进制码的速率,又称比特率,单位为比特/秒(bit/s) 数据传送速率:单位时间内在数据传输系统中的相应设备之间实际传送的比特,字符或码组平均数,单位为比特/秒,字符/秒或码组/秒 2.常用的信号复用方法有哪些 按时间区分信号的复用方法为时分复用TDM,按空间分为空分复用SDM,按频率或波

  3. 所属分类：软考等考

    • 发布日期：2015-07-09
    • 文件大小：886kb
    • 提供者：njupt1314

  1. SQLServer2008管理员必备指南

  2. 我看的不错。分享给大家 第Ⅰ部分 SQL Server 2008管理基础 第1章 SQL Server 2008管理概况 1.1 SQL Server 2008与硬件 1.2 SQL Server 2008的版本 1.3 SQL Server和Windows 1.3.1 SQL Server的服务 1.3.2 SQL Server登录和身份验证 1.3.3 SQL Server的服务帐户 1.4 使用图形化管理工具 1.5 使用命令行工具 1.5.1 BCP 1.5.2 SQLCMD 1.5.

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2016-06-12
    • 文件大小：45mb
    • 提供者：xiasijia

  1. 高级软件架构师复习提纲

  2. 1、构造运营文档的基本内容：操作指南、标准的操作流程；用户支持和技术支持的流程；知识库；技术支持人员的培训。 2、在制定项目中间里程碑时，以下哪些方针可以借鉴？ 由项目类型决定；考虑外部事件和风险；避免长时间没有里程碑；将里程碑与交付成果结合起来；仅使用适合项目情况的MSF 推荐的里程碑 3、关于“项目对团队成员能力的需求”以下说法正确的是：在某个项目给定范围内，能够保证工作有效进行所需要的知识、技能和绩效等级 4、使用测试的目的是确保解决方案在它所需要的环境下正常工作，其重点是从用户和运营人

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-04-14
    • 文件大小：358kb
    • 提供者：mendida

  1. Hadoop海量网络数据处理平台的关键技术

  2. 近几年,云计算产业飞速发展,大数据处理技术也在不断成熟。与此同时,国内移动互联网市场规模不断扩大,用户数量已经超过5亿,并带来了海量的移动互联网流量数据。在此背景下,如何基于云计算大数据处理技术来承载海量网络数据处理业务,是一个非常有研究价值的课题。从移动互联网的现状来看,一方面移动数据流量猛增,给运营商带来了巨大的运营压力,需要其投入更多的资金来进行网络建设与升级,另一方面由于移动数据业务增长,传统的语音短信等业务出现下滑,导致运营商出现增量不增收的现状。因此研究如何使用通过流量通道获取到的

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2018-12-11
    • 文件大小：19mb
    • 提供者：qq_41955404

  1. Java机器学习.pdf

  2. 机器学习是人工智能的一个分支，它在算法与数据的协助下，让计算机像人类一样学习和行 动。针对给定的数据集，机器学习算法会学习数据的不同属性，并对以后可能遇到的数据属性进 行推断。 本书教你如何使用Java创建并实现机器学习算法，既有基础概念的讲解，也有示例供你学习。 当然，还会介绍一些常用的机器学习库，如Weka、 Apache Mahout、 Mallet等。阅读本书后，你 将懂得如何为特定问题选择合适的机器学习方法，以及如何比较与评估不同技术的优劣。书中还 会讲解性能提升技术，包括输入预处理

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_35409106

  1. 基于流式计算的电信实时营销系统设计与实现.caj

  2. 在移动互联网时代,各式各样的新业务和新产品不断出现,通信市场的用户总体规模增长速度变缓,使运营商之间的竞争愈加激烈,新产品营销的时效性和准确度问题亟需解决。实时营销作为新的营销方式,具有较高的实时性,通过运用大数据分析技术分析用户上网行为特征,并在合适的时间、合适的地点向用户推荐合适的内容,从而提升用户感知、增加用户粘性。如何运用大数据技术实现实时营销是本文的重要内容。本文深入调研分析了大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时

  3. 所属分类：spark

  1. 丹纳赫 绝对值编码器产品样本.pdf

  2. 丹纳赫 绝对值编码器产品样本pdf,丹纳赫 绝对值编码器产品样本HENGSTLER 函要 日〓〓 H Hnf 噩三二I 〓〓〓〓〓〓〓〓 国m世y 田即匪Ⅲ田田 卫m国二田1 位于Aan9en市的 Engstler总部 与 Engstler合作的理由 Hengslter总部位于德国西南部的 Laingen更具竞争性 市,靠近 Black Forest-该地区是德国工业先驱和 投资者的聚集地。 本产品目录足以见证我们在编码器领 域中所具有的竞争性-(所有 Engstler产 其中包括 Engstl

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的高分辨率快速目标检测方法

  2. 随着航天技术的发展，对快速、准确检测高分辨率遥感图像中各类目标的技术要求越来越迫切；近年来，人工智能技术发展迅速，卷积神经网络（CNN）得到广泛的研究和应用。针对目前航天技术的要求，提出一种基于Faster R-CNN网络的遥感图像快速目标检测方法，利用深度学习网络自主提取图像特征的优点，降低了人工提取特征不能充分描述图像信息的不足，解决了特征提取鲁棒性和智能化不足的问题。利用2 000张图片作为训练数据，实现了飞机目标95%、海面背景下舰船目标85%的检测准确率，相比于单词模型和DPM模型平均

  3. 所属分类：其它

  1. 针对目标检测任务的基础网络

  2. 针对目标检测与图像分类任务的差别,以及大多数目标检测器过于依赖分类基础网络的问题,提出一种针对目标检测任务的基础网络。该网络包含初始模块、特征融合模块和混合下采样模块。初始模块能减少输入图片信息的丢失;特征融合模块通过拼接不同卷积层的输出,既能加强网络对不同尺寸目标检测的稳健性,又能对物体检测提供更多的上下文信息,有效提高了检测精确度;在网络的下采样部分引入混合下采样模块,平衡了基础网络对目标的分类和定位能力。实验结果表明,本网络模型在PASCAL VOC 2007和 PASCAL VOC 20

  3. 所属分类：其它

  1. 基于级联CNN的SAR图像舰船目标检测算法

  2. 针对合成孔径雷达(SAR)图像中舰船目标稀疏的特点,提出一种基于级联卷积神经网络(CNN)的SAR图像舰船目标检测方法.将候选区域提取方法BING与目标检测方法Fast R-CNN相结合,并采用级联CNN设计,可同时兼顾舰船检测的准确率和速度.首先,针对SAR图像中相干斑噪声影响梯度检测的问题,在原有梯度算子的基础上增加平滑算子,并对图像尺寸个数和候选框个数进行适应性改进,使其提取到的候选窗口更快更准;然后,设计级联结构的Fast R-CNN检测框架,前端简单的CNN负责排除明显的非目标区域,后

  3. 所属分类：其它