点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 链路方法研究
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
卫星地球站传输链路计算
一个很不错的链路计算论文,很有指导性和实践性。文章写得不错。推荐
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-03
文件大小:202kb
提供者:
woody2367
FDD-CDMA的下行链路的波束形成
本文研究了智能天线在FDD-CDMA中的下行链路的应用,利用上行链路接收数据,估计了下行链路的信道相关矩阵和对其它小区用户的相对干扰总量,给出下行链路的波束形成方法,即在保证一定的有效发送功率的同时,使得对其他小区的用户干扰最小.计算机仿真表明:在多小区蜂窝CDMA环境中,采用上述方法比仅保证用户方向的最大发送功率,有更小的中断率.
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-29
文件大小:98kb
提供者:
weixin_38562085
毫米波40 GHz桌面无线传输信道链路损耗分析
根据不同的极化模式提出了一种基于距离的反射系数表示法,同时提出适合40 GHz桌面无线传输信道链路损耗的模型。研究比较了工作在典型的桌面材料的链路损耗结果,同时验证了对理论数据拟合得到平均链路损耗参数方法的有效性。比较了改进的40 GHz与60 GHz桌面环境下的链路损耗。结果表明,垂直极化模式和木制桌面材料环境下,用经验模型描述平均链路损耗时的吻合度较高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:477kb
提供者:
weixin_38611388
WLAN时变信道下链路性能改进
在IEEE 802.11n的MIMO信道模型基础上研究了时变信道下链路性能,提出了一种基于SNR动态调整调制编码方案(MCS)链路自适应方法。多普勒频移下利用基于长训练序列估计SNR动态调整MCS的方法来提高链路性能。仿真表明,该方法根据信道状况动态调整MCS,在数据吞吐率上有很大的提高。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-25
文件大小:281kb
提供者:
weixin_38672940
FDD-CDMA的下行链路的波束形成
本文研究了智能天线在FDD-CDMA中的下行链路的应用,利用上行链路接收数据,估计了下行链路的信道相关矩阵和对其它小区用户的相对干扰总量,给出下行链路的波束形成方法,即在保证一定的有效发送功率的同时,使得对其他小区的用户干扰最小.计算机仿真表明:在多小区蜂窝CDMA环境中,采用上述方法比仅保证用户方向的最大发送功率,有更小的中断率.
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-24
文件大小:174kb
提供者:
weixin_38630853
通信与网络中的FDD-CDMA的下行链路的波束形成
一、引言 智能天线或自适应阵列已得到广泛研究,并开始应用于移动通信.目前,由于体积和复杂度等因素,智能天线概念只适应于基站.已有大量文献报道了智能天线在上行信道的一些算法及容量分析,而对下行信道的波束形成的研究很少.基站在发送前是不能观察到下行链路的信道特征.在FDD双工方式,上、下行载波的频率差大于相干频带,上、下行信道是不相关的.因此,不能用上行信道直接估计下行信道,故将智能天线应用于下行链路是一个难点.近来,已提出了几种方法,如波束功换系统法,角度估计法,子空间影射法和移动台反馈法等
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-04
文件大小:288kb
提供者:
weixin_38622475
Femtocell网络中基于分层游戏的上行链路功率控制
毫微微蜂窝被视为移动运营商提高覆盖范围并以经济高效的方式提供高数据速率服务的有前途的选择。 然而,跨层干扰缓解被认为是主要挑战之一。 基于分布式游戏的功率控制方法对于无线网络中的干扰管理非常有效。 在本文中,我们专注于两层毫微微小区网络中上行链路传输的最佳功率分配,并考虑了宏小区用户设备(MUE)和毫微微小区用户设备(FUE)设备的不同服务需求和设计目标。 采用具有多领导者-从众模型的分层博弈框架研究了上行功率分配问题。 通过使用分层游戏,一方面,MUE和FUE设备的效用都得到了最大化。 另一方
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:640kb
提供者:
weixin_38594266
迭代接收下高效链路自适应传输方法
针对3GPP LTE下行传输链路,研究迭代接收情况下的高效链路自适应(LA,Link Adaptation)方法.首先,给出迭代接收后验信干比及等效信噪比的计算方法;然后,利用传统LA方法确定秩指示和信道质量指示的取值范围;接着,提出高效LA方法,该方法仅在秩指示和信道质量指示的范围内确定反馈参数,减少了后验信干比及等效信噪比的计算次数,从而降低了在线吞吐量预测的计算量;最后,仿真结果表明,所提LA方法的吞吐量优于传统LA方法,满足链路服务质量并且获得了3.5 dB吞吐量增益.
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-17
文件大小:429kb
提供者:
weixin_38678300
网络链路性能参数估计的层析成像方法综述
网络层析成像能够在网络内部节点不提供测量协作的情况下,根据端到端的测量结果,间接地估计网络内部链路性能参数,是一种重要的网络测量手段,能直接指导网络管理和网络优化,目前受到国内外学术界和工业界广泛的关注.在广泛收集国内外资料的基础上,首先总结了目前网络层析成像使用的主要端到端测量方法和技术;再根据不同参数对链路性能刻画程度的不同,将链路性能参数的网络层析成像方法分为两类:定量参数推断方法和定性参数推断方法;然后,针对不同类型参数的估计问题,概括分析了现有算法的特点;最后指出该类方法未来的研究方向
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:300kb
提供者:
weixin_38601364
具有前向和反馈通信链路中的随机数据包丢失和时间延迟的网络控制系统的输出反馈保证的成本控制
这项研究的重点是具有随机数据包丢失和时间延迟的网络控制系统的输出反馈保证成本控制问题。 本研究中考虑的工厂的特征在于不确定的线性离散时间系统, 其中在建模为统一的多个马尔可夫链的前向控制器到执行器和反馈传感器到控制器的通信链路中存在随机数据包丢失和时间延迟。 所得的闭环系统被建模为马尔可夫跳跃线性系统。 通过Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法解决了有保证的成本控制问题。 在马尔可夫跳跃统一框架下推导了与模式无关的鲁棒输出反馈控制器的设计。 闭环系统不仅随机稳定,而且还可以保证足够的性
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:617kb
提供者:
weixin_38741101
WSN中用于全球网络链路质量表示的位编码聚合树
已经详细研究了无线传感器网络中的链路质量监视。 WSN提供了许多有关WSN链路质量的度量研究人员。 相对于链路质量监控的综合研究, 很少有关于链路质量聚合和表示的研究。 整个网络的链接情况。 本文提出了三个层次全球网络链路质量聚合和表示的框架(LQAR)和位编码聚合树(BAT)算法以提高链路质量聚合并路由到接收器节点。 LQAR框架包括三个级别:存储和摘要级别,聚合级别和表示级别。 存储和摘要级别定义应在节点中存储哪些数据,以及如何计算摘要值来表示周围的链接情况节点。 汇总级别使用BAT算法汇总
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-23
文件大小:373kb
提供者:
weixin_38737213
偏振模色散及偏振相关损耗对光传输链路相关特性的影响
在同时考虑偏振模色散(PMD)及偏振相关损耗(PDL)情况下,分别通过理论和蒙特-卡罗方法研究了光传输链路的输出信号偏振态相关函数。首先,从理论上得到了光传输链路的输出信号偏振态相关函数的解析表达式,而后,利用蒙特-卡罗方法进行了模拟研究,理论和模拟的结果能很好地吻合。研究结果表明,当光传输链路的偏振模色散值不变时,随着传输链路偏振相关损耗的增大,输出偏振态归一化自相关函数的线宽变宽;而在光传输链路的偏振相关损耗一定的情况下,随着光传输链路的偏振模色散的增大输出偏振态归一化自相关函数的线宽变窄。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-12
文件大小:463kb
提供者:
weixin_38629920
新型双均匀光栅结构产生毫米波的光载无线通信下行链路
提出了一种全新的基于双均匀光纤光栅(UFBG)结构的毫米波产生方法,主要利用光纤光栅的滤波特性在中心站取得两束频率间隔为所需毫米波的光波,经差频后得到毫米波,并将其作为副载波。分析了经过0 km,10 km,30 km,40 km光纤传输后在基站接收端经过光电检测和相干解调滤波后得到的眼图。研究结果表明,该方法应用于光载无线通信(ROF)下行通信链路可获得比较理想的传输效果,且相同情况下,减小毫米波发生器中带通滤波器的带宽可以进一步改善系统的传输效果。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:5mb
提供者:
weixin_38679276
多跨距非线性光纤链路中基于微扰理论的优化方法
通过微扰理论求得非线性薛定谔方程(NLSE)的时域半解析解,在非线性效应增大的情况下提出了优化微扰方法(MPM),并在多跨距非线性光纤链路中与原微扰方法(PM)进行了对比仿真研究。研究结果表明,优化微扰方法在非线性效应增强的情况下精确度明显高于原微扰方法,同时又不失其半解析模型,为研究大功率长距离传输的光纤通信系统提供了新的方法。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-10
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38506835
一种基于两段光纤链路的抛物自相似脉冲压缩方法
提出了一种由一段正色散光纤和一段负色散光纤构成的光纤链路的压缩脉冲的简易方法:采用正色散光纤将初始脉冲整形为抛物自相似脉冲,并以负色散光纤作为脉冲压缩器对整形脉冲进行压缩。采用对称分步傅里叶方法研究了不同初始啁啾对脉冲整形的影响,并用一个只与脉冲形状有关的无量纲因子衡量脉冲整形效果。发现初始负啁啾有利于加快脉冲的整形速度,而初始正啁啾时得到的最佳抛物自相似脉冲的啁啾线性范围较宽。并理论和数值分析了三阶色散对脉冲压缩的影响。结果表明,利用三阶色散部分补偿方法可以削弱三阶色散对脉冲演化的影响,得到高
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-09
文件大小:2mb
提供者:
weixin_38677306
基于龙芯处理板的星间链路管理实现
针对卫星系统中,Ka窄波束星间链路对指向控制模型精度需求,通过了对时间系统模型及空间坐标转换模型的深入研究采用卫星直接控制的方法利用整网历书计算卫星位置,并通过时间和坐标转换得到高精度的指向角度,实现全网通信。结合仿真实验验证并与STK仿真结果对比,及在龙芯处理板上应用,得出该算法的指向方位角精度为0.01°、俯仰角精度为0.04°且在龙芯板上执行时间为0.002 6 s,满足Ka链路4°和星间数据处理时间50 ms的要求,具有工程可实现性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-27
文件大小:948kb
提供者:
weixin_38564990
金融网络频繁链路发现算法
随着各种非法金融活动的泛滥,从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视。对银行账户交易数据的特点进行了详细分析,建立了银行账户交易网络通用模型。在此基础上,为解决金融实体之间关系强度的评估问题,提出了双向活跃边搜索计算方法。为了还原犯罪组织的资金流动方式,提出了深度可控的广度优先频繁链路发现方法。在真实银行数据上的实验证明,上述方法能有效解决同伙预测和资金追踪问题。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:889kb
提供者:
weixin_38711333
基于三元组结构的有向网链路预测方法
当前链路预测的研究主要集中在无向网络,然而现实世界中存在大量的有向网络,忽略链路的方向会缺失一些重要信息甚至使预测失去意义,而直接将无向网络的预测方法应用于有向网络又存在预测精度降低的问题。为此,提出了一个基于三元组的有向网络链路预测算法,该算法针对有向网络和无向网络三元组结构的不同,应用势理论对三元组进行筛选,通过统计分析不同三元组闭合的可能性,以网络整体三元组闭合指数作为权重计算节点间的相似性。在9个真实数据集上的实验表明,所提方法比基准方法的预测精度提高了4.3%。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:1mb
提供者:
weixin_38551205
基于复杂网络动力学模型的链路预测方法
链路预测是复杂网络中研究缺失连边和未来形成连边的重要组成部分,当前基于网络结构的链路预测方法成果丰富,而基于复杂网络动力学模型的链路预测研究较少。针对无权无向网络,首先构建了复杂网络动力学模型,然后给出了基于复杂网络动力学模型的链路预测节点中心性的量化评价指标,最后通过给出的节点中心性量化指标,提出了由复杂网络动力学模型定义的链路预测方法。通过在真实网络数据集上进行的实验表明,提出的链路预测方法较基准方法有明显的预测精度的提升。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:892kb
提供者:
weixin_38543950
基于神经网络的链路预测算法
针对当前基于网络拓扑结构相似性的链路预测算法普遍存在精确度较低且适应性不强的问题,研究发现融合算法能够有效改善这些问题。提出了一种基于神经网络的融合链路预测算法,主要通过神经网络对不同链路预测相似性指标进行融合。该算法使用神经网络对不同相似性指标的数值特征进行学习,同时采用标准粒子群算法对神经网络进行了优化,并通过优化学习后的神经网络模型计算出融合指标。多个真实网络数据集上实验表明,该算法的预测精度明显高于融合之前的各项指标,并且优于现有融合方法的精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-20
文件大小:543kb
提供者:
weixin_38682054
«
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
»