注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 通信系统仿真原理与无线应用

  2. 译者序 前言 第一部分概论 第1章仿真的作用 1.1复杂性示例 1.1.1易于解析处理的系统 1.1.2需繁琐解析处理的系统 1.1.3难以解析处理的系统 1.2仿真的多学科特点 1.3模型 1.4确定性与随机性仿真 1.4.1一个确定性仿真的实例 1.4.2一个随机性仿真的实例 1.5仿真的作用 1.5.1链路预算与系统级标校过程 1.5.2关键元件的实现与测试 1.5.3完成硬件原型与验证仿真模型 1.5.4生命终结预测 1.6仿真软件包 1.7告诫 1.8MATLAB的使用 1.9本书提

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2009-05-09
    • 文件大小：8mb
    • 提供者：iternetional

  1. 复杂网络链路预测问题

  2. 本论文描述了链路预测的一些方法， 讲述了其一般的应用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：1004kb
    • 提供者：zhangxiongcolin

  1. 社会网络中链路预测问题

  2. 本论文是外文文献，文中讲述了社会网络中链路预测问题，讲解了常见的几种方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-22
    • 文件大小：181kb
    • 提供者：zhangxiongcolin

  1. 基于深度学习的链路预测

  2. 将网络中两点之间的连边作为图像中的点，形成的图像作为GANs的输入。这样链路预测的问题就转变为了图像点的补全和预测问题

  3. 所属分类：深度学习

  1. 17篇必看[知识图谱Knowledge Graphs] 论文AAAI2020.zip

  2. Michael Galkin撰写了AAAI2020知识图谱论文相关研究趋势包括：KG-Augmented语言模型，异构KGs中的实体匹配，KG完成和链路预测，基于kg的会话人工智能和问题回答，包括论文，值得查看!

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-14
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：syp_net

  1. PMSM广义预测前馈控制器

  2. 为解决PMSM驱动器的硬性约束问题,特别是驱动器必须保证强大的电机电流的限制及终极驱动力的动态性能,提出一种广义预测(GPC)极点配置前馈控制算法.该方法以前馈控制器的结果作为GPC的一个极点,选择适当的惩罚矩阵,只有在极点附近GPC控制才能提高对前馈控制器的作用.使用10.7 k W的样机验证该理论.实验结果表明:与传统的PI矢量控制相比,基于GPC的前馈链路数字化控制器效果更优.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：414kb
    • 提供者：weixin_38604653

  1. 一种改进的代价敏感型链路预测算法

  2. 为解决因网络数据分布不均匀性而造成的链路预测问题,提出一种改进的代价敏感型链路预测算法(Link Boost).设计一种有监督链路预测可变代价损失函数,该函数对低节点度有链路节点对出现分类错误时的惩罚大于高节点度有链路节点对,解决了节点度的分布偏差.考虑到以损失函数优化为目标的链路预测算法将导致社区内预测链路数量大于社区间的链路数量,进而设计一种Boosting算法来实现损失函数最小化.通过将网络分为多个分区,并对各个分区构建的弱学习器进行融合,提高了算法的可伸缩性.利用4个真实网络数据集进行性

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：weixin_38746574

  1. 零节点效应：稀疏网络中的有效链路预测

  2. 零度节点是稀疏网络链路预测中的一个重要困难。 作为复杂网络最重要的特征，聚类和优先连接在相似性指标中很少受到关注。 受到现实网络中聚类和优先附着的共存的启发，本文提出了一种新的优先附着指数和新的聚类指数，在此已将它们整合到一个混合指数中，该混合指数考虑了复杂网络的动态演化力，可以解决以下问题：稀疏网络中过多的零度节点并检查进化机制。 实验证明，预测精度可以显着提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：225kb
    • 提供者：weixin_38723810

  1. 具有低秩和局部约束矩阵估计的链路预测

  2. ：在大数据时代，互联网社会网络和其他复杂网络中的链接预测问题研究成为热门领域。链接预测问题中，通常使使用相似性矩阵来表示网络中任意变量之间存在链接的可能性，因此相似性矩阵的计算是链接预测中至关重要的一步。是基于已知网络中数据的分析，通过网络潜在结构设计机器学习算法的构造相似性矩阵。在层次低秩的网络结构假设下，结合网络中节点特征的局部约束，提出了一种基于数据的链接预测优化算法，并针对复杂网络数据链接预测问题设计了可扩展的分治方法，并通过分布式环境中对大规模数据进行转化。通过在多个真实数据集上的实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：635kb
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 基于复杂网络节点重要性的链路预测算法

  2. 提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一，现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性，即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居( CN) 、Adamic-Adar( AA) 、Ｒesource Allocation( ＲA) 相似性指标的基础上，充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息，提出考虑节点重要性的 CN、AA、ＲA 链路预测相似性指标。在 4 个真实数据集上进行仿真实验，以 AU

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：570kb
    • 提供者：weixin_38529397

  1. 基于互补斯托克斯向量实现偏振态旋转的追踪和预测

  2. 针对偏振复用相干光通信系统链路中存在的高速偏振态旋转造成的信道损伤、相干接收机的动态均衡算法模块在实际系统中存在的反馈延迟导致的偏振态追踪性能不足的问题,提出一种基于互补斯托克斯向量的偏振态旋转的追踪和预测算法。所提算法将测得的琼斯空间中的偏振旋转矩阵和其逆矩阵变换到斯托克斯空间,并计算得到一对互补向量,并对斯托克斯空间中的互补向量的运动轨迹进行追踪和预测,以实现链路偏振态旋转的补偿。仿真结果表明,在均衡反馈延迟为5帧时,通过对互补向量进行循迹,预测的琼斯矩阵的平方误差可比原始方案降低10%。通

  3. 所属分类：其它

  1. 金融网络频繁链路发现算法

  2. 随着各种非法金融活动的泛滥，从金融网络中发现犯罪线索的分析研究越来越引起学者的重视。对银行账户交易数据的特点进行了详细分析，建立了银行账户交易网络通用模型。在此基础上，为解决金融实体之间关系强度的评估问题，提出了双向活跃边搜索计算方法。为了还原犯罪组织的资金流动方式，提出了深度可控的广度优先频繁链路发现方法。在真实银行数据上的实验证明，上述方法能有效解决同伙预测和资金追踪问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：889kb
    • 提供者：weixin_38711333

  1. 基于三元组结构的有向网链路预测方法

  2. 当前链路预测的研究主要集中在无向网络，然而现实世界中存在大量的有向网络，忽略链路的方向会缺失一些重要信息甚至使预测失去意义，而直接将无向网络的预测方法应用于有向网络又存在预测精度降低的问题。为此，提出了一个基于三元组的有向网络链路预测算法，该算法针对有向网络和无向网络三元组结构的不同，应用势理论对三元组进行筛选，通过统计分析不同三元组闭合的可能性，以网络整体三元组闭合指数作为权重计算节点间的相似性。在9个真实数据集上的实验表明，所提方法比基准方法的预测精度提高了4.3%。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于广义共同邻居的有向网络链路预测方法

  2. 链路预测利用已知网络节点及结构等信息预测网络未知连接或未来连接。现有主流方法多应用于无向网络，而且部分有向链路预测方法忽视了共同邻居在有向网络下的多样异构特征。针对上述问题，提出了一种广义共同邻居算法。该方法首先对有向网络定义了广义共同邻居，通过网络中有向邻居异构体的连边概率衡量不同结构对连边贡献程度，然后利用该定义对现有的局部相似性指标进行了优化，重定义8种基于广义共同邻居的有向相似性指标。在 12 个数据集上的实验表明，所提方法在两个衡量指标下普遍提升了现有预测指标性能。

  3. 所属分类：其它

  1. 基于神经网络的链路预测算法

  2. 针对当前基于网络拓扑结构相似性的链路预测算法普遍存在精确度较低且适应性不强的问题，研究发现融合算法能够有效改善这些问题。提出了一种基于神经网络的融合链路预测算法，主要通过神经网络对不同链路预测相似性指标进行融合。该算法使用神经网络对不同相似性指标的数值特征进行学习，同时采用标准粒子群算法对神经网络进行了优化，并通过优化学习后的神经网络模型计算出融合指标。多个真实网络数据集上实验表明，该算法的预测精度明显高于融合之前的各项指标，并且优于现有融合方法的精度。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：543kb
    • 提供者：weixin_38682054

  1. 大数据时代的简约计算

  2. 大数据存储和分析的能力是未来创新型国家的核心战略能力。当前关于大数据的理论研究在共性问题提炼、方法论框架和实时数据算法理论上仍存在一些不足，从大数据“海量、实时、多样”三大特征出发，聚焦网络大数据这一对象，以数据复杂性的度量和约简作为主线，具体从网络链路预测及推荐、动态演化网络上的算法研究、网络小世界模型与信息传播3个问题出发，研究大数据在时间、空间和关联关系上的简约计算。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：1012kb
    • 提供者：weixin_38516956

  1. 基于链路预测和网络编码的MAC机制

  2. 提出了基于链路预测和网络编码的 MAC 协议，在 EasiLQE 的基础上给出了基于窗口自适应的改进EF滤波器的链路质量预测方法，采用自适应周期的主动探测，增加网络环境稳定时的估计准确性，采用了瞬时主动探测模块，在保证估计稳定性的前提下提高了突发状况下的反应速度。在改进链路质量估计方法的基础上，给出了一种新的MAC协议。在协议中合理地利用了无线网络中已经存在的广播特性，在路由算法确定的路由周围增加高阶辅助节点，从而明显增加了网络编码机会，同时又不会引发由流量集中带来的诸多问题。最后讨论了MAC机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-14
    • 文件大小：437kb
    • 提供者：weixin_38703277

  1. 不可靠链路下基于压缩感知的WSN数据收集算法

  2. 为了解决WSN中基于压缩感知（CS,compressive sensing）的数据收集方法会受不可靠链路影响的问题，首先通过实验对基于 CS 的数据收集算法中数据重构信噪比与链路误码率的关系进行了定量研究，根据 WSN 链路分组丢失特性将分组丢失问题分为轻负载和重负载2种情况。针对轻负载下的链路不可靠，建立随机分组丢失模型，并提出了基于邻居拓扑空间相关预测的CS数据收集算法，利用数据空间相关性减小错传的影响。针对重负载下的链路不可靠，建立节点伪失效模型，并提出了基于稀疏调度的CS数据收集算法，通

  3. 所属分类：其它

  1. 基于流量预测的物联网卫星节点动态缓存分配路由策略

  2. 针对低轨物联网卫星系统的路由问题，提出了基于流量预测的物联网卫星节点动态缓存分配路由策略。首先，分析低轨卫星覆盖区域内业务分布的时空特性，提出了端到端流量预测方法。然后，根据流量预测结果，提出了动态缓存分配路由策略。卫星节点通过对星间链路的流量负载进行周期性监测，动态分配与邻居节点间各条星间链路的缓存资源，分为初始化和系统运行2个阶段。同时，提出了节点拥塞时的业务分流及数据分组转发策略，通过比较排队时延和转发时延的大小，决定数据分组是否需要进行重路由。仿真结果表明，所提路由策略有效地降低了分组丢

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-13
    • 文件大小：813kb
    • 提供者：weixin_38559346

  1. 基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法

  2. 为了解决基于资源传输的链路预测方法忽略节点间匹配度对资源传输过程影响的问题，提出了一种基于资源传输匹配度的复杂网络链路预测方法。首先，对资源传输路径上的2个端点进行详细分析，提出任意节点间匹配度的量化方法；然后，为了刻画匹配度对于节点间资源传输过程的影响程度，定义了资源传输匹配度；最后，基于资源传输匹配度，考虑节点间双向传输的资源量，提出资源传输匹配度指标。在9个实际网络数据集上的实验测试表明，相比其他基于相似性指标，所提方法在AUC和Precision衡量标准下能够取得更好的效果。

  3. 所属分类：其它

« 12 3 »